产品生命周期思想及其在污染控制中的应用

由产品生命周期思想内涵谈起 ,结合其在实践中的应用 ,从产品生命周期几个阶段着手 ,以产品生产和消费为核心 ,建立产品系统物质平衡模型 ,分析基于产品生命周期的污染控制原则。     

基于小波-支持向量机的工业取水异常数据挖掘与重构

提高取水监测数据质量是水资源管理中的紧迫问题.以工业取水监测数据为样本,梳理其异常类别,按照"粗筛选-精识别-再重构"思路,提出基于分段式3σ准则与小波变换、Fourier函数相结合的多尺度工业取水监测异常数据识别方法.采用自适应惯性函数与粒子群优化的最小二乘支持向量机模型重构恢复异常数据.结果表明,分段式3σ准则对数据的粗处理效果较好,采用Fourier函数可有效降低数据小波变换中的信息损失,提高异常数据的识别精准度.采用惯性函数-粒子群优化的LSSVM模型可满足异常数据较高精度的重构恢复需求,其重构精度强于LSSVM、PSO-LSSVM和传统的曲线拟合方法.该方法可为提高水资源数据的决策支持能力提供良好的方法参考.     

一种基于遗传规划的软件成本估算方法

成本估算是可行性分析的重要依据，是实施项目管理与控制的重要前提。没有软件成本估算，或者很不准确的成本估算，都是造成软件开发失败的原因之一。在过去的几十年间，出现了许多模型用于软件成本估算，如算法模型、专家估算法、德尔菲法、类推法、帕金森估算法、价格策略法等。     

遗传算法求解精度与种群大小的函数关系

遗传算法在多方面具有运用，过早收敛是其主要的局限性，扩大种群可有效避免过早收敛。使用Matlab遗传算法工具箱收集了大量求解精度随种群的增大而提高的数据，通过曲线拟合，高精度地得到了遗传算法求解精度与种群大小的函数关系。     

基于GIS的空间聚类算法研究

面对目前的聚类方法的局限性和空间聚类的特殊性,从基于目标函数聚类的概念出发,以GIS的空间数据管理和空间分析为技术支持,探讨了空间样本间直接可达距离、间接可达距离和可达成本的计算方法。随机选择k个样本作为聚类中心点,以空间样本到各聚类中心点的可达距离为样本划分依据,以空间样本到其聚类中心点的可达成本的总和为聚类目标函数,引入遗传算法,提出一种基于GIS的空间聚类算法。最后,通过实例进行了算法测试。     

基于GIS的环境经济决策支持信息系统研究

基于环境经济大系统这一理念,把计算机技术和环境科学与经济发展问题结合起来;基于地理信息系统（Geographic Information System,简称GIS）的信息获取、处理、管理和分析系统地理空间数据,提出了环境经济决策支持信息系统的框架,解决了区域经济发展与环境保护的矛盾,实现了环境保护和经济活动决策的信息化。     

满足二维空间邻接条件的遗传聚类算法研究

分析了目前满足二维空间邻接条件聚类算法的不足。从聚类概念出发,重新定义了满足二维空间邻接条件聚类的概念。面对满足二维空间邻接条件的聚类问题,定义了邻接矩阵的概念。以邻近距离和邻接矩阵为样本划分依据,以类内平方误差和（WGSS）为聚类目标函数,引入遗传算法,提出满足二维空间邻接条件的遗传聚类算法。通过实例进行了算法测试,并与模糊聚类（FCM）结果进行比较。     

基于连续属性分类规则挖掘的新算法研究

分析了针对连续属性样本进行数据挖掘的缺陷,提出一种直接对连续属性样本进行分类规则挖掘的算法.它基于样本属性值分割点对实例样本进行分类,把分割点对实例样本的分类能力作为分割点选择的依据,将所有相容样本划分为分类属性值相同的子集作为停机条件,实现连续属性样本分类规则挖掘的完全自动化.它考虑到数据挖掘的目标和要求,充分利用属性与类间的依赖性、属性间的互补性,达到样本分割点数少、分类规则简单和属性约减的目的.最后通过实例进行了验证,并与C4.5算法进行了比较.     

旅行商问题的改进差分进化方法

TSP(Traveling Salesman Problem)旅行商问题是一类典型的NP完全问题,目前大多采用遗传算法求解.差分进化算法(Differential Evolution Algorithm, DE)作为一种新型的进化算法,与遗传算法有很多相似之处.提出用改进的差分进化算法解决TSP问题.采用基于整数序规范的辅助算子解决变异问题,并引入刘海交叉算子.实验结果表明该方法有效地提高了算法的收敛速度与寻优质量,表现出了良好的特性.     

构建全球合作背景下的中国能源外交方略

能源与能源安全问题是事关我国可持续发展战略的一个十分重要的问题,能否获得稳定的能源供应,确保国家能源安全,将直接影响到我国经济社会发展前景。当前国际形势日益错综复杂,使这一问题显得更加尖锐。本文详细分析了中国能源外交所面临的新形势,指出了中国能源外交战略中的困惑与不足之处,并提出了构建全球合作背景下中国能源外交战略的一些建议。