维吾尔语句子边界识别算法的设计与实现

本文分析维吾尔语的句子结束形式,研究维吾尔语句子边界规则,给出了句子划分思路,并实现了维吾尔语句子边界识别算法及程序.在对大量手工划分句子语料进行统计测试结果表明,该句子边界识别程序准确率超过98.7%.维吾尔语句子边界识别的研究对实现维吾尔语词性标注系统、维吾尔语句法分析器、机器翻译等众多领域有着很高的实际意义.     

散射过程中核子和层子的反对称效应

利用共振群方程,考虑相互作用趋于零的极限情况,定量研究了散射过程中核子和层子的反对称效应。发现反对称效应等效于一个短程互作用,力程近似等于散射粒子的均方根半径;粒子均方根半径越小,反对称效应散布的能量范围越广;粒子自由度越多,反对称效应的互作用越弱。当入射核中每个核子平均动能远大于由测不准关系决定的靶核内粒子动能时,反对称效应可以忽略。     

关于连通图最长圈的一个结果

设C是k-连通图G（2≤k≤6）的一个最长圈.H是G-C的一个分支.[5]中证明,若L（H）≥k-2,则｜C｜≥kδ-k（k-2）,这里L（H）表示H中最长路的长度,δ表示G的最小度.本文在H满足特定的条件时,对于k∈{3,4,5}改进了上述｜C｜的度下界.     

夸克模型和原子核

本文评述了近年来从夸克模型出发研究原子核的种种尝试,着重讨论了应用夸克型模解释核力的各种方案。     

模糊神经网络的一种快速学习算法

本文对文献[1]《一种改进的模糊参数神经网络学习算法》中提出的F-BP算法进行分析研究，提出了一种效率更好的快速F—BP学习算法．在此算法中对模糊数的计算方法进行改进，减少了模糊神经网络训练及推理中的运算量，从而提高学习效率．     

基于规则的维吾尔语对偶词识别算法研究

维吾尔语对偶词的自动识别是维吾尔语自然语言处理中的一项基础性工作．维吾尔语对偶词的自动识别是维吾尔语自动分词的难点之一,也是一个重点．在维吾尔语中,内部成分平等连接而形成的词汇单位叫做对偶词．本文首先介绍了对偶词的基本概念和特征,然后分析了维吾尔语对偶词的结构特征和结合规则．在字符串匹配算法的基础上,提出了一种基于规则的维吾尔语对偶词的识别算法,并通过试验证明了该算法的正确性．     

汉文-维吾尔文双语语料库中基于词典译文的句子对齐方法研究

双语语料库的自动对齐已成为机器翻译研究中一个十分重要的研究课题．目前的句子对齐方法有基于长度的方法和基于词汇的方法,本文根据汉文-维吾尔文的特点,在分析目前双语句子对齐方法的基础上,提出了基于译文的对齐方法,通过使用一部翻译较完整的词典作为桥梁,将汉维句子关联起来．根据维吾尔语文本中的单词,在词典中找到其对应的译文,并将译文到汉语句子中去匹配,根据评价函数和动态规划算法找到对齐句对．     

6Li的集团结构态间的跃迁

本文用含有p态激发的双阱集团壳模型波函数,计算了⁶Li的集团结构态间的约化跃迁几率B（E2）和均方根半径2>^1/2,得到与LCCO相近的结果。     

基于网格技术的企业网格系统模型的研究

传统的企业内部信息系统已经不能满足用户不断增长的需求.利用支持网格思想的W ebServ ice、O racle数据库10g技术将企业内部C/S模式的信息系统集成为B/S模式,提供便捷、高效的企业网上办公成为当务之急.本文设计一个基于W ebServ ice的企业内部的系统模型(EG SM),并对其框架结构、网络部署机制以及其核心技术进行了详细描述.     

荧光光度法测定瑞舒伐他汀钙含量的研究

优化荧光分光光度法测定瑞舒伐他汀钙含量的方法,建立方法学,并用紫外-分光光度法验证结果的可靠性。在激发波长250nm,发射波长516nm的条件下采用荧光分光光度法测定瑞舒伐他汀钙片中的瑞舒伐他汀钙的含量。以荧光强度为指标,考察pH值、甲醇浓度和时间等3个因素,选定最佳条件,结果的准确性和可靠性用紫外-分光光度法进行验证。荧光强度与瑞舒伐他汀钙浓度在3.17～39.72mg·L~(-1)范围内具有良好的线性关系,回归方程F=13.96C+145.71(r=0.999 8),检出限为0.38mg·L~(-1),平均回收率为98.4%,RSD 1.05%。最佳实验条件为:pH值6.7,时间10 min,甲醇浓度为95%。对正交试验数据进行统计分析,具有统计学意义(P0.05)。结果显示用荧光分光光度法测定瑞舒伐他汀钙含量特异性好,灵敏度高,检测限低。采用紫外-分光光度法进行验证,结果一致。