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数理化 | 203篇 |
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2005年 | 6篇 |
2004年 | 8篇 |
2003年 | 8篇 |
2002年 | 10篇 |
2001年 | 6篇 |
2000年 | 12篇 |
1999年 | 8篇 |
1998年 | 7篇 |
1997年 | 3篇 |
1996年 | 2篇 |
1995年 | 4篇 |
1994年 | 2篇 |
1992年 | 2篇 |
1991年 | 1篇 |
1989年 | 2篇 |
1988年 | 1篇 |
1987年 | 1篇 |
1986年 | 1篇 |
1983年 | 1篇 |
1981年 | 1篇 |
1959年 | 1篇 |
排序方式: 共有203条查询结果,搜索用时 31 毫秒
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首先建立了系统运行的HMM,在此模型基础上提出了依赖于节点的异常检测算法。将状态的判定转化为节点的判定,给出了寻找节点的方法。另外与文献[2]的方法进行了比较,该方法计算简单。 相似文献
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本文研究了二次无理数的Khintchine常数.利用二次无理数的连分数展式,证明了每个二次无理数的P均值Khintchine常数都存在,而且所有二次无理数的p均值Khintchine常数在[1,+∞)上稠密,Khintchine常数也有同样的结果.这样的结果与Lévy常数类似. 相似文献
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近几年来,人们采用各种方法试图将1D隐马氏模型(HMM)^[2]推广到2D隐马氏模型。令人失望的是由于在建立合适的2D模型及其计算上的复杂度问题上存在困难,前面的尝试都没有得到一个真实的2DHMM.本文对于应用真实2D隐马氏模型(隐马氏网格随机场HMMRF)^[1,4]进行手写字符识别问题提出新的框架,针对文献[1]中的单点最优算法给出局部最优的译码算法。HMMRF模型是1D隐马氏模型到2D的扩展,能更好的描述字符的2D特性。HMMRF在字符识别中的应用具有两个相——学习相和译码相。在学习相和译码相中我们的最优标准是基于极大边缘后验概率的。不过,在涉及到2D模型中的计算问题时,对模型做出某些简单化的假设是必要的。本文用到的方法对于在合理的模型假设下解决手写字符识别问题呈现了很大的潜力。 相似文献
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