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设{X_j,j≥1}是一串独立r.v.序列,对每一个j≥1,c_j(λ)是(0,+∞)上的连续函数或λ仅取值n=1,2,….且设0≤c_j(λ)≤1对一切j,λ记S_λ=Σ_(j=1)~∞c_j(λ)X_j.对应于X_j,j≥1满足相同分布的情形,适当正则化后,在一定的条件下,[1],[2]研究了S_λ渐近正态分布的非一致收敛速度.[3],[4]则考虑了其重对 相似文献
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苏淳 《数学年刊B辑(英文版)》1985,(1)
本文运用特征函数这一有力工具,在 m-相依随机场渐近正态收敛速度的一致性估计方面获得了可与独立场合比拟的理想成果.本文最主要的结果. 相似文献
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§1 引言及若干引理自从许宝禄和 Robbins 1947年引入完全收敛性的概念以来,这个方向上的问题已被用不同的方式加以研究。Asmussen 和 Katz 于1980年首先讨论了 iid 随机变量部分和的子序列的完全收敛性。随后 Gut 于1985年推进了[2]中的结果,并简化了[2]中的证明,获得了关于一阶矩存在同某类子序列完全收敛的等价性条件.本文意在[3]的基础上,对问题作进一步的深入讨论,并在更广的范围内探讨有关的等价性条件。若非特殊说明,本文总假定{X_i,i≥1}是 iid 的随机变量序列,S_n=sum from (?)=1 to n X_(?),n≥1.C 相似文献
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1. IntroductionLet {Xu, n 2 1} be a sequence of r.v.IS in the same probability space and put Sa =nZ Xi, n 2 1; L(x) = mad (1, logx).i=1Since the definition of complete convergence is illtroduced by Hsu and Robbins[6], therehave been many authors who devote themselves to the study of the complete convergence forsums of i.i.d. real-valued r.v.'s, and obtain a series of elegys results, see [3,7]. Meanwhile,the convergence rates in the law of logarithm of i.i.d. real-vained r.v.'s have also be… 相似文献
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本文充分利用了DRCE随机变量阵列的特殊结构,在强大数律和r-=阶矩收敛速度方面,取得了类似iid,序列的结果;并在适当的条件下证明了完全收敛性。 相似文献
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设 x_1,x_2,…为一列强平稳、m-相依的随机变量.设(?)(x,y)为二维 Borel 可测的对称实值函数.称为以 φ 为核的 m- 相依样本 U-统计量在 x_1,x_2,…iid 时,人们对 U-统计量的性质进行了深入的研究,建立了较为完整的理论.但对相依样本下的 U-统计量却很少有深刻的结果.近来人们对相依样本下相应课题 相似文献