小麦品种知识图谱构建与可视化研究

为探索知识图谱技术在农业智能生产中应用与落地, 解决复杂多样的农业生产数据的精准查询与可视化问题, 本研究以小麦品种知识为例, 利用爬虫技术, 爬取1852个小麦品种信息、735个微百科、102349个词条; 基于知识图谱技术, 设计品种知识图谱实体与关系, 对抓取数据进行清洗、抽取与融合, 经过实体识别、关系构造等处...     

通过人工磁异常环对航空磁测系统的标定

航空磁测系统具有广泛的用途,但是得到的数据通常包含多种来源的噪声,降低了系统对磁目标的探测能力。实验搭建了一个人工的大面积磁异常环电流线圈,并使用直升机机载光泵磁力仪对线圈在不同高度产生的磁场信号进行测量。通过对得到的信号进行去噪处理,能够标定航磁系统,进而用于航磁测量或者磁目标探测。实验和数据处理结果表明,这套系统能够在较远的距离探测到nT级的磁异常目标。     

机械力促进金属催化偶联反应的研究进展

简述了机械力化学的概念、发展历程和反应设备的基础上,对机械力化学在Suzuki反应、Heck反应、Sonogashira反应、交叉脱氢偶联反应和Glaser反应中的应用和反应特点进行分析。认为机械力化学具有反应时间短、反应收率高、后处理方便、避免使用有毒有害反应溶剂等优点,体现了"绿色化学"的发展理念及方向。作为一种新型无溶剂的反应方式,它已逐渐成为促进金属偶联反应的一种有效的手段。同时,机械力化学还存在许多问题和不足,若要实现工业化生产还需要深入研究反应机理及相关的影响因素。     

PosNet:基于位置的因果关系抽取网络

因果关系抽取是一种从文本中抽取因果实体对的自然语言处理技术,被广泛应用于金融、医疗等领域。传统的因果关系抽取技术需要人工选取文本特征进行因果匹配或使用神经网络多次提取特征,导致模型结构较为复杂,抽取效率不高。针对这一问题,提出一种基于位置的因果关系抽取网络(Position-based Causal Extraction Network, PosNet),以期提高因果关系的抽取效率。首先,预处理文本,构建多粒度文本特征作为网络的输入;然后,将文本特征传入位置预测网络,使用经典的浅层卷积神经网络预测因果实体的开始位置和结束位置;最后,通过组装算法按起始位置组装因果实体,抽取出全部因果实体对。实验结果证明PosNet可以提升因果关系抽取的效率。     

基于二进制粒子群的充电桩故障定位系统配置与定位方法

电动汽车充电桩网络作为泛在电力物联网的重要组成部分,其电能采集终端配置和故障定位问题已成为一项重要课题.文中提出了一种基于整数线性规划的充电桩网络电能采集终端优化配置模型和故障定位模型.所建立的配置模型以配置成本最低为目标函数,通过规划采集终端的接入位置保证系统各节点电压和各支路电流的可测性;故障定位模型能够针对系统故...     

基于有限元的节段拼装架桥机主梁结构分析

根据节段拼装架桥机在工作中应力分布的特点确定主梁设计方案,并进行架梁工作过程的有限元模拟和计算分析,进行合理的改进,使其满足施工要求。     

球型惯性元件配合间隙差动共焦精密测量方法

配合间隙是决定球型惯性器件精度和可靠性的关键参数之一,针对球型惯性器球面元件表面有缺口且未完全抛光导致曲率半径难以精确测量,进而难以准确控制球碗、球冠配合间隙瓶颈问题,提出了一种球面惯性元件配合间隙激光差动共焦高精度方法。该方法利用抗散射的激光差动共焦曲率半径测量方法分别对球碗、球冠的曲率半径进行测量,然后利用差动共焦曲率半径测量系统测得的球碗和球冠的半径差来控制球型惯性器球面的配合间隙。理论分析与实验验证表明:该方法测量球冠和球碗配合间隙的相对扩展不确定度优于20×10~(-6),其为惯性器件球冠和球碗配合间隙的高精度测量与控制提供了一种全新的技术手段。     

试论自动化仪表专业安装工程施工技术管理措施

自动化仪表作为复杂的系统,其安装工作往往会受到各因素的影响,造成安装或工作问题的发生,因此,针对其安装工作做好技术管理是非常必要的。本文便是结合自身安装经验,着重对其安装技术管理进行了探讨。     

梯形齿环状结构缓冲防护性能研究

目的在高冲击、高过载的环境下,研究高过载测试电子记录器的环阻尼缓冲防护结构的缓冲防护性能。方法从结构和材料上对高过载测试电子记录器中的环阻尼缓冲防护结构进行改进,采用具有梯形齿环状缓冲防护结构,在钢壳内侧壁和内胆盖外侧壁、内胆外侧壁之间装有泡沫铝-聚氨酯或泡沫铜-聚氨酯等复合材料,以更好地起到缓冲防护作用。接着对复合材料结构试样进行Ansys仿真实验,研究泡沫铝-聚氨酯复合材料结构的抗高过载、高冲击性能。结果灌封质量分数为25%的聚氨酯时的泡沫铝-聚氨酯复合材料结构的抗高过载性能较好,灌封质量分数为4.9%聚氨酯时的泡沫铝-聚氨酯复合材料结构的抗冲击性能最好。结论梯形齿环状结构较三角齿螺纹结构有更好的稳定性。     

基于多传感器的微弱磁异常信号提取方法研究

针对磁异常探测(magnetic anomaly detection, MAD)问题,许多学者提出了相应的检测方法。检测只能判断目标存在与否,而为了实现目标定位和识别需要获取异常信号本身。通过建立机载磁异常信号提取模型,基于卷积盲源分离(convolution blind source separation, CBSS)理论,提出频域相关提取算法实现异常信号提取。仿真实验结果验证了该方法的可行性和有效性。