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在自动化生产中产品的表面异物瑕疵影响其质量、外观,如何准确、快速、高效的检测和识别出表面异物瑕疵至关重要。为提升产品表面异物瑕疵的检测效率,提出一种区段瑕疵检测算法。对区段瑕疵检测原理进行说明,设置最佳的检测方式,采用基于PLC+工控机的控制方式,设计总体机械方案,采用总面积瑕疵检测法,依托CV-X系列视觉系统,对杯子异物进行有效检测。为验证检测算法的有效性,将机器视觉检测与人工检测作对比,实验结果表明机器视觉检测具有更好的准确性和快速性,有效提升杯子异物检测效率。 相似文献
52.
受制于嵌入式平台的性能和资源制约,基于深度学习的车辆检测算法在部署时面临网络参数量过大、模型复杂、移植困难等问题。提出一种基于MobileNetv3网络的YOLOv3改进目标检测算法,使用轻量级MobileNetv3网络替换传统主干特征提取网络Darknet53,修改FPN特征金字塔为FPN+PAN结构,同时引入注意力机制以提高算法的检测精度。在计算机平台和瑞芯微RV1126嵌入式平台上的实验结果表明,改进后的YOLOv3算法模型减小50%,检测精度提升0.85%,推理时间缩短50%。 相似文献
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针对当前响应时间测试出现的数据采集精度不足、操作复杂的问题,以及忽视具体封装影响的实际情况,文中在分析投入实验法和脉冲激光法的基础上,提出热管法测量响应时间;通过分析影响封装的因素,搭建完成热管法响应时间测试系统;最后,选择不同类型封装器件,完成了响应时间测试和封装影响分析.测试结果表明,热管法在不同封装响应时间测试中... 相似文献
59.
60.
培养在校大学生科技创新能力与实践的思考 总被引:5,自引:0,他引:5
近年来指导大学生科技创新的实践,探讨在校大学生从事科技创新的参与度和兴趣度.思考和总结在指导大学生科技创新的过程中应注意的若干问题,研究了科技创新过程如何提高大学生综合素质的问题. 相似文献