非晶Pd—Cu—Si合金的流变行为

在连续温条件下，测量了非晶Ｐｄ－Ｃｕ－Ｓｉ合金的应变速率和粘度随温度的变化曲线，在玻璃转变和晶化温区分别观测到伴随玻璃转变和晶化过程的粘度极小值，研究了升温速率对粘度极小值的影响，用结构转变的界晶模型解释了非晶Ｐｄ－Ｃｕ－Ｓｉ合金的粘滞行为。     

分析轧件流动速度的刚塑性边界单元法

边界单元法作为一种数值方法，具有降低维数、减小计算量及计算精度高等特点，非常适合于有塑性变形问题的分析。本文建立了刚塑性边界单元法，并用该方法计算了平板轧制中轧件的流动速度，验证了中性面的存在，从而证明该方法是有效的。     

我国线材品种质量的优化与展望

从线材用户的角度论述了近十年来我国线材生产取得了长足的进步，但与国外先进水平相比仍存在着质量、品种上的差距。展望未来十年，提出应提高高碳钢及特殊钢线材比例，对尚不能满足要求的产品品种、质量应再优化。由此建议再建１０条高速线材生产线，最好引进１～２条更高水平的高速线材轧机。     

自适应滤波语音增强算法改进及其DSP实现

为提高强噪声环境下语音信号的信噪比,增强语音通信的质量,以DSP为平台,构建一个基于自适应滤波技术的单通道语音增强系统。该系统以TMS320F2812为核心,结合其多通道缓冲串口(McBSP)与扩展音频接口芯片TLV320AIC23实现了语音信号的高速采集及输出;同时,利用箕舌线函数更新自适应滤波步长因子并引入解相关运算进行语音降噪处理,有效改善了传统算法适应性差,收敛速度慢,稳态误差大等问题。实验结果表明该算法降噪性能好,能明显提高语音清晰度,且系统稳定性强。     

HY-2高度计海况偏差非参数估计模型研究

基于HY-2高度计数据,采用局部线性回归非参数估计方法,利用球谐核函数及局部可调带宽,对70和71周期的交叉点进行海况偏差非参数估计。依据解释方差、海况偏差与有效波高及风速的相关度和模型残差分析,检验评价模型。与相同数据集下的参数模型估计结果进行了分析比对,结果表明:所选定的非参数模型的海况偏差与有效波高和风速的相关度均处于较高水平,说明模型更为有效。在不同纬度段,非参数模型和参数模型各有所长,在北半球高纬度区域,非参数模型表现更优。     

基于信道缩短的TH-PPM UWB稀疏信道盲估计算法

针对TH-PPM UWB系统,提出一种基于信道缩短的UWB稀疏信道盲估计算法.该算法通过对接收信号进行信道缩短,有效地克服了信道过长给估计精度带来的影响.同时利用UWB信道的稀疏簇特性,避免了无谓的零值抽头估计,改善了该算法的性能.仿真结果表明:当信道长度大于符号长度时,该算法可以获得较好的估计性能.     

档案馆的社会化服务

本文试从在继续做好为领导和机关提供档案信息服务的同时,就做好面向社会大众的档案信息社会化服务工作进行探讨。     

Mo-Modified ZnIn2S4@NiTiO3 S-Scheme Heterojunction with Enhanced Interfacial Electric Field for Efficient Visible-Light-Driven Hydrogen Evolution

Designing and developing visible-light-responsive materials for solar to chemical energy is an efficient and promising approach to green and sustainable carbon-neutral energy systems. Herein, a facile in situ growth hydrothermal strategy using Mo-modified ZnIn₂S₄ (Mo-ZIS) nanosheets coupled with NiTiO₃ (NTO) microrods to synthesize multifunctional Mo-modified ZIS wrapped NTO microrods (Mo-ZIS@NTO) photocatalyst with enhanced interfacial electric field (IEF) effect and typical S-scheme heterojunction is reported. Mo-ZIS@NTO catalyst possesses wide-spectrum light absorption properties, excellent visible light-to-thermal energy effect, electron mobility, charges transfer, and strong IEF and exhibits excellent solar-to-chemical energy conversion for efficient visible-light-driven photocatalytic hydrogen evolution. Notably, the engineered Mo_1.4-ZIS@NTO catalyst exhibits superior performance with H₂ evolution rate of up to 14.06 mmol g⁻¹ h^{− 1} and the apparent quantum efficiency of 44.1% at 420 nm. The scientific explorations provide an in-depth understanding of microstructure, S-scheme heterojunction, enhanced IEF, Mo-dopant facilitation effect. Moreover, the theoretical simulations verify the critical role of Mo element in promoting the adsorption and activation of H₂O molecules, modulating the H adsorption behavior on active S sites, and thus accelerating the overall catalytic efficiency. The photocatalytic hydrogen evolution mechanism via S-scheme heterojunction with adjustable IEF regulation over Mo_1.4-ZIS@NTO is also demonstrated.     

PointPCA:一种三维空间点云的特征提取算法

点云是一个庞大的点的集合而且拥有重要的几何结构。由于其庞大的数据量,不可避免地就会在某些区域内出现一些相似点,这就使得在进行特征提取时提取到一些重复的信息,造成计算冗余,降低训练的准确率。针对上述问题,提出了一种新的神经网络——PointPCA,可以有效地解决上述问题;在PointPCA中,总共分为三个模块：a）采样模块：提出了一种average point samping（APS）采样方法,可以有效地规避一些相似的点,得到一组近似代表这组点云的新的点集;b）特征提取模块：采用分组中的思想,对这组新的点的集合进行多尺度空间特征提取;c）拼接模块：将每一尺度提取的特征向量拼接到一起组合为一个特征向量。经过实验表明,PointPCA比PointNet在准确率方面提升了4.6%,比PointNet++提升了1.1%;而且在mIoU评估测试中也有不错的效果。