面向规避僵尸网络流量检测的对抗样本生成

基于机器学习的僵尸网络流量检测是现阶段网络安全领域比较热门的研究方向,然而生成对抗网络(generative adversarial networks,GAN)的出现使得机器学习面临巨大的挑战.针对这个问题,在未知僵尸网络流量检测器模型结构和参数的假设条件下,基于生成对抗网络提出了一种新的用于黑盒攻击的对抗样本生成方法...     

“双推”工作量化管理初探

通过总结大学生德，智，体综合测评办法，提出了“双推”工作量化管理实施方案，具有较强的可操作性和实用价值。     

高炉渣回收利用的专利技术现状

专利是市场经济的产物,专利技术往往代表本行业的技术发展水平与发展方向。文章主要从中国专利的角度分析高炉渣回收利用技术的研究现状。笔者在中国专利检索系统数据库进行了全面的检索,对得到的检索结果进行细致的筛选分类,并作了深入的研究分析。还重点介绍了若干个较新的专利技术,以期对从事相关领域的企业、科研单位和个人提供参考。     

人工神经网络纱线质量预报模型的实用化

介绍了纱线质量预报的神经网络模型的实用化方法 ,及对一些不足的具体改进措施 ,如输入参数筛选的方法、数据归一化时的技巧及神经网络质量预报系统的界面化等 ,并简单介绍了网络补充训练子系统     

考虑胜任力水平的研发项目群人力资源调度

在资源受限项目调度问题中,将可更新资源进一步拓展为具有胜任力差异的人力资源,建立考虑胜任力差异的人力资源受限项目调度问题模型,该模型是对传统多模式资源约束项目调度问题（MRCPSP）更接近研发项目群实际的扩展。提出了衡量人员胜任力的参数及估算公式,以多项目总工期和总成本最小化为双目标,建立相应的数学优化模型。按双目标重要性排序,依次对工期最优及成本最优的单目标优化问题求解。根据模型的约束条件将多项目初始网络图转化为几种单项目初始网络图,利用枚举算法给出满足约束条件的可行解集,再设计基于动态规划思想的算法进行分阶段寻优。数值实验表明,考虑了胜任力差异的数学优化模型在求解质量方面具有良好性能。     

核电站安全壳牛腿结构强度与改形分析

建立了核电站安全壳牛腿结构分析的力学模型,用有限元法分析了其强度与位移,用光弹性实验测定了牛腿的应力分布,两方面的结果吻合较好。结果显示,牛腿后加筋板的加强作用不明显。因此,考察了几种简化的牛腿结构及其应力分布,得出了一种合理的简化结构形式,即去掉后加筋板、腹板采用倒梯形形式、去掉下翼缘的一部分。该结构能满     

基于高阶最小生成树的脑网络分析及对阿兹海默氏症患者的分类

利用静息态功能磁共振成像技术来研究大脑的功能连接网络是当前脑疾病研究的重要方法之一。这种方法能准确地检测包括阿兹海默氏症在内的多种脑疾病。然而,传统的网络只是研究两个脑区之间相关程度,而且缺乏对大脑区域之间更深层次的交互信息和功能连接之间关联程度的研究。为了解决这些问题,提出了一种构建高阶最小生成树功能连接网络的方法,该方法不仅保证了功能连接网络的生理学意义,而且研究了网络中更复杂的交互信息,提高了分类的准确率。分类结果显示,基于高阶最小生成树功能连接网络的静息态功能磁共振成像分类方法大幅提高了阿兹海默氏症检测的准确率。     

基于模拟退火的Map Reduce调度算法

在计算能力作业调度算法的基础上,提出一种基于模拟退火的Map Reduce作业调度算法.利用带记忆功能的模拟退火算法选择最优作业,从而避免陷入局部最优解.在Hadoop平台上的实验结果表明,该算法能减少所有作业的运行时间以及每个作业的等待响应时间,具有较高的作业调度效率及用户满意度.     

基于HTMLParser的BT种子网页信息抽取

通过采用相对路径方法结合节点内容特征进行信息定位,利用HTMLParser解析器的信息转化功能对定位的信息块进行预处理,总结出抽取规则,实现了BT种子网页信息抽取,并以此建立了一种针对BT种子信息的抽取模型。     

考虑能源消耗的城市路网信号优化研究

通过对信号交叉口和路段车辆能源消耗的研究,提出了城市路网能耗计算公式。将路网能源消耗以及最优交通信号设置问题结合起来研究,以路网能源消耗最小为目标,用双层规划方法综合优化信号配时方案,进而得到能源消耗最优平衡网络信号优化模型,以达到最大程度地降低路网交通能耗的目的。在此基础上,给出了描述上述问题的基于免疫选择的自适应繁殖的混沌粒子群求解算法。最后,结合路网各项指标对信号控制优化方法进行分析,通过算例应用证明了方法的有效性。