基于知识的神经网络产生式规则的获取方法研究

将连续数据离散化并将已有知识规则的依赖度作为神经网络的初始权值,构建新的网络结构并对其动态训练,给出其具体网络训练算法.从训练后的网络权值中利用正确的分类及该网络结构具有的性质,从而给出其具体的规则抽取算法,并将抽取的具有冗余性的产生式规则利用粗集理论进一步对其精化处理,最后得出最简化的产生式知识规则.充分结合神经网络及粗集理论的优点,探索两者的有机结合无疑对智能信息处理系统的研究具有重要的现实意义.     

天然排铅饮料工艺研究

对天然产物制成排铅饮料的配方、工艺及相关技术进行了研究.所制成的饮料具有排铅效果明显,口感好等特点.     

中国电机工程学会成立供用电专业委员会并召开全国城市电网改造学术讨论会

一九八一年十一月十二日至十五日在江苏省无锡市召开了中国电机工程学会供用电专业委员会成立大会,同时召开了全国城市电网改造学术讨论会。出席会议的有二十八个省、市、自治区电机工程学会的代表及论文作者,共计七十余人,会议发表论文四十二篇,中国电机工程学会负责同志出席了会议。会议经过酝酿协商,并经上级批准,由电力、一机、高校、科研等系统十七位同志组成供用电专业委     

基于数据立方体的水电工程建设项目群信息管理系统

本文提出了一水电工程建设项目群信息管理系统,其中建立了包含工程信息数据库、施工动态信息数据库、资源信息数据库的数据仓库,不仅加快了海量信息的传输与同步过程,减少数据冗余,而且还实现了项目群信息与知识的共享。并且,针对某水电工程建设监理企业开发了相应的项目群信息管理系统,为企业的多项目管理、知识共享提供了一良好的平台与基础。     

人民胜利渠渠首引水问题研究与建议

自2000年以来,人民胜利渠灌区面临着黄河主流远离渠首闸,且主槽下切,造成引水能力严重不足,灌区效益衰减严重的问题,通过分析渠首引水存在的问题及当前采取的应急措施,提出长远解决问题的综合工程措施建议。     

结合图像信号显著性的自适应分块压缩采样

均匀分块压缩感知对图像信号进行压缩采样, 无法有效地分离出重要区域和背景区域。为此,本文提出了一种基于显著性的自适应分块压缩采样方法。根据图像信号的显著性,该方法利用四叉树算法进行自适应图像分块,有效分离出重要区域和背景区域。根据区域块的显著度动态设置观测值数量,重要度区域设置高采样率,背景区域设置低采样率,从而提高重要区域的图像重建质量。实验分析表明,在得到更好的视觉效果的同时,本文算法观测值数量较少,且重构图像的PSNR(峰值信噪比)、MSSIM（平均结构相似性）指标,以及运行时间均优于均匀分块压缩采样算法。     

基于病毒进化遗传算法的复杂产品设计任务规划

为提高复杂决策环境下产品设计任务规划的科学性,针对设计项目中资源以知识型员工为主的特点,综合考虑项目时间最短、完成质量最高及设计人员负载均衡等问题建立多目标优化的数学模型.在此基础上,为提高横向搜索能力以获得多样性解,提出了基于病毒进化机制的求解算法,其中引入多种群思想以使算法适用于多目标问题,并采用非支配排序保证算法全局搜索能力.最后通过仿真分析对文中算法进行了验证.     

资料的搜集与整理

方志是一方之全史,专业志也是某一专业之全史,这说明它的内容非常广泛。其实志书本身的价值就在于资料性,在于资料的丰富与真实。因此,编纂志书必须掌握大量的、丰富的资料,并十分注重资料的搜集与整理。资料,是一切科学研究的基础,也是编纂志书的基础。马克思在写《资本论》时,用了整整四十年时间,而花在搜集、考证资料的时间就达二十五年之久,参考了一千五百多种书籍、资料。可见,做学问有一半以     

加快办公自动化建设提高高校办公效率

随着计算机及网络技术的迅速发展,办公自动化逐步在高校得以普遍应用,提高了高校办公的效率,但也面临着一些制约的因素和问题。本文结合目前高校办公自动化建设情况阐述高校办公自动化建设的必要性,分析高校办公自动化建设的现状,并对高校目前存在的问题谈谈自己的看法。     

Thermal Decomposition Mechanism and Non Isothermal Kinetics of Complex of [La_2(P-MBA)_6(PHEN)_2]2H_2O

Ｏｗｉｎｇｔｏｔｈｅｖａｒｉａｔｉｏｎｏｆｃｏｏｒｄｉｎａｔｅｄｍｏｄｅｓｆｏｒｃａｒｂｏｘｙｌａｔｅａｎｉｏｎｓ ,ｍａｎｙｄｉｆｆｅｒｅｎｔｔｙｐｅｓｏｆｃｒｙｓｔａｌｓｔｒｕｃｔｕｒｅｓｆｏｒｔｈｅｒａｒｅｅａｒｔｈｃｏｍｐｌｅｘｅｓｗｉｔｈａｒｏｍａｔｉｃａｃｉｄａｎｄｎｉｔｒｏｇｅｎ ｃｏｎｔａｉｎｉｎｇｌｉｇａｎｄｓｗｅｒｅｏｂｔａｉｎｅｄ[1～ 4 ] .Ｔｈｅｉｒｔｈｅｒｍａｌｄｅｃｏｍｐｏｓｉｔｉｏｎｂｅｈａｖｉｏｒｈａｄｂｅｅｎｒｅ ｐｏｒｔｅｄｉｎｐｒｅｖｉｏｕｓｐａｐｅｒｓ[5～ 8] .…