基于云计算的电力大数据分析技术与应用

为解决电力数据分析系统在大数据时代面临的严重的性能与可伸缩性瓶颈,更好地满足生产、营销等系统的需求,分析了云计算技术的优势,提出了基于云计算的电力大数据分析系统体系结构及关键技术。基于分布式并行计算框架Hadoop和Hive,面向电力大数据特征,设计了多维索引、SQL自动翻译工具和支持数据更新的混合存储模型3项性能提升技术,实现对传统电力数据分析系统的升级优化。在浙江电力用电信息采集系统的实际部署经验表明,和传统电力数据分析系统相比,该系统以1/8的硬件成本,获得平均5倍的性能优势。证明了云计算技术能够显著提升电力大数据查询与分析性能并有效降低成本。     

L1 区水平井开发效果影响因素分析

长庆油田水平井进入规模开发以来,随着开发配套技术的不断成熟,水平井单井产量大幅度提高,并实现了难动用储量的有效动用,但也出现了部分水平井递减快、产量差异大等问题。以长庆油田低渗透油藏水平井规模开发典型区块——姬塬油田L 1 区为例,结合静态资料及生产动态资料分析,总结了水平井投产初期产能的影响因素、注水见效特征及见效周期影响因素;通过对水平井与直井的含水变化规律及递减规律,对水平井不同见效、见水情况下的含水及递减特征进行分类分析, 明确了影响水平井初期及后期开发效果的主要因素有压裂改造参数、注水方式等,建议应针对问题提出相应的对策。     

铁法烟气脱硫制备聚合硫酸铁及其混凝效果研究

研究了在填料吸收塔中以FeS04溶液为吸收液,加入一定量的NaCl03为氧化剂,利用烟气中二氧化硫生产水处理剂聚合硫酸铁（PFS）的工艺过程。脱硫氧化实验结果表明,在高效脱硫前提下可以生产符合国家标准的PFS产品。为了考察自制PFS产品与工业PFS产品的混凝性能差别,选择四川宜宾化纤废水生化出水、高岭土模拟浊度废水和辽宁无线电二厂含磷废水分别进行去除COD、浊度和PO4^3-的混凝实验。自制PFS产品完全可以达到常规废水混凝处理的要求,并且能得到比工业PFS产品更好的COD、浊度和PO4^3-的去除效果。