确定合理采出品位的探讨

本文结合金岭铁矿矿石质量管理现状，分析了矿石损失与贫化造成的经济损失；并利用收支平衡原则确定了该矿的出矿合理品位。     

现代除草剂——Goal

Goal 是由美国 Rohm & Haas公司开发的一个芽前、芽后使用的除草剂,通用名为:oxyfluorfen。自1972年来,以代号 RH-2915在美国和世界各地进行广泛的试验。1979年5月,在美国环境保护局登记用于未结实的果树,1980年12月被准许用于结实果树。1979年,该产品在加利福民亚首次上市用于果树的杂草防除。随后,该药剂作为一种广谱除草剂用于大豆田,包括芽前、免耕、芽后直接喷洒。同时,亦登记在玉米直播后用于防除纯黄独脚金及针叶树苗床的芽前、芽后杂草。另外,还登记用于棉花田播后喷洒,以及休眠期薄荷田     

道路用堆叠式压电俘能单元制备与应用性能

针对现有压电换能器用于道路工程存在技术缺陷,优选出适用于道路发电的堆叠式俘能单元结构并优化尺寸,制备8种路用堆叠式压电俘能单元,借助力学性能试验评估结构强度,开发出压电俘能单元测试夹具并搭建发电性能模拟测试系统,研究了压电俘能单元的发电性能,测试了发电路面小尺寸试件的能量输出效果。结果表明:制备的堆叠式压电俘能单元结构强度良好,能够满足发电路面施工及工作的使用要求;在试验研究范围内荷载大小、加载频率、压电陶瓷片厚度及堆叠层数均与压电俘能单元的发电性能正相关,单片厚度为1.0 mm的堆叠式压电俘能单元输出的最大开路电压可达37.8 V、最大功率可达183.2 m W;典型发电路面小尺寸试件能够实现11.06 m W的能量输出,具备了理想的应用前景。     

不同毛竹林结构配置的土壤质量评价

为探明毛竹纯林地植被结构配置对土壤质量的影响,以安吉县过度开发毛竹林为研究对象,通过样地土壤样品采集和测试,比较分析不同毛竹林地0～20 cm土层的土壤性质,并基于主成分分析,综合评价毛竹林地不同结构配置的土壤质量。研究结果表明,通过林下灌木、灌草结构的配置,毛竹林地的土壤养分含量得到提高,土壤黏粒含量增加,土壤质量指数上升。其中,毛竹林林下灌草结构配置的效果优于灌木结构的配置效果。     

高可再生能源渗透率海岛微电网运行控制

在对国内外微电网示范工程进行调研分析的基础上,对在山东省长岛县开展的35 kV海岛微电网示范工程建设目标、方案进行阐述。针对系统中高可再生能源渗透率以及分布式电源多点分散接入的特点,设计了微电网示范工程并网/孤岛运行控制策略,并对微电网中多类型混合储能系统的运行管理策略进行研究。基于所开发的海岛微电网运行控制策略,开展了微电网并网/孤岛运行试验研究,设计微电网分别运行于并网模式、孤岛模式、并网转孤岛模式以及孤岛转并网模式,并对各模式下的运行曲线进行深入分析。试验研究表明,所提出的35 kV微电网工程建设方法及其运行控制策略是切实可行的,可以实现海岛电网在并网、孤岛2种模态中的稳定运行及模式平滑切换,保障了海岛丰富可再生能源的最大消纳,为海岛居民提供绿色、稳定的电力供给。     

乳化油废水处理研究

本文主要研究了对乳化油废水的处理,首先在实验室条件下研究了乳化油废水的处理,进而进行了小试,在实验和小试的基础上得出利用混凝沉淀、气浮除油和生化降解三级处理方法是完全能够处理好乳化油废水的。文中所列数据可为实际设计提供参考。     

酸法处理对米糠功能特性的影响

以大米厂废弃米糠为原料,采用超微粉碎和酸法处理对米糠进行处理,研究处理前后样品的理化特性的变化。结果表明:酸处理后未脱脂米糠、脱脂米糠、球磨米糠与处理前相比,持水力、持油力差异不大,吸水膨胀性、对葡萄糖和胆固醇的吸附能力以及缓解葡萄糖扩散能力均有增强。     

NTC温度转换的无损压缩解压缩算法

提出一种NTC(负温度系数热敏电阻)温度转换的无损压缩解压缩算法,主要用于在使用单片机进行温度转换时,将调用的表格数据进行压缩,解决了单片机A/D转换时存在的表格数据量大、占用存储空间大的问题。本算法大大压缩了表格的数据量,减少了单片机的内存空间使用,提高了单片机的利用率,降低了系统运行的出错率,同时也节省了单片机的使用成本。     

在含二氧化硅的介电基体表面制备碳纳米材料的研究进展

碳纳米材料作为21世纪的明星材料,具有优异的光、电与力学性能。其制备过程中需要金属基底进行沉积与催化,然后将制备的碳纳米材料从金属基底转移到含SiO₂的介电基体进一步构筑电子器件。但在转移过程中会引入碳纳米材料的褶皱、破损等结构缺陷,以及金属和试剂残留,造成电子器件性能下降。因此,直接在含SiO₂介电基体表面制备碳纳米材料具有重要意义。总结了近年在含SiO₂介电基体表面制备碳纳米材料的研究进展,阐述了金属扩散-析出法、化学气相沉积法、分子束外延生长法等多种制备手段;介绍了石英玻璃、玻璃纤维两种主要含SiO₂介电基体生长碳纳米材料的特点与性能,并提出了在含SiO₂介电基体表面制备碳纳米材料的研究难点与趋势。     

人工智能在电力系统中应用的近期研究热点介绍

大数据驱动下的新一代人工智能由传统知识表示转向深度、自主知识学习,不再需要人的过多干预,展现出了更加智能的一面。近年来,深度学习成为人工智能研究热点。该文重点介绍了深度学习的特点、原理及其在电力系统中的应用研究现状,分析了新一代智能方法研究趋势及在应用过程中存在的问题,并提供了基于分布式机器学习和增量学习的解决方法,旨在为相关研究工作者提供参考。