考虑层间不同状态的沥青路面力学响应分析

目的为了定量研究层间滑移条件下沥青路面结构力学响应．方法通过定义滑移系数来准确模拟层间不同的连接状态，分析了同一沥青路面在优、中、差三种接触条件下力学响应的变化，以及分析在不同滑动条件下基层回弹模量变化对沥青路面受力的影响．结果层间连接条件由优良转差后，弯沉和最大剪应力增长了近20％、沥青层层底由受压状态变为受拉状态．基层回弹模量增加，均能有效减少沥青层层底拉应力，但同时导致沥青层内竖向压应力和剪应力过大增长。使出现车辙的概率增加．结论在沥青路面设计和施工时应做好黏结层，避免层间滑动的出现．同时将基层模量控制在合理的范围1000～1200MPa内．     

粗盐水中控分析及Na2CO3加入量的控制

本文针对氯碱行业所用原盐中Ｃａ＾２＋含量不稳的情况,提出对粗盐水中Ｃａ＾２＋含量进行中控分析,定量加入精制剂Ｎａ２ＣＯ３。     

太原选煤厂副产品脱水系统工艺流程改造

针对太原选煤厂副产品水分含量高引起的一系列问题,进行了副产品脱水系统工艺流程改造的方案.     

随钻防漏堵漏技术的研究与应用进展

井漏是钻井作业中长期存在并且尚未得到有效解决的技术难题。文章介绍了目前国内外随钻防漏堵漏技术的研究与应用现状及常规处理井漏的方法,针对渗透性漏失及裂缝性漏失地层特点,首次提出了基于物理法随钻防漏堵漏技术。该技术通过特殊的井下侧向水力工具,利用旋转射流的水力能量作用在井壁上形成渗透率接近于零的滤饼,即所谓“人造井壁”。井壁不仅渗透率极低,而且具有很高的强度和稳定性,能够承受一定的压差作用。在井眼内可以有效的阻止钻井液漏入地层,从而达到随钻防漏堵漏目的。     

井下雾化排液短节数值模拟及影响因素分析

现有文献对井下雾化排液短节的雾化原理与设计方法研究还不够充分。为此,针对新疆油田应用的井下雾化排液短节,基于计算流体力学相关方法建立了数值试验模型,对短节雾化原理与参数影响规律进行了模拟研究。研究结果表明:气液混流经切向入口进入并起旋分离,经引流体和气流通道至喷嘴处加速喷出,主喷嘴处液膜受剪切破碎成雾滴,副喷嘴处高速气流辅助雾化;选取日产气量、入口压力和喷嘴当量直径3个关键参数进行了计算分析,日产气量与喷嘴压降呈正相关趋势,入口压力、喷嘴当量直径与喷嘴压降呈负相关趋势。研究结果及提出的“一井一策”的短节设计方法对井下雾化排液采气技术的广泛应用具有理论指导意义。     

智能辅助软件PSMSuite在HAZOP分析项目中的应用研究

危险与可操作分析(HAZOP)是以系统工程为基础的一种常用的对化工装置进行风险分析的方法。目前,国内的企业在开展HAZOP分析项目时,大部分只是依赖于单纯的表格形式。对于HAZOP信息化辅助工具的研究,国内外一直没有停止。PSMSuite软件作为国内自主开发的一款HAZOP项目智能辅助软件,具有独特的案例搜索复用、PSI信息查询以及其它实用性功能,为企业开展HAZOP项目分析提供了可靠的保证和有力的帮助。     

智能辅助软件PSMSuite在HAZOP分析项目中的应用研究

危险与可操作分析（HAZOP）是以系统工程为基础的一种常用的对化工装置进行风险分析的方法。目前,国内的企业在开展HAZOP分析项目时,大部分只是依赖于单纯的表格形式。对于HAZOP信息化辅助工具的研究,国内外一直没有停止。PSMSuite软件作为国内自主开发的一款HAZOP项目智能辅助软件,具有独特的案例搜索复用、PSI信息查询以及其它实用性功能．为企业开展HAZOP项目分析提供了可靠的保证和有力的帮助。     

超高压射流辅助钻井技术研究进展

近年来,中国石油大学(北京)针对射流式井下增压器和超高压双流道PDC钻头先后开展了相关理论研究,并取得了突破性进展.综述了截止目前研究中重要的研究成果,包括射流式井下增压器增压原理和公式、射流换向元件水力结构特性(附壁特性和切换特性)、超高压双流道PDC超高压喷嘴结构设计、超高压射流辅助机械齿联合破岩机理,上述四项研究成果丰富和发展了超高压射流理论和PDC钻头超高压射流破岩机理理论,为射流式井下增压器今后的研究和优化奠定了重要的理论基础.     

油藏渗流物理和数据联合驱动的深度神经网络模型

深度学习已被广泛应用于油气田开发领域的各个方面,但是纯数据驱动的深度学习模型存在数据需求量大、预测能力不稳定和泛化能力弱等问题,而且模型无法考虑数据背后蕴藏的物理规律。针对油藏压力动态预测问题,建立了油藏渗流物理和数据联合驱动的压力场预测深度神经网络模型,将非均质油藏渗流数学模型以正则化的形式加入到损失函数中,使得模型既能够服从数据训练的结果,又遵守渗流物理方程的约束。结果表明:联合驱动的深度神经网络模型可以实现压力场数据的高效学习和准确预测。对比纯数据驱动的深度神经网络模型,联合驱动的深度神经网络模型预测值与参考值的误差可降低93.1%,决定系数提高20.3%。在观测数据具有噪声的情况下,联合驱动的深度神经网络模型仍然可以保持较高的稳定性,具有较强的抗噪能力。     

危险品运输管理信息系统设计

危险品运输是社会发展过程中必不可少的一环,但传统的管理手段始终难以对其做出有效的管理,致使危险性居高不下.本文以危险品运输为研究目标,分析了危险品道路运输的运作流程和发展状况.针对危险品运输过程中可能出现的监管不力、应急处理难等问题,采用计算机技术,基于MySQL数据库管理系统和Java编程语言,设计了危险品运输管理信...