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现有土石坝渗压预测模型缺乏对渗压效应量中各影响因子影响程度的定量分析,难以探究渗压效应量变化的内在影响机制。针对此问题,本文从时间维度和特征维度两个层面出发,提出一种耦合ALO-LSTM和特征注意力机制的土石坝渗压预测模型。该模型首先采用主成分分析方法对各个影响因子进行降维处理;然后,提出基于蚁狮优化算法(Ant Lion Optimizer,ALO)的长短时记忆网络(Long Short-Term Memory,LSTM),利用ALO中的随机游走以及轮盘赌等策略优化LSTM中的神经元数量,以捕捉渗压数据在时间维度上的深层信息;进一步地,在特征维度上引入特征注意力机制计算各影响因子对渗压效应量的贡献率,以自适应挖掘渗压效应量变化的内在原因。案例分析表明,本文所提模型具有较高的精度,其在测试样本上的MAPE、RMSE和MAE分别为0.28%、0.022 m和0.17 m;此外,水位分量对渗压效应量的贡献率最大,为47.9%;其次是降雨、温度和时效分量,其贡献率分别为33.5%、9.8%和8.8%。 相似文献
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常态混凝土浇筑人工振捣施工存在工作强度高、作业主观性强等不足,现有振捣监控方法主要进行振捣位置、振捣时间等参数监控,且均依靠人工经验评估振捣是否密实,难以实现混凝土振捣质量的精确评估。针对上述问题,研发了融合表面图像机器视觉识别的混凝土振捣机器人系统,该系统包括振捣机器人本体、云端监控平台以及通讯子系统。基于工业机器人、自动化控制、机器视觉等技术研制振捣机器人本体,实现高拱坝仓面混凝土无人振捣作业;同时,建立基于改进残差网络(Residual Network,Res Net)的混凝土振捣表面图像的分类模型,实现振捣密实性的科学分析。此外,基于B/S架构研发云端监控平台,并通过无线通讯子系统实现与振捣机器人本体之间信息的传输与交互,实现振捣作业信息的可视化与远程控制。现场试验验证了振捣机器人系统的可靠性和可行性。研究成果为高拱坝混凝土振捣实现无人化作业、精细化质量控制提供了新的思路和技术手段,也可用于其它大体积混凝土施工中,具有十分重要的应用和推广价值。 相似文献
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注表面活性剂溶液泡沫排水是天然气在开采过程中的常用措施,其起泡性能对于天然气的开采至关重要。在泡沫排水模拟装置上以α-烯烃磺酸盐为例,考察了浓度、流量为参数,探讨了室温下的起泡过程,建立了室温下的模拟起泡动力学方程。采用单因素研究方法,逐一确定动力学方程的参数,最终得到模拟起泡动力学方程。这为该类表面活性剂起泡过程的研究提供了一种可行的方法。 相似文献
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为探索向斜对回采巷道冲击地压的作用机制,以河南某矿区21221工作面为研究背景,采用力学分析、CDEM数值计算及现场实践相结合的方法,对向斜作用下回采巷道围岩冲击特性规律展开研究。建立了向斜作用下回采巷道力学模型及数值计算模型,分析了向斜作用下回采巷道围岩能量随采动影响变化趋势,得出如下结论:(1)向斜作用下回采巷道底板围岩应力集中较大,易发底板冲击,帮部围岩应力集中相对较高,可发帮部冲击,顶板围岩应力较小,不易发顶板冲击;(2)向斜作用下回采巷道围岩能量随采动影响总体上呈现先急剧增大,后持续稳定,然后突变降低,最后持续稳增加到一定应力状态,或者稳定不变;(3)向斜轴部巷道围岩变形以底鼓为主,向斜翼部巷道围岩变形是底板和帮部同时变形,向斜轴部巷道围岩变形整体上大于向斜翼部,前者底鼓量约为后者的2倍,且向斜轴部巷道底板深度1~3 m围岩变形剧烈,底板深度5~8 m围岩较为稳定,而向斜翼部巷道底板深度1 m围岩变形明显大于底板深度2~8 m围岩。力学分析及现场应用表明,其与数值计算结果较为吻合。 相似文献
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传统风险的管理是不完全的、相对封闭的管理。本文提出了实施建设项目的全寿命周期四阶段划分法,探讨了基于全寿命周期的集成风险管理子系统及系统模型的集成思路,提出了基于全寿命周期的集成风险管理模型(LCIRM),并对LCIRM模型的应用载体作了实证分析。 相似文献
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冬虫夏草化学成分及其药理活性的研究 总被引:14,自引:1,他引:14
冬虫夏草由中华虫草菌的子座和僵死的虫草蝙蝠蛾幼虫组成,是一种十分珍贵的保健品和药品。化学研究证实,核苷类(虫草素、腺苷等)、甾醇类(麦角甾醇及其衍生物等)、多糖类物质,以及甘露醇、氨基酸是冬虫夏草具有重要保健和药理作用的物质基础。现已知冬虫夏草具有免疫调节、抗癌、调节内分泌、抗菌、促进造血、抗病毒和护肝、镇静和抗惊厥作用;此外,还可用于心血管系统、呼吸系统和肾脏等疾病的调节和治疗。野生冬虫夏草、人工菌丝体及其活性发酵产物是功能食品的重要资源。 相似文献
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