海上风电筒型基础整机运输过程荷载识别研究

根据某3.3 MW海上风电筒型基础整机运输期原型观测数据,首先采用加速度响应探究环境要素对整机振动影响。其次依据应变-荷载原理计算塔筒底部截面弯矩,并统计全程计算弯矩幅值,分析塔筒承受荷载随环境要素变化规律。结果表明：1）波高从0.2 m增加到2.0 m时,加速度均方根增加98%,波高是引起整机耦联振动的主要因素;2）波高小于1.0 m时,塔筒底部识别弯矩在0~10 MN∙m范围内波动,占设计弯矩的21.5%,波高增加到1.5 m时,识别弯矩幅值基本在10~25 MN∙m范围内波动;3）波高达到2.0 m时,塔筒底部弯矩幅值达32 MN∙m,占设计弯矩的68.9%,整机结构仍在安全范围内;4）运输期根据波浪条件预测制定运输方案,整机应在不超过2.0 m波高条件下运输,保证整机结构有富裕的安全空间。     

基于改进微分进化算法的微电网动态经济优化调度

针对微电网静态经济调度忽略了各时段之间内在联系的不足,考虑风电机组、光伏电池以及钠硫电池等不确定性因素对经济调度的影响,以微电源出力和微电网运行成本最小为目标函数,建立了微电网动态经济调度模型。采用VC++编制了利用改进微分进化算法的微电网动态经济调度程序,通过改变动态交叉因子,提高了算法的收敛速度和防止陷入局部最优的能力。根据微电网算例结构的特点,分别针对微电网孤网/并网运行情况,制定了微电源的出力原则和运行控制策略。计算结果表明,采用动态优化理论的微电网经济调度较静态调度在成本节约上更具优势,也使得钠硫电池的充放电更具有全局性和实际意义。     

K装药杆式射流形成及侵彻研究

针对K装药结构,基于改进的射流成型理论,建立了 K 装药射流形成与侵彻理论模型,并通过 Mathematica软件编程计算射流成型过程。结果表明：相对于传统锥形罩装药,同样药型罩结构的 K 装药形成射流的头部速度提高了31.02%,质量堆积点降低了23.8%,射流长度增加了30.5%。优化设计适用于 K 装药的偏心亚半球型药型罩,形成了速度较高、质量比大、质量堆积点降低且更易拉长的杆式射流,并进行了静爆试验验证,理论计算与试验的侵彻深度结果误差为5.8%。     

金融院校信息安全课程教学改革与实践

为了满足高等金融院校办学特色建设和教学改革工程的需要,根据应用型人才培养目标,深入分析信息安全课程特点及其开设过程中存在的问题。结合信息管理类学生知识结构特征,提出课程培养目标、基本知识点及相应的教学方法改革方案。教学实践结果表明,通过教改,教学质量显著提升,为建设更高水平的课程打下了基础。     

大豆蛋白提取工艺初探

以大豆为原料,采用碱提酸沉法提取大豆蛋白,以蛋白质提取率为指标,通过单因素试验确定了提取大豆蛋白的最佳工艺：35℃下,pH10、浸提时间40 min、液料比30：1（mL/g）。     

多型异构数据下准则具有优先级别的双边匹配决策方法

针对多型异构数据下准则之间具有优先级别的双边匹配决策问题，提出了一种基于集对分析二元联系数和优先集结算子的双边匹配决策方法。首先，给出了一种将多型异构数据同构化为二元联系数的方法；其次，定义了二元联系数优先加权几何平均(BCNPWG)算子；然后，基于BCNPWG算子，提出了一种准则值为多型异构数据且准则之间具有优先级别的双边匹配决策方法。该方法先将多型异构数据匹配满意度矩阵转化为二元联系数匹配满意度矩阵，然后利用BCNPWG算子集结得到双方主体的综合匹配满意度矩阵；进一步地，以双方主体的综合匹配满意度总和最大为目标，构建二元联系数多目标匹配优化模型，并利用线性加权法及二元联系数的期望值和均方差将其转化为单目标匹配优化模型，进而通过求解该模型得到双边匹配结果。最后，通过一个算例说明了所提出匹配决策方法的可行性和有效性。     

板带钢热浸镀锌铝镁技术的研究进展

热浸镀是一种经济、高效的钢铁材料表面处理技术，其产品在钢材的防腐蚀、延长使用寿命和节能等方面起到十分重要的作用。随着科学技术的发展以及人类社会的进步，耐腐蚀性更高、经济性能更好的新型合金镀锌层、复合镀层成为研究和开发的重点。镀液中加入适量的Mg和Al元素后材料耐腐蚀性和耐损伤性更好，因此热浸镀锌铝镁技术得到广泛应用。分析了热浸镀锌技术的发展历程，总结了近几年锌铝镁镀层的成分和组织特征，阐述了镀锌过程中镀层的组织演变和凝固机制。对钢板表面与镀液之间的润湿性、界面反应和合金元素在界面层的扩散行为进行了分析，对热浸镀锌铝镁板的耐腐蚀性进行了总结，从而期望加快推进热浸镀锌铝镁技术在汽车等行业中的发展和应用。     

Co3O4@MnSiO3@硅藻土三元复合材料的制备及赝电容性能提升机理

超级电容器是目前解决“能源短缺”与“环境污染”两大问题的重要手段之一，具有功率密度高、循环寿命长、可快速充放电、环境友好等特点。电极材料是决定超级电容器性能的关键因素。金属硅酸盐来源丰富、理论比容量高、结构可调、性质稳定，是发展低成本超级电容器的杰出候选电极材料，但面临着固有导电性较低、易团聚、循环稳定性不足等问题。因此，提出构建硅藻土基硅酸盐复合材料的思路，用于降低电极材料的生产成本、改善传统复合方式的缺陷。同时，提出利用硅藻土的多孔结构改善纳米材料的团聚问题，以提高硅酸盐电极材料的电化学性能，通过进一步负载导电性较好、氧化还原能力优异的Co₃O₄,构建多层次金属化合物“壳-核”结构，有助于提高界面活性、增加离子扩散通道、控制电极材料使用过程中的体积膨胀，进一步提升电化学性能。实验结果证明，Co₃O₄@MnSiO₃@硅藻土复合材料是一种形貌结构优良、循环稳定性突出、电化学性能良好、使用寿命长及成本低廉且绿色环保的新型电极材料。改善了硅酸盐电极材料导电性不足、循环稳定性较低等缺...     

基于卷积神经网络算法的X射线晶体衍射实验数据筛选

X射线串行晶体学作为一种解析蛋白质晶体结构的新方法，因为拥有室温采集、辐射损伤低、时间分辨等优势而得到迅速的发展。利用串行晶体学方法解析蛋白质结构需要在整合大量晶体衍射图的基础上筛选出有效的衍射数据，然而常规的数据筛选方法在处理衍射图时存在准确度不高且效率低的问题。基于卷积神经网络的数据筛选方法具有流程自动化的优势，并且已经被证明相对于传统的“找点法”具有更高的分类准确度。因此在比较5种不同卷积神经网络筛选晶体学衍射图的准确度和效率的基础上，选择并构建一个准确率高且运行速率快的卷积神经网络数据筛选工具，用于不同蛋白质晶体样品衍射图的筛选。结果显示：MobileNets不仅具有ResNet、GoogleNet-Inception等大型网络相似的准确度，而且运行速率更快，为串行晶体学实验提供了一个有效便捷的数据筛选工具。     

基于本体与Petri网的智能工厂关键要素语义建模北大核心

针对当前我国缺乏国产智能工厂设计仿真及建模工具的问题,对智能工厂设计仿真过程中涉及到的关键要素语义建模方法进行了研究。在分析了智能工厂关键要素的语义建模需求和相互间的关联关系后,提出了一种利用本体技术与Petri网技术分别对智能工厂关键要素中的静态要素和动态要素进行语义建模的方法,给出了方法的框架和所构建关键要素的实例。最后,基于提出的方法,开发了一个智能工厂设计仿真软件原型系统的语义建模模块,可以实现人、机、料、法、环等静态要素和物料流、信息流、能量流等动态要素的语义建模及数据互通。