微型预制桩在深厚软土地基加固中的应用

预制管桩具有施工方便快捷、造价便宜、适用范围广等优势,在基础工程中有较广泛的应用,在部分基础工程中,由于场地条件等因素影响,常规桩基没有施工条件,采用微型预制桩有更好的适用性。目前,对微型预制桩的实际应用及相关试验研究比较少。通过一个深厚软土地区中厂房的基础工程项目中,常规桩基础施工受空间限制不能开展,故根据实际的工程条件,进行微型预制管桩的设计、施工及检测试验,对微型预制桩的适用性及其承载性能进行试验研究,为同类工程应用提供经验与指导,有较好的经济性和实用性。     

辐射成像系统图像灰度的自适应显示方法

辐射成像系统图像变换处理中,通常采用线性变换或对数变换等方法来获得较高的图像显示质量,但这些方法只突出图像的部分灰度段,不利于获得辐射图像的整体信息。本文改进了原有的线性变换方法,研究了在保持图像细节基本无损情况下,根据被检图像特点自适应确定变换参数进行数据变换的方法。实验表明,在保证图像质量同时,该方法能利用8位灰度最大程度地一次性显示16比特图像中整体信息,提高辐射检测速度。     

无人值班变电站系统调试规范解读

对无人值班变电站系统调试的原则和重点进行了分析,根据不同的调试阶段,对各阶段的核心内容和注意事项进行了明确规定,以不带电顺序控制试验作为实例,对调试的核心内容进行了支撑。     

案例式教学联合教学应答体系综合教学模式在《食品保藏原理》线上教学的实施与思考

随着教学改革的发展,线上教学模式已经成为高等教学主要手段之一。针对食品科学与工程专业核心课《食品保藏原理》的教学内容和目标,采用在线教育综合平台和腾讯课堂的线上教学手段,融合穿插案例式教学模式(case-based teaching, CBT)和教学应答系统(audience response system, ARS)综合教学方式开展教学模式的探讨和应用研究,结合问卷对教学效果进行分析。结果表明,《食品保藏原理》完全线上教学结合CBT和ARS的教学模式可以明显增强学生自主学习的能力,提高学习兴趣,提升师生之间及学生之间的互动交流,完美地解决了完全线上学习的缺陷,促进了学生对分析问题和解决问题能力的培养。     

一种多特征融合的复杂场景动态目标跟踪算法

针对传统目标跟踪算法在目标形变、遮挡或光照变化等复杂场景下容易丢失目标的问题,提出了一种融合多特征的复杂场景动态目标长时间视觉跟踪算法,该算法基于跟踪学习检测(TLD)框架,首先,利用高斯二阶滤波器提取跟踪目标在不同方向的纹理信息,通过纹理信息采用Hessian矩阵计算图像曲面的主曲率,融合主曲率与RGB颜色信息建立目标特征概率直方图模型;然后,使用融合多特征的Mean Shift算法替代TLD框架中的光流法,降低跟踪模块的计算复杂度;最后,采用P-N学习策略构建快速级联检测器,实现跟踪失败时准确检测并重新初始化跟踪器快速修正跟踪结果.在OTB-50公开数据集和煤矿井下巷道视频上进行动态目标跟踪测试.结果表明:所提算法能够实现目标形变、遮挡或光照变化等复杂场景动态目标长时间跟踪,具有较高的鲁棒性和跟踪精度.     

基于协调加载控制的飞机机翼模拟试验台设计

在飞机结构试验领域内,大型机翼在加载试验中会产生大位移变形.多个作动器加载位移相差较大,需要控制多个作动器进行协调加载.为了达到调试该协调加载控制系统的目的,设计了机翼模拟调试试验台.试验台采用空气弹簧来达到调节机翼刚度的作用.最后运用有限元分析验证了试验台的可靠性.     

基于疲劳加速寿命试验的滚动直线导轨副寿命评价

针对滚动直线导轨副疲劳加速寿命试验中存在的单次跑合长度影响评价结果的问题,分析了传统的滚动直线导轨副寿命评价指标MLBF存在的不足,在加载载荷应力的基础上将跑合速度应力引入加速因子,并考虑不同长度导轨副的单次跑合长度差异,提出平均故障间隔跑合频次MFBF(Mean Frequency Between Failure)作...     

蜂群优化的二维非对称Tsallis交叉熵图像阈值选取

交叉熵能够度量图像分割前后的差异,与Shannon交叉熵相比,引入参数q的Tsallis交叉熵则为图像阈值分割提供了灵活性和普适性,而非对称Tsallis交叉熵的表达形式更加简洁。由此,提出了蜂群优化的二维非对称Tsallis交叉熵图像阈值选取方法。首先引出了非对称Tsallis交叉熵,导出了二维非对称Tsallis交叉熵阈值选取公式,并利用递推方式计算阈值选取准则函数涉及的中间变量,建立查找表,消除冗余运算;然后采用蜂群算法搜寻最佳二维阈值。大量实验结果表明,相对二维最大Shannon熵法、二维Shannon交叉熵法、二维Tsallis熵法和二维对称Tsallis交叉熵法等同类方法,所提出方法在主观视觉效果和区域间对比度评价指标上有较大的改善,能够更准确地分割出目标,运行速度也更快。     

面向网络流的正则表达式匹配改进算法

提出了基于猜测-分组-检验的面向网络流正则表达式匹配算法。首先对出现概率高的部分特征子块进行搜索并把特征子块进行分组后DFA转换,然后对输出进行猜测匹配。若匹配成功,则使用NFA进行完整验证。实验表明,该方法能够在减少内存使用和资源占用率的同时,具有极高的匹配效率。     

面向绿色运维的建筑信息模型逆向设计法研究与实践

传统绿色建筑设计的流程难以满足绿色建筑运维发展的新需求,一定程度上限制了绿色建筑的持续快速发展。国内的设计单位正在积极探索新的设计方法寻求突破瓶颈,本文提出了基于建筑信息模型的绿色建筑运维的逆向设计法并通过实践展开相关探索和研究,通过建筑信息模型打通设计、施工和运维的数据,实现绿色运维落地。