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61.
开发一种用于吸附和分离CO2/CH4以及吸附甲醇的经济、高效、安全的纳米多孔碳材料,以黏胶纤维织物为前体物质,以CO2为活化剂,采用一步碳化-活化方法制备柔性氮掺杂活性多孔碳布,并探讨活化温度对多孔碳孔隙结构发育和化学成分的影响。结果表明,活化温度800℃时制备的FPCC-A-800超微孔体积为0.29 m3/g,占总孔体积的71%,含氮量为5.88%。在25℃和0.1 MPa压力下,FPCC-A-800对CO2的吸附量最高为3.13 mmol/g,根据理想吸附溶液理论(IAST),计算二元混合气体CO2/CH4(体积比为50/50),FPCC-A-800的CO2/CH4选择性为2.35,这归因于FPCC-A-800优异的超微孔结构和适中的含氮量协同作用。活化温度900℃时制备FPCC-A-900,在25℃和0.009 5 MPa压力下其甲醇吸附量可达9.90 mmol/g,这是因为它具有最...  相似文献   
62.
在MRS基础培养基中,将瑞士乳杆菌和鼠李糖乳杆菌进行混合发酵培养,MRS培养基其他成分不变,对培养基中的碳源、有机氮源进行优化,通过单因素试验,得出最优的碳源为麦芽糖、有机氮源为大豆蛋白胨;对两株菌的混合培养液进行真空冷冻干燥,并对冻干过程中的离心条件以及冻干保护剂进行优化,结果表明,菌液在离心转速6 000 r/min,离心时间15 min,冻干保护剂添加量按质量分数为脱脂奶粉14%、海藻糖6%、甘油4%的条件下菌液的存活率最高。  相似文献   
63.
介绍了加酶洗涤剂的发展以及酶在洗涤剂中的应用。探讨了加酶洗涤剂中表面活性剂及其浓度、洗涤温度和洗涤时间对洗涤效果的影响,pH值对酶活性的影响。对影响酶洗涤效果的各种因素进行了阐述。并论述了酶在洗涤剂中的其他应用。  相似文献   
64.
乳腺细胞的准确分割是乳腺组织切片图像病理分析的关键环节,对乳腺癌的诊治具有重要价值.针对乳腺细胞图像分割中细胞边界不清晰、分割准确率低的问题,提出一种基于空洞U-Net网络的乳腺细胞图像分割算法.在U-Net网络中引入空洞卷积增大卷积层感受野,获得包含更多乳腺细胞边缘信息的特征图,在卷积层和池化层间增加实例归一化层,提...  相似文献   
65.
<正>初中英语课堂教学是师生交流的舞台,是面对面的双向交流。在英语课堂中,教师如何培养学生的学习兴趣和积极性?如何培养和满足学生的成功欲?如何与学生建立民主、平等、和谐的师生关系?如何做到讲练结合……精讲精炼成为英语课堂教学的重要环节。一、兴趣是学习的动力源泉。兴趣是学生学习的内在强大动力,只有激发学生的学习兴趣学生才乐学、才善学,教学才会达到事半功倍的效果。在英语课堂教学中,如何培养学生学习英语的兴趣和积极性很大程度上来自于教师的主观努力。  相似文献   
66.
为全面记录复杂的高冲击加速度信号,设计了随弹三维测试固态记录器。详细介绍了其系统组成、电路设计原理,并根据测试对象的特殊性,从性能与体积上对整个测试系统进行了优化。该固态记录器以CPLD器件XCR3064为核心处理芯片;在其内部的A/D、铁电存储控制器、电源管理模块的共同作用下,成功地记录了侵彻过程中的复杂三维加速度信号,并对试验结果进行了详细的分析。  相似文献   
67.
硒酸精氨酸培养富硒酵母的条件优化   总被引:4,自引:3,他引:1  
以硒酸精氨酸(ASe)为有机硒源,对酿酒酵母的富硒培养条件进行了优化研究.采用单因素方法优化转速、pH、温度、接种量、装液量和培养基种类;SAS响应曲面法优化富硒培养基.称重法测定生长曲线,原子荧光光度计测定硒含量.优化后酿酒酵母的硒产量为1189.662μg/L,比优化前提高近4.2倍.  相似文献   
68.
中国北方车辆研究所隶属于中国兵器工业集团公司,是一家军工科研机构,具备大量优秀的科研人才,拥有大量先进的科技成果,为其科技创新能力的不断提升奠定了坚实的基础。响应国家“以军为本,以民兴业”的号召,研究所依托军工科技创新优势,积极将在军工科研生产中取得的先进科技成果向民用市场进行转化与推广,民用产业不断壮大。但随着我国社会主义市场经济的蓬勃发展,各行业领域的发展不断细化,研究所的民用产业发展也遇到了瓶颈问题。  相似文献   
69.
正结合现场工程实际,通过对进线备自投和分段备自投的特点进行分析,论述了与备自投相关的电压、电流、开关量及闭锁回路的合理性和必要性,并针对这些问题提出了解决措施。经过现场运行情况表明,改进后的备自投回路简单可靠,能够满足供电可靠性的要求。备自投装置是在工作电源消失被断开后,能够快速地将备用电源投入工作,保证电力系统连续可靠供电的重要设备,主要用于110 kV及以下电压等级的电力系统中[1]。在110 kV电力系统,备自投装置主要应用在内桥接线中,其运行方式有  相似文献   
70.
针对管网末梢水质环境存在信息不确定、非线性的情况,本文结合灰色预测"贫信息"及BP神经网络非线性拟合强的优点,提出了灰色新陈代谢神经网络预测模型。该模型采用灰色新陈代谢GM(1,1)模型对BP网络的输入样本进行预处理,解决了BP网络需要大量学习样本的局限。仿真结果表明,与灰色新陈代谢、BP神经网络相比,灰色新陈代谢神经网络预测精度更高。  相似文献   
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