AOI技术中Mark点定位算法的研究

提出了一种新的检测圆心的方法,可有效识别圆形Mark并准确计算其在PCB板中的位置.该方法中,首先将摄像机采集到的图像灰度化,利用Otsu算法计算阈值并将图像二值化,提取轮廓后用改进的Hough变换计算圆心的位置.实验结果表明,该算法具有定位精确快速,抗噪性能良好等优点.     

核电站稳压器水位控制系统及其仿真

研究了核电站稳压器水位控制问题.针对稳压器水位是一个时变、非线性、大惯性、多干扰的被控对象,将自抗扰控制引入到稳压器水位控制系统中,解决了传统PID超调量大、不稳定等问题.仿真结果表明,自抗扰控制在超调量等方面明显优于传统PID控制.另外,在增加外扰的情况下,自抗扰控制具有较强的抗干扰能力,证明了自抗扰控制的可行性和有效性.     

高职《计算机专业英语》课程教学的思考

随着计算机相关专业的开设在我国高职教育中所占比例的逐年增加,计算机专业英语课程也在众多计算机类专业中加以设置。但是由于其自身跨学科授课、发展时间短以及师资匮乏等方面的因素,计算机专业英语课程在高职教学实施过程中在课程设置、教学观念、课程培养目标等方面存在盲目性,结合近年来的教学经验对产生的问题加以归纳,并提出针对性的解决方案。     

HVDC换流阀组件宽频带电压光电测量系统的研制

研制了用于测量换流阀组件电压分布的光电测量系统,以检验其均压效果。该系统主要由探头、光发射装置、光纤传输系统、光电转换装置组成,具有小尺寸、便携等特点。对所设计的光电测量系统进行了频带、冲击电压测试,其带宽为直流至7 MHz。试验结果表明,所设计的测量系统可以有效避免电磁环境干扰,能够满足测量换流阀组件电压分布的需要。     

网络入侵检测系统的最优特征选择方法

用于网络入侵检测系统(IDS)的特征(变量)数量太多或太少都会降低IDS识别入侵者的正确率。为解决这一矛盾,提出一种选择最优特征的方法。计算每个特征或组合成的新特征对IDS的“贡献”值,选择少量“贡献”值较大的特征(最优特征)作为IDS识别入侵者的特征,既减少特征数量又基本保留了原始特征组所提供的信息。实验证明该方法实用且识别入侵者的正确率较高。     

一种新型的无线网络入侵检测方法-动态自适应模板法

为了能够检测到无线网络系统中的已知和未知类型的入侵者,提高无线网络系统的安全性,本文提出了动态自适应模板法。该方法的基本思想是原有模板(分类结果)在聚类过程中不断更新,并且允许在聚类分析过程中构成新的模板。实验表明用该方法检测无线网络系统中的新型入侵者,准确率可达到98%。     

气动机器人位置伺服系统的在线自学习神经网络控制

针对所研制的关节型4自由度气动机器人位置伺服系统的特点,提出采用神经网络辨识器在线学习系统模型,以之实时调整神经网络控制器相应的参数,来适应有杆气缸左右两腔摩擦力和压力在运动过程中变化复杂的情况,增强系统对于惯性负载变化和外部干扰的自适应性.实验证明,采用自学习神经网络控制可以得到较好的动态响应性能,系统具有较强的自适应性和鲁棒性,并获得了满意的重复稳态精度.     

基于层次分析法的信息化项目评估模型

针对政府组织实施的信息化项目评估问题,建立了信息化项目评估模型。层次分析法是一种定性与定量相结合的决策分析方法,运用层次分析法基本原理,将信息化项目评估问题众多的影响因素分层排序,组成一个有序的递阶层次矩阵,通过计算判断矩阵确定各个因素的权重,在实际评估工作中得到满意的评估结果。     

基于改进型GA优化FNNC的SG水位控制系统仿真研究

蒸汽发生器水位直接影响到整个核电站的安全及稳定运行,但蒸汽发生器本身由于所具有的高度复杂性、非线性性、时变性等特性,导致传统的串级PID控制等方法难以取得好的控制效果.本研究在串级控制的基础上,采用模糊神经网络来对蒸汽发生器水位进行控制,该控制算法能够充分发挥模糊控制及神经网络的优点.另外,为了减小模糊神经网络参数初值的选择对控制器的性能影响,将一种改进型遗传算法用于模糊神经网络控制器的参数优化.仿真结果表明,设计的控制方法无论是抗干扰能力还是在鲁棒性方面与传统的串级PID控制及常规的模糊神经网络控制相比较都有了很大的提高.     

固体氧化物燃料电池微型热电联供系统的动态仿真

建立了固体氧化物燃料电池微型热电联供系统动态模型,并以该模型为基础,对系统的动态性能进行了仿真.仿真结果表明,所建模型可以很好地反映固体氧化物燃料电池微型热电联供系统的性能;系统中部件之间的相互影响是决定系统动态特性的重要因素;系统中具有几种不同时间尺度的动态过程.