新型干树钻采储平台的运输和安装

简要介绍新型干树钻采储平台基本概念,针对目标平台船体安装流程,分析平台船体运输安装的主要工况,包括船体拖拉装船、干拖运输、船体浮卸和船体扶正.结果 显示:目标运输船拖拉装船满足相关要求;目标运输船需要进行改造以满足稳性和浮卸作业要求;平台船体扶正满足相关要求.相关分析结果表明,由于平台船体直径和重量较大,目标运输船需要...     

基于VSG的分布式光伏系统运行与控制

随着光伏发电在微网中所占容量比重的不断增大,光伏发电对微网稳定性的影响也越来越大,传统分布式发电技术已不能满足微网的运行要求。结合光伏发电的P-U特性,设计了一种新型的逆变电源,即虚拟同步发电机(VSG)。该逆变电源对微网能表现出同步发电机的特性,同时具备功率控制和调频调压功能。因此,可方便地将电力系统中成熟的控制方法引入微网,有效维持微网电压幅值与频率的稳定。最后,在Matlab/Simulink环境下进行了仿真分析,证明了所提控制策略的有效性。     

威力巴流量计的原理及效果评价

流量测量在工业企业中,直接关系到工艺过程控制,生产成本核算,能源消耗等各方面的问题。随着企业管理工作的不断加强,对流量计量的稳定,准确,可靠要求也越来越高,各种不同的流量计被广泛应用于生产中,我们有经验也有教训。本文阐述了威力巴流量计的原理和效果评价。     

采用最优集成学习的小样本电磁脉冲信号分类

闪电与核爆电磁脉冲分类是核检测系统中的关键问题，其主要难点便是其正负样本不均衡程度可达到10⁴,因此我们提出了一种名为SMALLBAG的集成学习分类方法。针对小样本问题，通过对少数类样本进行数据增强和多数类样本重采样的方法重新构建新的训练数据集，分别提取时域、频域、小波域的特征以表征信号。针对样本不均衡问题，提出了基于新采样数据集的集成学习方案，减少样本不均衡影响同时提高分类准确率。该模型能够在保证准确率的同时保证实时性要求，试验结果显示识别准确率可达99.99%,测试速度为每个样本0.67 ms。     

不同雷诺数下圆柱绕流气动噪声数值模拟

基于大涡模拟和声类比相结合的混合方法对不同雷诺数下二维圆柱绕流的远场气动噪声进行预测.预测值与试验数据吻合良好.根据预测结果分析圆柱绕流气动噪声的声场特性,研究流场振荡规律对远场噪声的影响和圆柱绕流气动噪声的辐射特性,并寻找降低圆柱绕流气动噪声的途径.结果表明:随着雷诺数的增加,远场各测量点的总声压级增大;声场的最大声...     

基于自适应信号分解特征集成学习的电磁脉冲识别方法EI北大核心CSCD

为准确高效地识别核爆电磁脉冲(nuclear electromagnetic pulse,NEMP)和闪电电磁脉冲(lightning electromagnetic pulse,LEMP),提出一种基于自适应信号分解和集成学习的识别分类方法。首先,针对样本不均衡问题,利用数据扩增方法对数据集进行预处理;然后,采用希尔伯特-黄变换对NEMP和LEMP分别进行自适应信号分解;其次,对分解信号提取其在时域、频域和小波域的特征;最后,对提取特征采用集成学习算法进行识别分类。试验结果表明,该方法在实测数据上的准确率能够达到99.99%以上,LEMP信号的误报率低于万分之一。     

棒材高速上钢系统工艺参数设计计算

针对国内棒材高速上钢系统稳定性差的问题，对高速上钢系统的关键工艺参数进行了设计计算。依据高速上钢系统轧件运行时序图，对夹尾制动器、转辙器和转毂的动作规律，以及不同速度对应的最小倍尺优化剪切长度和尾钢优化剪切长度等进行了总结，建立了高速上钢系统的动力学模型，为高速上钢系统的自动化控制提供了理论依据。