寻呼机预收费电能表设计

本提出了研制寻呼机预收费电能表的思想。介绍了该电能表的工作原理，硬件和软件的设计方法。经实际运行，工作可靠，效果良好。     

基于SOC/IP的智能传感器设计研究

提出了基于SOC/IP的智能传感器的设计方法.在分析传感器IP功能复用基础上,设计了构成智能传感器芯片的数据采集、信号处理、数据通信、人机界面、任务调度等一系列IP核模块.通过在FPGA及ARM7微处理器上的硬件实现仿真,验证了设计方法的正确性.利用IP功能复用,只需重新设置任务调度IP核,就能设计出用于各种传感器的智能化片上系统,构成智能传感器.     

双电源自动转换开关电网参数同步采样技术的分析与实现

介绍了电网信号交流采样的分类，重点分析了采用软件实现同步交流采样的工作原理和误差来源，提出了周期舍入误差和周期变化误差的概念，讨论了周期舍入误差和周期变化误差的补偿方法及在电网有畸变情况下保持同步的思想。针对双电源自动转换开关电网参数采样要求，结合ARM技术提出一种基于LPC2318和MAX125芯片的软件同步采样系统的实现方案。在双电源自动转换测量电网信号的有效值、功率、高次谐波以及故障记录等方面使用该技术，可在减少硬件复杂度的同时保证检测精度。它能同时采样，消除电压和电流相位差的测量误差，大幅度减少周期误差，缩短采样时间，提高测量精度。设计了变采样率同步算法克服普通交流采样对周期的敏感性，同时提高采样的精度和可靠性。     

语音芯片W51300与单片机的控制技术

Ｗ５１３００是台湾Ｗｉｎｂａｎｄ公司生产的语音处理芯片。文中给出了Ｗ５１３００的引脚功能,阐述了它的按键控制与ＣＰＵ控制２种模式,介绍了它与单片机ＡＴ８９Ｃ２０５１构成的交通广播报站系统的设计。     

复杂光照下的交通标志检测与识别

针对不同光照下交通标志图像检测与识别困难的问题,提出一种基于Retinex-Gamma的光照图像增强算法,该算法与Mask R-CNN相结合,称为Retinex-Gamma-MaskR-CNN算法.首先,基于光照反射成像模型将图像RGB空间转换为HSV空间,对V通道进行多尺度高斯滤波处理获得光照分量,利用光照分量提取反射分量,并对反射分量进行线性拉升优化;其次,利用光照分量的分布特征进行二维Gamma函数调整,并获得优化后的亮度分量;最后,利用混合空间增强法获得增强后的V通道,重新构造图像.实验采用的ZCTSDB数据集共有15 724幅图像,包含不同光照的驾驶环境.实验结果表明,与标准Mask R-CNN相比, Retinex-Gamma-Mask R-CNN算法对交通标志的目标检测的均值平均精度提升了0.161%,对交通标志的实例分割的均值平均精度提升了0.363%.     

基于支持度和确定度的异构数据融合方法

异构多传感器采集的数据容易存在冲突，使用传统D-S证据理论融合会得到与事实相悖的结果，针对该问题，提出了一种结合支持度和确定度的异构数据融合方法。利用Jaccard系数改进冲突系数K和余弦相似度，并结合两者计算证据之间的支持度，第一次修正证据；使用修正后证据焦元区间的兰氏距离衡量证据确定度；基于支持度和确定度共同确定证据的权重，处理原证据，得到加权平均证据后，按Dempster融合得到结果。算例及应用结果证明，所提方法在处理冲突证据和正常证据时，对比传统证据理论、经典改进方法和相似改进方法，均有更好的聚焦性能和收敛性能，证明了该方法的有效性，为多传感器数据融合提供了一定的参考价值。