金属组学在急性心肌梗死早期诊断的应用

为探讨急性心肌梗死(AMI)患者血清中K⁺、Na⁺、Ca²⁺、Fe²⁺、Mg²⁺含量变化,并研究其与心肌梗死患者之间的关系。选取2022年5月至2023年2月收治的AMI患者37例,同时选取健康体检者35例作为对照组。依据入院时或体检时收集的抽血样本进行临床生化分析,比较两组间血清K⁺、Na⁺、Ca²⁺、Fe²⁺、Mg²⁺含量,采用判别方程、主成分分析法(PCA),判断分析哪种金属离子对于心肌梗死的诊断价值大。结果表明,AMI患者的血清中Ca²⁺和Fe²⁺含量低于健康对照组,差异具有统计学意义。基于血钙、铁水平两组具有显著性差异,以它们为基础进行判别分析,获得判别函数式。将血清中K⁺、Na⁺、Ca²⁺、Fe²⁺、Mg²⁺     

卷积神经网络用于近红外光谱古筝面板木材分级

目前,我国乐器制作行业在古筝面板用木材等级的筛选上主要依赖于技师主观评判,但此法缺少科学理论的依据,效率低,客观性及出材率的提高等方面受到限制,无法满足乐器市场的大量需求。实现古筝面板用木材快速、智能化的分级工作是一个急需解决的课题。近红外光谱非常适用于测量含氢的有机物质。古筝面板木材主要化学成分的化学键均由含氢基团组成,不同等级板材的化学成分存在差异,这些差异反映在近红外光谱中,为判断木材等级提供了可能。同时卷积神经网络对非线性数据具有较强的特征提取能力,所以提出一种应用卷积神经网络模型对光谱数据进行分析的方法,进而判别木材的等级。应用了Savitzky Golay一阶、二阶微分两种预处理方法和核主成分分析、连续投影算法两种数据压缩方法,通过所设计的卷积神经网络模型以样本识别准确率和模型构建过程中的损失值作为判定指标选出最佳预处理和数据压缩方法。为了提高模型提取分析光谱数据的能力和避免过拟合现象,应用了多通道卷积核、批量归一化和early stopping策略,将通过两层卷积层提取的特征信息送入全连接层,从而充分提取剩余信息,通过Softmax函数获得板材的最终预测等级,从而确定了最终模型。最终Savitzky Golay一阶微分和核主成分分析为最佳数据处理方法,同时得出用于区分不同等级的古筝面板用木材的主要关键谱带,分别为1 163~1 243, 1 346~1 375和1 525~1 584 nm。将该模型应用于测试集样本,古筝面板用木材的等级识别准确率为95.5%。实验结果表明所提出的方法可以高效地处理光谱数据,有效识别区分不同等级的古筝面板用木材的关键特征,从而为广阔的乐器市场提供一定的技术支持。     

Rapid Thermal Annealing Effects on Structural and Optical Properties of Self-Assembled InAs／GaAs Quantum Dots Capped by InAIAs／InGaAs Layers

Effects of rapid thermal annealing on the optical and structural properties of self-assembled InAs/GaAs quantum dots capped by the InAlAs/InGaAs combination layers are studied by photoluminescence and transmission electron microscopy. The photoluminescence measurement shows that the photoluminescence peak of the sample after 850℃ rapid thermal annealing is blue shifted with 370meV and the excitation peak intensity increases by a factor of about 2.7 after the rapid thermal annealing, which indicates that the InAs quantum dots have experienced an abnormal transformation during the annealing. The transmission electron microscopy shows that the quantum dots disappear and a new InAlGaAs single quantum well structure forms after the rapid thermal annealing treatment. The transformation mechanism is discussed. These abnormal optical properties are attributed to the structural transformation of these quantum dots into a single quantum well.     

“应用数学基础”课程改革的思考

本探讨了“应用数学基础”课程改革的必要性，从教师队伍建设、教学内容改革、教学手段与教学方法改革、课程教材建设和教学实战等五个方面提出了我们的想法。     

p元扩展序列的线性复杂度

给出了由周期为p~m-1的p元序列导出的周期为p~(em)-1的p元扩展序列的线性复杂度.作为一个实例,计算了扩展Legendre序列的线性复杂度.     

红外碳硫测定仪测定铁矿石中硫

采用红外碳硫仪对铁矿石中硫进行测定，通过对助熔剂各类、助熔剂的加入量，助熔剂的比例，称样量、试样加入顺序等条件进行试验，选择了测定铁矿石中硫的最佳条件，此法的测定范围为0．01％－4．0％。     

合欢鲜花香气挥发物成份研究

采用循环吹气吸附法捕集合欢鲜花头香,经溶剂冼脱后用GC/MS/DS联用技术和气相色谱双柱程序升温保留指数辅助定性分析鉴定出其中的25种成份,它们是单萜烯3种、芳烃1种、烯烃1种、含氮化合物2种、含氧化合物18种(其中醇8种、醛酮3种、酯5种、脂肪酸1种、环醚1种)。主要成份为反-氧化芳樟醇(呋喃型)、α-罗勒烯、顺-氧化芳樟醇(吡喃型)、芳樟醇、异戊醇和4-戊烯-2-酮。嗅觉鉴定的结果表明,合欢鲜花的主要赋香成份为反-氧化芳樟醇(呋喃型)、芳樟醇、异戊醇、α-罗勒烯和2,2,4-三甲基恶丁烷。     

不要把问题解决教学课上成问题解答介绍课——兼评分部积分法的两种不同的教学方法

结合数学分析中分部积分法这一内容的两种不同的教学方法,论述了在问题解决教学中切忌把问题解决教学课上成问题解答介绍课.     

p元序列的三项式特性

利用有限域上的迹函数理论研究了迹函数生成的p（p为素数）元周期序列的三项式特性的问题，给出了周期为p^n-1的迹函数生成的p元序列具有三项式特性的充分必要条件，给出了具有三项式特性的迹函数生成的p元周期序列的三项式对相同的条件及三项式对的分类（即正则三项式对和非正则三项式）；利用户元序列的迹表示分别用不同的方法证明了p元GMW序列和级联P元GMW序列都具有正则三项式特性，并给出了相应的正则三项式对．     

内部热耦合精馏系统节能研究

针对传统精馏塔系统和内部热耦合精馏塔系统两种不同的精馏系统,以苯―甲苯物系和丙烯―丙烷物系两种理想的二组分物系分别作为研究对象,以系统的热力学效率、公用工程费用和节能百分率作为研究评价基准,模拟并研究分析压缩比、进料热状态等参数对传统精馏塔和内部热耦合精馏塔节能效果的影响,两种不同的理想物系下内部热耦合精馏系统之间的差异,并分析内部热耦合精馏节能的影响因素,为内部热耦合精馏塔内部节能研究提供参考。