非线性极大似然法及其在飞机参数辨识中的应用

本文介绍一种非线性极大似然辩识方法。该法以一般非线性动态系统为对象,从系统的非线性模型出发,按极大似然估计准则,经过拟线性化处理建立一个迭代的优化算法。将其应用于某高速飞机气动参数辩识,采用纵横向耦合的六自由度非线性运动方程和非线性气动模型作为飞机数学模型,由飞行试验数据同时估计飞机纵横向稳定性与操纵性导数。计算结果证实,这种算法处理非线性系统是有效的。     

液压系统压力原位检测传感器研制

提出了一种原位检测液压系统压力的传感器研制方案 ,试制了传感器的初样 ,并在飞机综合测试系统台和装甲车上进行了实地测试。结果表明 ,该传感器的原理是正确可行的 ,具有一定的开发价值。     

改进的基于角色的通用权限管理模型及其实现

合理的权限管理能从根本上保证数据的安全,是所有MIS系统的核心内容之一。传统的基于角色的访问控制RBAC（Role-Based Access Control）模型对角色的依赖度过高,常会导致业务系统的权限管理不够灵活。文中从提高权限管理的灵活性和通用性入手,提出一种新的RUP（Role-User-Privilege）模型,并在此基础上设计了一个具有通用性的数据库。改进的基于角色的通用权限管理模型相较于以往的通用权限管理平台,具有管理粒度细化、分级授权和权限制约的特点,使其能更广泛地满足各种业务系统复杂、多变的应用需求。     

自主水下航行器折叠天线设计

通过对水下机器人的主体外形以及传统水下机器人的外附体进行建模,运用CFD流体软件对其进行仿真分析,发现自主水下航行器外附体中,天线产生阻力最大.天线是自主水下航行器必不可少的通信模块.针对天线带来的大阻力问题,设计出两种折叠天线机构.运用ADAMS软件对比了两种折叠天线机构运动性能参数;运用SolidWorks的应力仿...     

基于模块化多电平变换器的多电飞机电源系统

多电飞机(MEA)电源系统电压等级高、额定功率大,且对可靠性、谐波含量、重量、效率等方面都有比较严格的要求,常规两电平变换器难以满足这些系统需求。为应对该挑战,提出基于模块化多电平变换器(MMC)的MEA电源系统。MMC具有可靠性高、谐波含量低、重量轻、效率高等特点,且具备优秀的故障穿越能力,已在中高压电力传输、船舶电力推进、电气化铁路、电动汽车等领域获得广泛应用。与以上领域相比,MEA电源系统的主要特点是频率远高于工频,由此带来更大的挑战。阐述了MMC的结构和运行原理,给出一套建模、控制、调制方法,并搭建实验系统进行验证,展示了MMC的运行效果,表明了MMC技术应用于MEA电源系统的广阔前景。     

宽束冷阴极离子源离子能量及能量分布的研究

介绍了一种用于离子束辅助沉积光学薄膜的新型宽束冷阴极离子源,详细叙述了该源的结构和工作过程.采用五栅网离子能量测试装置研究了离子源的离子能量及能量分布.结果表明,探针接收的离子最低能量随着引出电压和真空度的升高而升高.离子能量分布概率密度函数为单峰函数,其峰值位置随着真空度的降低向低能量方向移动,随着引出电压的升高向高能量方向移动.当引出电压为200～1200V时,离子平均能量为600～1600eV,呈线性规律变化.这种离子源的离子平均初始动能约为430～480eV.了解和掌握离子源的这些特性和参数,可以有效的对镀膜过程的微观环境(离子密度、离子能量等)进行控制,促进薄膜制备工艺更好地进行.     

表面织构形貌参数影响润滑性能的三维CFD分析

为研究在流体润滑条件下,表面微织构形貌参数对润滑性能的影响,建立考虑空化效应的单织构三维计算模型。用CFD方法模拟织构在不同深度、面积密度和表面形状条件下,油膜承载力、摩擦因数和压力分布的变化情况。结果表明:随着织构深度(面积密度)的增加,油膜的承载力先增大后减小,摩擦因数先减小后增大,即织构存在最优的深度和面积密度使得流体动压润滑性能最优;随着上壁面滑移速度的增大,织构的最优深度有减小的趋势,而最优面积密度趋于稳定;设计具有汇流作用的织构表面形状可以提高油膜的承载力,且速度越大,改善润滑的效果越明显。     

远传法兰变送器在特殊环境下的应用

通过对法兰变送器在高温、高真空或低温环境条件下使用出现问题的分析,提出了在生产和应用中解决上述问题的方法,对不对称远传法兰差压变送器的原理及特性进行了详细描述.     

基于改进BP网络模型的公路流量预测

针对公路客货运量预测的问题,对现有的常用预测方法进行研究,提出改进BP神经网络预测模型。该模型首先采用动态陡度因子改变激励函数的陡峭程度,改善激励函数的响应特征,得到更好的非线性表达能力;其次利用附加动量因子,通过将以前的经验进行积累,降低了神经网络对误差曲面的局部细节敏感性,较好地遏制网络陷于局部最小;再次采取变学习率学习算法,先给一个较大初值,随着学习过程的进行,学习率不断减小,网络趋于稳定。改进BP算法既可以找到更优解,又可以缩短训练时间。结合某地区的公路运量相关数据,对改进BP神经网络预测模型进行了验证。实验结果表明,该模型的相对误差和迭代次数都取得了较大的改善,对公路客货运量预测很有效。