QUSM200型板型仪的原理分析

本文对应力计式板形仪系统的检测原理作了较为深入的讨论并对其电路进行了初步分析。     

精铸模料显微组织初探

作者通过显微分析及热分析法对石蜡基二元系和松香基(松香衍生物)二元系的显微结构进行了研究,指出前者大多是液态完全互溶、固态部分互溶的共晶二元系,而后者全部是液态部分互溶,固态也部分互溶的混合物。在此基础上作者对精铸模料的进一步发展提出了一些建议。     

用作熔模精铸铸型粘结剂的硅溶胶的特性

1.序 言 溶模精密铸造的铸型常用硅溶胶作粘结剂,市售的硅溶胶有好多种,它们的一般性能可从生产厂提供的资料中得知,但仅从这些资料却无法搞清楚分散在硅溶胶中的二氧化硅粒子的形状及其在溶液中的状态。本文通过电子显微镜测定了二氧化硅粒子的形状和平均直径,并根据对硅溶胶进行X光小角度散射图象,对二氧化硅粒子在溶胶中的分散状态进行了探讨,从而对各种硅溶胶的性能有了进一     

精密铸造常用粘结剂(一)

粘结剂在熔模铸造制壳工艺中占有特别重要的地位。本讲座应用胶体化学、高分子化学等基础理论,结合实验和现代检测手段系统地阐述了常用三种粘结剂的性能及其变化规律。讲座的系统性和理论性较强,可望对从事熔模铸造生产的专业人员有所帮助。本讲座分四次连载。     

135MW机组掺烧煤矸石的经济性分析

主要介绍了蓝光电厂135MW机组掺烧煤矸石经济性分析及对排渣系统、锅炉受热面、输煤系统、环保指标的影响,掺烧矸石有利于节能降耗,保护环境,应给以支持和鼓励。     

国际直接投资周期理论对中国的适应性探讨

根据中国近年的对外投资情况，检验国际直接投资周期理论在中国的适应性。检验的结果显示国际投资周期理论有很高的适应性，并且经过对理论进行的实证研究，表明中国正处于国际直接投资周期的第二阶段。然而，中国在符合国际直接投资周期理论的同时，还具有其自身的特点。     

齿轮齿廓抛光方法研究进展

齿轮是现代机械传动系统中运用最为广泛的传动件,齿轮齿廓的精度和表面质量对齿轮传动的精度、平稳性、可靠性和噪声影响巨大。齿轮的加工过程通常要经历初切齿—热处理—初磨—精磨等工艺过程,然而,经磨削加工后齿廓仍然存在磨削横纹、表面粗糙度难以进一步降低、表面粗糙度沿齿廓分布不均匀等问题。目前,齿轮经磨削后进行齿廓抛光是解决上述问题的有效途径之一。为此,将现有主要齿轮齿廓抛光方法归纳为齿廓电化学机械抛光、齿廓磨料流抛光、齿廓磁流变抛光以及齿廓剪切增稠抛光等4大类。详细阐述了当前主要齿轮齿廓抛光方法的加工原理;列举了各种加工方法的加工实例;从加工的适应范围、加工效率、抛光后的齿廓表面粗糙度的改善率以及对加工设备的要求等方面归纳了各个加工方法的技术优势和存在的问题。结果表明,使用其他辅助能场（如超声、激光、磁场等）与传统抛光方法复合以实现高效、高精度、高表面一致性齿廓抛光将是未来的主要研究方向。     

模型引导的华法林精准用药：中国专家共识（2022版）

模型引导的华法林精准用药是基于定量药理理论,通过数学建模与模拟技术,将患者信息、疾病和华法林药动学/药效学特征等相关信息进行整合,实现个体化用药的方法。相较于经验用药,该法可提高华法林治疗的安全、有效、经济和可依从性。本专家共识介绍了华法林的常用建模和模拟技术、以及基于模型在制订和调整华法林的给药方案、提高和改善治疗的依从性和经济性方面的应用。此外,本文还重点阐述了华法林药学服务路径中的具体实施步骤,以期推动模型引导的华法林精准用药的普及和发展。     

已建引水工程数字化建设探索与实践

建设年代久远的引水工程,监测感知和数据共享不足,业务支撑能力欠缺,信息化管理手段有限,难以全面掌控工程运行情况。为提升引水工程运行管理水平,实现高效节能安全运行,需系统全面开展数字化建设。以深圳市引水工程为例,采用统一大数据基础库、综合监测平台、GIS平台的一数一源机制;利用数据融合集成ROMA平台,实现不同业务系统数据交互和业务流转;依据集约建设适度冗余原则,构建实用可靠的业务功能架构体系;通过全面现场调研重点突破协同推进,迭代跨系统供水调度闭环流程;遵循微服务架构规范,提供系统可扩展支持,可为其他系统提供共享服务;基于统一可视化引擎,利用区级共建共享BIM模型库。结果显示：引水工程管理系统的各应用场景能保持数据一致,不同系统、模块之间数据和业务功能可以互通,且涵盖多层级用户需求,工程全景展示立体直观。结果表明：通过以上技术和方法,实现多层级一体化的引水工程相关业务信息化管理,减轻相关人员的工作强度,提高工作效率,提升应急事件应对能力,实现引水工程设施的安全高效运行,为更好地完成引水工程任务提供技术支撑。     

基于Bi-GRU和自注意力的智能电网虚假数据注入攻击检测

针对当前基于循环神经网络的智能电网虚假数据注入攻击(False Data Injection Attacks,FDIA)检测方法无法提取FDIA数据深层特征的问题,提出一种基于双向门控循环单元(Bidirectional Gated Recurrent Unit,Bi-GRU)和自注意力的检测方法.采用Bi-GRU学习...