屈服准则在有限元软件中实现的正确性验证

基于向后欧拉完全隐式积分方法,采用回映算法将Yld2000-2d屈服准则嵌入ABAQUS商业有限元软件.基于严格的力学推导,提出了能够有效验证屈服准则嵌入工作的正确性的方法.针对5754O铝合金板,采用上述方法验证了Yld2000-2d屈服准则在ABAQUS有限元软件中的嵌入工作的正确性.     

激光二极管抽运的高输出单频稳频Nd：YVO4激光器

研制了光纤耦合的激光二极管抽运的单频稳频Nd:YVO4激光器。在输入抽运动率为6W的情况下,获得2W稳定单频红外输出,光－光转换效率为33．3％,电－光转换效率为10％。通过边带稳频系统将输出激光锁定在法布里－珀罗共焦参考腔的中心频率上,频率稳定性优于400kHz。     

表面活性剂对分散体系粘度影响的特殊性

通过液体石蜡的水基化分散对影响分散体系粘度的粒子大小、表面活性剂胶束和界面膜等因素进行了研究.结果表明,表面活性剂胶束对分散体系粘度的影响极为有限,而在分散相粒子界面上由表面活性剂分子所形成的界面膜是导致分散体系粘度产生变化的重要因素.实验数据表明,对于分散体系的稳定性,存在一个表面活性剂浓度变化的临界值,而该临界值所对应的是表面活性剂分子在粒子表面以最紧密和规整的方式形成的界面膜,该种界面膜使分散体系粘度达到最大值,从而最大限度地保证了分散体系的稳定性.     

麻黄碱印迹聚合物合成条件对其形态及结合特性的影响

印迹聚合物合成条件对聚合物性能的影响是分子印迹技术中的一项重要研究内容。以左旋麻黄碱为印迹分子,甲基丙烯酸为功能单体,使用不同的交联剂和致孔剂合成了印迹聚合物,并对所得到的印迹聚合物的比表面积、孔结构和结合特性进行了评价。研究结果说明合成的印迹聚合物对印迹分子具有很好的亲和能力及选择性。致孔剂可以影响聚合物比表面积的大小及单体组成。氯仿是甲基丙烯酸-乙二醇二甲基丙烯酸酯和甲基丙烯酸-季戊四醇三丙烯酸酯聚合链的良溶剂,导致了比表面积及孔容较小的聚合物结构;而以乙腈为致孔剂得到的聚合物有较大的比表面积。共聚物中羧基含量的测定结果也说明,在预聚溶液中单体浓度相同的条件下,以不同的致孔剂进行合成得到的聚合物中甲基丙烯酸的比例不同。聚合物的比表面积及单体浓度的差别都可能导致聚合物的结合容量不同。     

乳液体系中影响分散相粒子大小及分布的因素——cmcO及cmcW的协同作用

用马尔文MastersizerMicroplus型激光粒度仪对液体石蜡及环氧树脂E-20与甲苯等有机溶剂以不同比例所形成的体系经乳化后的粒子大小及分布进行研究,结果表明,随着油溶性表面活性剂在油相中溶解性的改善,分散相的粒子大小及分布也明显得到改善.cmcO及cmcW的协同作用对获得理想的分散相粒子大小及分布起到了至关重要的作用     

助熔剂BaF_2在制备BaSi_2O_5∶Pb~(2+)过程中的机理

采用高温固相合成法制备出BaSi2O5∶Pb2 荧光体。考察了BaF2的加入量对产物紫外发射强度的影响。用差示扫描量热分析,X射线衍射,光致发光光谱研究了掺入助熔剂BaF2后BaSi2O5∶Pb2 紫外发射强度显著增强的机理,并从热力学角度对实验结果作了分析。研究表明少量BaF2的掺入加快了反应速度;降低了BaSi2O5∶Pb2 形成温度,在高温下与SiO2反应生成SiF4气体,生成的SiF4再与BaCO3反应形成结晶良好的BaSi2O5∶Pb2 荧光体。     

基于迭代统计的橡胶制品中多环芳烃(蒽)测定的能力验证

正橡胶制品存在于玩具、电子电气产品、纺织品与食品接触材料等各类产品中,如各类密封部件、鞋底、服装箱包配饰、炊具把手、自行车把手和汽车轮胎等。橡胶制品中多环芳烃主要来源于填充油、炭黑以及煤焦油和某些石油下游产品,这些助剂赋予了橡胶制品特殊的性能,但也带来了多环芳烃的危害,多环芳烃(PAHs)是最早发现的具有"致癌、致畸、致突变"作用的环境污染物之一。为此,欧盟和美国纷纷发布了橡胶制品中多环     

基于CNN-BiLSTM模型的PM2.5浓度预测方法

针对传统长短期记忆网络(Long Short-Term Memory,LSTM)在预测PM_2.5浓度时只考虑了数据的时序特征而忽略了空间特征的问题,提出一种基于卷积神经网络(Convolutional Neural Networks,CNN)与双向长短期记忆网络(Bi-directional Long Short-Term Memory,BiLSTM)的混合预测模型.该模型结合CNN与BiLSTM模型不仅考虑数据双向的时序特征,还关注不同特征之间的空间关联性,模型通过提取并融合数据的时空特征来实现PM_2.5浓度预测.在北京市2010年-2014年的天气和污染水平数据集上,将该模型与LSTM、BiLSTM、CNN-LSTM模型进行PM_2.5浓度预测实验对比,结果表明CNN-BiLSTM模型的预测误差明显小于其他模型,该预测模型具有更好的预测性能.     

钇对Mg-0.8Zr-0.35Zn基合金组织及高温性能的影响

采用XJG-04型金相显微镜、 JCXA-733电子探针、 D/max-rB型X射线衍射仪及WDW-200型电子万能实验机研究了Y对Mg-0.8Zr-0.35Zn基合金铸态、固溶时效组织及高温(250 ℃)性能的影响. 结果表明: Y能细化Mg-0.8Zr-0.35Zn基合金铸态及热处理态组织, 加入Y形成新相Mg24Y5. 在250 ℃时, 随着Y含量增加合金高温抗拉强度增大, 延伸率及断面收缩率降低; 高温拉伸断口SEM图像显示脆性断裂趋势增大, 断裂由延性向解理方式发展.     

小麦原生质体培养——高频率的细胞团形成和植株再生

通过调整培养基中还原态氮的含量及变換使用不同水平的2,4-D,从普通小麦的成熟种子诱导建立了胚性愈伤组织无性系,随后又从中诱导出了适合悬浮培养的松脆愈伤组织,并建立了悬浮系。由悬浮细胞游离原生质体,培养于KM8P等几种培养基中,获得了大量的再生细胞团。变换使用不同的培养基使细胞团进一步发育,形成了致密的或颗粒状的愈伤组织,在分化培养基上以器官发生和胚胎发生的途径形成了完整的植株。