真实数据驱动下的变电站三维智能仿真技术研究

随着大数据技术的发展,面向变电站三维虚拟场景,考虑变电站三维仿真模型的准确性和仿真环境的真实性,融合色彩、声音、图像等真实数据高效模拟变电站的各种操作和设备拆装。从数据层、系统设计层、功能应用层等3方面详细分析了变电站多维多媒体仿真系统架构,以变压器为例分析了变电站主设备结构建模与精准拆装设计流程,最后引入顶点纹理技术,考虑变电站不同运行状态下的动态色差,融合变电站真实数据驱动,实现动态色彩渲染与声效模拟。基于主场景漫游、GIS漏气与主设备着火等事故示例验证本文仿真渲染技术的有效性。     

空间机器人遥操作克服时延影响的研究进展

针对空间机器人遥操作亟需解决的时延问题,回顾了其克服时延影响的研究发展历程,并对目前应该采取的应对策略提出了建议.指出就目前的技术发展水平而言,要能够有效地克服时延以确保空间机器人遥操作稳定性的同时系统具有良好的操作性能,应该采取的策略是:①在结构化的、确定性的和静态环境下,采用具有鲁棒性的多感知增强现实技术;②在非结构化的、不确定性的和动态环境下,采用视觉引导下的从端局部智能自主控制技术;③在多态环境下,采用多模式智能控制技术.     

似椭圆法设计保护煤柱的方法研究

在保护地面上一点、一条直线原理的基础上,提出了似椭圆法留设保护煤柱的基本原理,给出了留设保护煤柱的方法与步骤。在进行实例分析的基础上,得出了与传统垂直断面法保护煤柱的方法相比,用似椭圆法设计保护煤柱可以大大解放“三下”呆滞煤量的结论,并设计了用计算机绘制似椭圆法保护煤柱的方案。     

结合特征选择与集成学习的密码体制识别方案

在密文识别过程中,加密算法是进一步分析密文的必要前提。然而现有密文识别方案存在形式单一的问题,并且在识别多种密码体制时难以应对不同密码体制间存在的差异。分析密文特征对识别效果的影响机制,结合Relief特征选择算法和异质集成学习算法,提出一种可适应多种密码体制识别情景的动态特征识别方案。在36种加密算法产生的密文数据集上进行实验,结果表明,与基于随机森林的密码体制分层识别方案相比,该方案在3类不同密码体制识别情景下的识别准确率分别提高了6.41%、10.03%和11.40%。     

基于橡胶热氧老化规律的压缩机隔振脚垫动态特性研究

以某空调器压缩机橡胶隔振脚垫为研究对象,考虑热氧老化对橡胶隔振脚垫的动态特性影响,采用Arrhenius模型、分数导数Kelvin-Voigt模型和库仑摩擦模型对橡胶隔振脚垫进行动态特性建模,建立了橡胶隔振脚垫热氧老化-动态特性数学模型.基于MTS831弹性体试验台搭建了隔振脚垫静、动态特性测试装置,给出了模型参数的辨...     

GIS空间数据质量评价软件设计探讨

文中首先介绍空间数据质量的特点和空间数据的误差来源及类型,然后,根据现有的精度评定方法,提出数据质量评价软件的设计思路和设计关于数据质量元数据的数据库方法。     

基于人工智能算法的氯盐侵蚀混凝土预测模型

本文基于机器学习算法建立了输电塔桩基混凝土氯离子浓度预测模型,通过相关系数、均方根误差、绝对平均误差和方差比对模型进行检验,并根据蒙特卡洛模拟对模型的稳健性进行分析,同时基于海马优化器对模型进行优化。结果表明,支持向量机(SVM)模型、随机森林(RF)模型和梯度提升树(GBDT)模型都可以准确预测输电塔桩基混凝土中氯离子浓度,相关系数R²均大于0.880,均方根误差小于0.009,绝对平均误差小于0.006,方差比大于0.890。根据误差和稳健性分析结果,建议混凝土中氯离子浓度的预测计算优先使用GBDT模型和SVM模型。根据优化结果,海马优化器能显著提升模型的性能。     

滤波器无法运行的原因探讨

介绍了一个具体的滤波器无法投入运行的原因并提出了改进的措施,同时给出了改进后的测试结果,证明了改造方案的正确性。     

浅谈煤炭企业内部市场化管理

本文立足目前煤炭企业现状,按照二元结构,对霍州煤电集团公司体制下建设内部市场化体系进行了探讨,得出结论:煤炭企业内部市场化是当代企业管理创新和组织创新的需要,是企业活力的源泉.需把握的是:科学划定内部市场层级,建立"内部市场链",充分发挥价值规律、经济杠杆和竞争机制的作用,构建内部各级市场价格体系、结算体系、分配体系和考核体系等,进行贯穿企业内部业务流程的交易链条的"链式管理".     

云环境下机群弹性负载均衡机制

为克服传统刚性负载均衡机制不能适应多变的网络环境的缺陷,解决云环境下已有负载均衡机制存在不能充分利用弹性机制,且服务质量(QoS)不稳定的问题,提出一种基于绿色计算资源池策略的云环境弹性负载均衡机制,根据系统资源利用率对负载进行量化,量化结果决定资源池虚拟机的分配,最后结合虚拟机的使用情况,回收资源,提高资源的利用率。实验结果显示在该负载均衡机制下,响应时间稳定在2.5s左右,整体服务质量有明显提高,降低了电能消耗,验证了该机制的有效性。