深拉伸工艺性分析及翻边模设计

运用Autoform工艺分析软件对深拉伸制件进行成形性分析,结合模拟过程数值和分析结果,确定最终工艺方案;利用双活翻边模完成制件的成形,保证了制件质量。     

发动机罩超深冲压成形

发动机罩零件,深411.8mm,属于超深拉伸零件,拉伸超深及造型骤变使得成形非常复杂。运用Autoform成形模拟软件,分析机罩拉伸成形过程,预判风险,优化成形工艺,最后调试拉伸模状态,得到符合制件质量要求的零件。     

臭氧-活性炭-反硝化生物滤池在污水再生回用中的应用

在酒仙桥污水处理厂建立200m3/d的示范工程进行高品质再生水的生产,在二级出水强化脱氮除磷的基础上,采用臭氧(O3)-活性炭(GAC)-反硝化生物滤池(DNBF)工艺进行试验研究。经过13个月的试验证明,该工艺由于O3在脱色除臭基础上,能够强化活性炭滤池的生物多样性及活性,从而使出水CODCr能够长期稳定在30mg/L以下,NH3-N小于1mg/L。在外加碳源CH3COONa条件下,系统经DNBF后出水TN小于2mg/L。同时试验发现,为了实现经济节能及良好的污水再生效果,DNBF和O3单元在流程中的位置设置非常关键,有别于污水二级处理工艺。     

无线通信是水文防汛工作的重要手段

四平水文系统应用无线电通信传输水文水情信息始于1978年,到1996年初具规模,形成了正式专业无线网络。同时还分别与公主岭、双辽、梨树、伊通等4个市（县）防汛指挥部建立了联网。几年来,为当地防汛指挥、水情信息传     

超音速脱水技术应用进展

综合评述了超音速脱水技术的基本原理、过程技术特点、设备构造、应用实例及其优缺点。并对超音速脱水技术的研究前景进行了展望。     

含电转热氢装置的综合能源系统经济运行

为解决富余电力对电网的冲击问题,需要为分布式电源配置储能装置,以提高综合能源系统运行经济性。将富余电力转化为氢气已经被证明是有效的处理方法,然而传统的电氢转换效率通常低于70%,且忽略了转换过程中的热损失问题。基于此,首先,介绍了一种考虑热回收的电转氢技术,即电转热氢技术。其次,将电转热氢技术应用于电解槽中,提出了一种含电转热氢装置的综合能源系统模型。同时,以购电成本、购气成本以及富余电力惩罚成本最小为目标,协同考虑电转热氢装置的温度特性,设计了三种不同的工作场景。最后,使用改进粒子群优化算法求解可知,引入电转热氢装置后,系统交易成本降低了1.48万元。算例结果表明,电转热氢装置的加入能够有效提高综合能源系统的经济性,验证了所提模型的有效性。     

城市污水深度处理与流域健康水循环

分析了我国水环境现状、国内外污水深度处理与利用进展。认为节制用水、污水深度处理与再生利用、污泥回归农田是流域健康水循环、保护与恢复水环境的有效途径。提出了我国城市污水处理与利用规划设计原则。阐明了水资源、污水深度处理与利用、流域健康水循环之间的辩证关系。     

基于AVMD和谱相关分析的风电机组轴承故障诊断

针对传统时频分析方法分解不准确、效率低下的问题,提出一种改进的自适应变分模态分解(AVMD)方法,该方法预先使用短时傅里叶变换预估模态数量,并对原始信号频谱与分量叠加频谱进行谱相关分析筛选最优惩罚因子,提高变分模态分解(VMD)的精确性,与经验模态分解(EMD)、聚合经验模态分解(EEMD)、小波变换相比,该方法分解速度快、准确度高。之后,结合AVMD和谱相关分析提出一种新的滚动轴承故障诊断方法,该方法首先采用AVMD将已知故障信号分解成若干本征模态,并使用主要成分分析(PCA)降维去噪后构成故障模型库;然后对新采集的检测信号进行相同处理得到检测特征向量;最后将检测向量和故障库故障库特征向量分别进行频域内谱相关性分析和判别,实现故障诊断。使用西储大学实验台轴承数据和实际风场采集数据对该方法进行验证,诊断结果表明该方法相比于传统方法,识别率有明显提高。     

水果保鲜技术的分类与应用探讨

在水果贮运过程中,为了保证水果的新鲜程度,必须对其采取有效的保鲜措施,保持水果品质以提高市场价值。在目前的水果保鲜措施中,大多数采用的是低温保鲜措施,可以获得良好的保鲜效果。但是,采用这种水果保鲜措施的成本相对较高,需要大量的资金和设施设备支持,无法实现大范围的推广与普及。采用药物保鲜措施能够有效解决低温保鲜存在的弊端,适合大范围推广。药物保鲜措施对水果营养成分的影响尚未见到广泛报道。对药物保鲜对水果营养成分的影响进行了分析。     

一种无指导的子主题挖掘方法

为了解决用户查询经常存在表意模糊或歧义性等问题,明确用户的查询意图,该文提出了一种无指导的子主题挖掘方法。该方法首先在检索结果文档集中利用ATF × PDF模型挖掘候选主题词;其次,为保证子主题的多样性,该文基于HowNet语义相似度方法对候选主题词进行了层次聚类分析,进而得到潜在主题;最后,利用LCS算法生成多样性子主题。实验结果显示,系统平均D#-nDCG@10达到0.573,结果说明该方法在明确查询主题表意方面取得了较好效果。