密炼机转子凸棱断面形状的最优化设计

分析了密炼机转子凸梭在橡胶混炼过程中的作用和地位。从提高剪切吃料效率的角度,建立起凸棱楔入角设计的数学模型。根据混炼实验研究的结果,确定出转子凸棱的最佳楔入角取值范围。在此基础上,导出了描述转子凸棱断面形状的最佳轮廓曲线方程。     

粒子群优化算法在Web服务选择中的应用

粒子群优化(Particle Swarm Optimization,PSO)算法从随机解出发,通过不断迭代寻找局部最优解,然后根据局部最优解来寻找全局最优解。该算法实现容易、精度高、收敛快。Web服务是一种发展迅速的新型分布式计算模式,把不同服务商提供的服务整合起来,提供组合服务。用粒子群算法优化Web服务的服务质量参数,可以有效地产生一组满足约束条件的最优解,可以减少获得最优解的运算时间。     

离子膜片碱装置的国产化改造

介绍了对离子膜片碱装置部分设备如F-1A片碱机转鼓、降膜浓缩器、碱液预热器等国产化改造的过程及运行效果。     

高效液相色谱法测定混配除草剂中苄嘧黄隆和乙草胺含量

采用Ｎｏｖａ－Ｐａｒｋ Ｃ１８柱进行反相高效液相层析，以内标法定量，测定了混配除草剂可湿性粉剂中苄嘧黄隆和乙草胺的含量。结果表明：各有效成分与内标物色谱峰分离完全，杂质无干扰。６次重复测定苄嘧黄隆和乙草胺含量的标准差分别为１．１８％和２．１０％，变异系数分别为０．５９６％和０．２１１％。     

均衡模糊C均值聚类算法

模糊C均值聚类算法没有考虑各类样本容量因素,当各类样本容量差异较大时,其聚类判决将向小样本类倾斜。提出一种新的聚类算法——均衡模糊C均值聚类,对模糊C均值聚类算法最小化目标函数进行修正,使得改进的目标函数包含了样本容量因素,利用粒子群算法并以样本模糊隶属度为编码对象求解参数优解。从理论上分析了该算法的性质,通过仿真实验验证了所提算法对平衡、不平衡数据集的有效性。     

基于语义分类的比较句识别与比较要素抽取研究

比较是人们常用的评估不同事物优劣、异同的表达方式,利用机器识别比较句并进一步抽取比较要素是语言信息处理领域一项新颖又有实用价值的课题。该文依据比较句与比较要素之间是一种“你中有我,我中有你”的共生关系,将比较句识别与比较要素抽取两个任务合二为一完成;根据词意分类,构建由领域词典、情感词典、标记词典、普通词典构成的词典系统;根据汉语比较句句义分类,构建比较句识别与比较要素抽取规则库。以第四届中文倾向性评测(COAE2012)发布的测试语料为实验对象,该系统取得了较好的实验(评测)结果。     

信息与计算科学专业实践教学体系创新研究探析

结合专业建设对信息与计算科学专业实践教学的现状及存在的主要问题进行了分析,同时就信息与计算科学专业实践教学体系的主要内容、总体设计和组织管理方面进行了探讨,提出了按模块分层次构建实践教学内容体系的设想,对信息与计算科学专业实践教学有一定的指导意义。     

线性红利下带干扰的复合Poisson风险模型

在线性红利下将保单到达过程推广为Poisson过程,并通过添加Brownian运动来刻画保险公司不确定的收益和付款,建立线性红利下带干扰的复合Poisson风险模型.运用鞅方法得出了破产概率满足的Lundberg不等式和一般公式,并给出了生存概率满足的积分—微分方程。     

基于改进的PSO算法的神经网络相关性剪枝优化*

针对传统的神经网络训练算法收敛速度慢、易陷入局部最优的问题,提出了一种基于改进的分期变异微粒群优化算法（SMPSO）的神经网络相关性剪枝优化方法。SMPSO在初期使适应度过低的微粒发生变异,在后期使停滞代数过高的个体极值和全局极值发生变异,后将SMPSO用于优化神经网络相关性剪枝算法。实验结果表明,该方法与采用BP算法及标准PSO算法进行相关性剪枝相比,在训练收敛速度、剪枝效率及分类正确率三方面都有较大提高。