基于相似性识别的短期负荷动态预测方法

统调日负荷的精确预测对电力充裕性保障、电力系统规划有重要指导作用。相似性识别是数据挖掘技术的重要部分,基于相似性识别原理,提出一种短期负荷预测的新方法。首先对原始数据进行属性和重复记录清洗,清洗后得到实验数据;其次在考虑数据大小相似性的同时,引入了数据趋势相似性度量。基于2种度量从历史序列中识别出与查询序列信息高度重合的序列,建立备选相似序列集;考虑时间间隔与季节因素,从备选相似序列集中选取历史最相似序列,最终实现日负荷预测;随着新信息的进入,实现高峰负荷动态预测。利用该方法对重庆统调日负荷进行模拟预测,并与BP神经网络和支持向量机方法进行对比,证明了所提方法的可行性与有效性。     

基于四川水电调峰外送情景下的受端电网接纳空间分析

当前有关四川水电跨省消纳研究多以水电外送电量最大化为目标而忽视了受端电网调峰压力问题,实际上若受电区调峰形势严峻,则难以实现水电跨省最大化消纳的真正落地。鉴于此,为缓解四川水电跨区消纳与受电区调峰压力之间的矛盾,文中在考虑受电区本地清洁能源消纳和电力系统可调容量基础上,以外送水电负荷追踪能力最大化为目标,构建了四川水电调峰外送方式下的受端电网接纳空间测算模型,以重庆电网为算例,设置汛期高负荷水平日、中等负荷水平日和低负荷水平日3种场景,计算了重庆电网接纳空间水平,然后与四川水电常规外送方式进行比较,结果表明：四川水电调峰外送方式下,3种场景中重庆电网可在其调峰能力之内接纳四川水电54 525 MW·h、31 340 MW·h和22 082 MW·h;四川水电调峰外送情境下,主要承担重庆尖端负荷,削减了电网负荷峰谷差,3种场景中受电区调峰压力分别降低了20%、14%和9%;与四川水电常规外送方式相比,四川水电调峰外送方式有效降低了重庆调峰运行成本,缓和了受电区调峰压力,更有利于电力系统安全经济运行。     

基于门限回归的梯级水电站群调度规则研究

针对梯级水电站群的调度运行往往根据经验操作、缺少充分的科学依据的问题,根据门限回归具有非线性决策的特点,建立了梯级水电站群最优调度规则的门限回归调度函数,结合算例进行了最优调度规则的模拟计算,并与线性方法所得结果进行了对比.结果表明,此模型具有合理性、可行性及实用性.     

基于多气象因素混合回归的重庆地区夏季日最高负荷预测

鉴于利用短期负荷对气象的响应进行负荷预测能部分反映负荷形成的物理机制,基于主要气象因子与负荷的强相关性,采用混合回归方法模拟不同星期类型日最高负荷,并考虑积温效应和降雨对负荷的特殊影响,建立相应的修正函数对模拟结果进行修正,从而得到完整的能用于短期日最高负荷预测的多气象因素混合回归模型。对重庆地区日最高负荷的模拟与预测结果表明,率定期模拟平均误差为4.35%,在积温效应和降雨修正后,平均误差分别降至4.19%、4.01%;率定好的模型预测平均误差为1.99%,验证了模型具有可靠性和有效性。     

基于二次反调节作用的水电站调峰潜力研究

在实行分时电价政策背景下,为探究梯级水电站调峰潜力,指导年调节水电站调峰运行,保障年调节水电站经营效益,在总结水电站调峰潜力评价指标,分析调峰潜力计算原则基础上,建立了可考虑下游梯级水电站水库反调节作用的水电站调峰潜力计算模型,以黑水河梯级电站为例,充分考虑色尔古电站反调节作用及柳坪电站二次反调节作用,探讨了毛尔盖水电站调峰潜力。经仿真计算,表明该模型计算能有效提高毛尔盖电站水能资源利用效率,提高水电站发电效益,且计算过程清晰可靠,切合实际。     

四川电网水电中长期发电调度策略研究

分析了四川电网水电运行特性,将研究范围内的水电站按调节性能进行分类,针对不同类型的水电站分别提出其中长期发电能力计算方法;为满足电网实际运行需要,在求得水电发电能力的基础上,提出了满足各电站年内各月负荷率的调度方案;针对无径流资料水电站水能计算的复杂性及电网调度中的实际问题,提出了简单可行的计算方法。计算结果可供调度人员参考使用。     

基于WEB的电网节能发电调度系统

电网节能发电调度系统是以节能、环保为目标,采用数据库、服务器、浏览器3层结构模式,运用WebService技术和ASP.NET开发工具,开发出的先进、实用、可靠、界面友好和移植性强的应用软件系统。它包括机组发电组合模块、发电负荷分配模块、超短期负荷预测模块、短期与超短期母线级负荷预测模块、实时调整决策支持模块、AGC调整策略模块、发电设备检修计划优化编制模块、发电计划校核与校正模块、水库优化调度与梯级水库群联合调度模块、跨省区电力电量交换计划建议模块等。     

基于“虚拟水库”的梯级水电现货报价单元组建方法

梯级水电之间存在高度耦合的时空水力联系,并且由于在流域中所处位置和调节能力多不同,各水电厂市场竞争力和报价灵活性出现较大差异,加大了现货市场投标的难度和风险。报价单元的组建有利于抵抗风险,但合作对象的选取是关键。针对梯级水电现货报价单元组建问题,该研究以径流调蓄关系为依托,引入"虚拟水库"一词,构建了基于"虚拟水库"组建梯级水电现货报价单元的方法,并设计了完整的竞价流程。以24点市场为背景,基于购电、售电双方利益诉求建立了双层模拟模型,最后以四川省某流域"一库三级"梯级水电构建报价单元进行报价模拟,结果表明以"虚拟水库"报价单元参与市场可以提升各成员的市场份额,扩大报价空间,降低市场风险,提升市场净收益,同时降低用户购电成本。验证了基于"虚拟水库"组建报价单元的科学性和正确性。     

水库汛限水位动态控制域风险分析及方案优选

针对负责下游防洪及发电任务的水库存在的静态汛限水位的弃水浪费、难以确定汛限水位动态控制域的风险分布、汛限水位动态控制域内不同起调水位的防洪兴利任务难以协调这三个动态控制问题,以预泄约束为基础,结合贝叶斯理论分析风险、模糊信息熵物元评价方法优选方案,得出高效且易被广泛应用的方案确定模型。以大渡河瀑布沟水库为例进行计算,确定瀑布沟水库汛限水位上限值为844. 7 m,并通过流域预报净雨的误差分布分析确定该水位是安全的。最后利用考虑权重后的风险率、增发电量、满发流量三个指标对不同起调水位的方案进行优选,确定844. 7 m的上限值为综合考虑后能够在保证原设计防洪标准的基础上提升经济效益的最优方案。该计算模型可用于指导水库的实时调度。     

基于改进蝙蝠算法的梯级水电站经济调度

梯级水电站中长期经济调度问题是一个典型非线性优化问题,通常要求在满足复杂的水力、电力约束条件下,使得整个梯级调度周期内发电量最大。为了有效解决这一问题,本文改进了蝙蝠算法更新策略,并引入差分变异操作,提出了一种改进的蝙蝠算法。在改进蝙蝠算法中,每只蝙蝠个体的脉冲频率不随种群迭代而更新,而蝙蝠个体脉冲发射率和脉冲音量随种群迭代而更新;无条件接受全局搜索产生的新解,有条件接受局部搜索产生的新解;同时,改进了速度更新公式,引入DE算法中的变异、选择操作。在差分变异过程中,变异个体继承当前种群最优个体特征的同时吸收种群其他个体信息,增加种群多样性,并且,动态控制变异概率,算法后期个体间差异减小,加强了局部搜索能力。最后为了验证改进蝙蝠算法可行性及有效性,将其运用于求解大渡河流域瀑布沟、深溪沟、枕头坝一级梯级水电站经济调度问题。将模拟结果与另两种算法进行比较,结果表明对于复杂的梯级水电站经济调度问题,改进蝙蝠算法能够在枯水期给电网提供尽可能大而稳定的出力的同时,缩短计算时间,获得精度更高的解。