佳木斯土壤多环芳烃残留特征及健康风险评价

选取USEPA优控的16种典型PAHs为研究对象,用索氏提取和GC/MS联用技术分析了PAHs在佳木斯段松花江沿岸土壤中的残留情况,并探讨了该区土壤中PAHs的可能来源及对人体造成的健康风险。GC-MS的仪器的最低检测限为0.01~0.15 ng/g,方法检出限为0.96~190.43 pg/g,相对标准偏差为3.3%~15.1%,16种PAHs的加标回收率在63.78%~96.68%之间,可以满足PAHs的痕量分析要求。研究结果表明,16种PAHs均有不同程度的检出,∑PAHs残留量在2.76~2930.75 ng/g之间,平均值为970.14 ng/g,与国内其余地区相比,处于中等残留水平。研究区PAHs的来源解析表明,PAHs主要来自于化工燃料、煤等燃烧源。利用健康风险评价模型对土壤中PAHs所致健康风险的评价结果表明,佳木斯段土壤样品的PAHs的非致癌风险指数在0~0.174之间,远低于1,均未超标;PAHs的致癌风险度在5.68×10-8~4.91×10-4之间,最大值为4.91×10-4,目前研究区土壤中PAHs类污染物对人体产生的健康风险处于相对较低水平。     

田湾金矿带流体成矿与金成色的关系研究

田湾成矿带的１９个自然金样品的电子探针测试表明,该成矿带自然金的成色平均大于９００％,成色很高;自然金中的杂质元素以Ａｇ、Ｆｅ、Ｃｕ、Ｂｉ为主,这与该成矿带金主要赋存于黝铜矿、黄铁矿有关。该区金成色高的原因可能与成矿流体的沸腾不混溶作造成的突然降温降压从而导致金银的分离有关;黝铜矿形成过程对银的消耗造成金银的分离也是该区金成色高的原因之一。另外,该区Ａｕ／（Ａｕ＋Ａｇ）与Ｎａ＾＋／（Ｎａ＾＋＋Ｋ＾     

攀枝花矿业基地矿区环境现状与环境恢复的途径

分析了攀枝花矿业基地大规模的矿业开发对周边环境及生态造成的严重破坏情 况。提出该区环境恢复的基本途径是：（ 1）实施清洁生产工艺预防和减轻污染;（ 2）采 用矿业开发的绿色科技减轻环境影响;（ 3）采用先进技术治理和修复污染;（ 4）加强矿 区土地复垦与生态重建;（ 5）完善矿山环境管理体系。     

近52年和林格尔气温和降水量变化

针对高强度水资源开发利用条件下流域水循环研究存在的问题,从认知、试验、理论、方法四个层次探讨了适应水资源开发利用条件的流域水循环的研究方法,构建了一个以水资源配置模型与水循环模型耦合为核心,以流域供需水分析和流域生态、环境、经济综合评价为响应的多目标调控模型。利用该模型,对黄河流域水资源进行了合理配置计算。结果表明,现状条件下黄河流域缺水严重;而在未来情境下缺水将更加严重,大力节水能够较大程度缓解缺水状况。     

拉林河流域地下水中稀土元素质量浓度及分异特征

为了解拉林河流域地下水中稀土元素(REE)的地球化学特征,通过稀土元素质量浓度测试和北美页岩(NASC)归一化分析研究区域地下水系统中稀土元素的质量浓度和分异特征,利用软件PHREEQC模拟计算研究稀土元素沿流向的形态分布特征。结果表明:拉林河流域地下水中稀土元素总质量浓度(ΣREE)较低,范围为0.030～2.649μg/L(均值0.328μg/L);轻稀土元素(LREE)相对亏损,而重稀土元素(HREE)相对富集,具有显著Eu正异常和轻度Ce负异常;地下水中稀土元素主要以LnCO_3~+和Ln(CO)3))2~-形态存在;随径流距离增加,地下水中ΣREE质量浓度明显下降,Eu正异常程度增大,LnCO_3~+和Ln(CO_3)_2~-形态质量浓度分别呈下降和上升趋势,稀土元素形成二碳酸配合物是造成重稀土元素相对富集的主要原因。     

浑河冲洪积扇土壤硝酸盐污染特征及相关因素分析

土壤硝酸盐是地下水硝酸盐的重要来源,因此土壤硝酸盐特征研究对于土壤和地下水污染控制与修复具有重要意义。为了探讨沈阳浑河冲洪积扇硝酸盐污染特征,在浑河洪积扇横跨浑河设计了5个监测断面、50个取样点,每个取样点按0.8m进行了垂向深度取样和硝酸盐测定。随后,利用Hazen概率曲线确定了浑河冲洪积扇土壤硝酸盐含量的标准值,采用单因子指数法和内梅罗污染指数评价法,对不同断面和不同深度土壤硝酸盐的污染特征进行了分析,并将区域污染特征与区域土地利用类型、区域有机质含量进行关联分析,判定其对硝酸盐污染的影响。研究结果显示,本区硝酸盐浓度标准值约为2.58mg/kg;区域硝酸盐中度污染;排污河的存在、区域土地利用类型和区域有机质含量对区域硝酸盐污染关系密切,在分析硝酸盐污染过程中应予以重点考虑。     

土壤中钒污染的修复与治理技术研究

阐明了土壤中钒污染的现状,同时对国内外土壤中钒污染的治理和修复研究工作做了系统的综述,包括应用工程治理措施、生物修复法、化学法、天然矿物法、农业生态措施和综合治理方法去除土壤中的钒.最后针对土壤中钒污染日益严重的状况,提出了几点防治对策和研究展望.     

改进的决策树支持向量机地下水水质评价

基于结构风险最小原理的支持向量机(SVM)具有较强的学习泛化能力和良好的分类性能,能用来解决少样本学习的二类模式识别问题。针对具备多级类别的地下水水质评价问题,可以采用决策树SVM分类方法,通过对多类别水质标准的重新组合以构建类似于决策树的多个子分类器来实现。但基于决策树SVM分类过程中常常会出现由于正负类训练样本数据不均一导致的局部识别误差。基于二叉树原理提出了一种改进决策树SVM模型,通过加密数据插值和二叉分类有效避免正负类训练样本数据不均一的问题,针对地下水水质评价特点,增加了第5个子分类器以精确识别Ⅱ类水质和Ⅲ类水质。实验结果表明,改进的决策树SVM分类模型评价结果稳定。     

基于GIS的滑坡灾害危险性区划研究——以重庆市万州区为例

为了弥补滑坡灾害危险性区划研究中影响因子和等级划分的不确定性,结合前人研究成果,依据斜坡几何形态、岩性、地质构造、河流侵蚀、土地利用类型、人类工程活动、降水条件等影响因子与研究区实际已发生的滑坡灾害数之间的关系,编制重庆市万州区滑坡灾害危险性评价标准,并基于GIS技术和信息量模型法,计算滑坡评价因子的信息量,就万州区滑坡危险性进行区划,最后基于乡镇行政区对该区滑坡危险性区划进行细化。结果表明:建设用地、坡高为90～200m的地形、1024～1060mm的年降雨量以及侏罗系中统上沙溪庙组岩层等因素对万州区滑坡发生影响较大;根据滑坡灾害危险性评价标准,万州区滑坡灾害被划分为高、中、低、极低等4个危险区;应用信息量模型法得到的万州区滑坡危险性区划与实际情况比较吻合;高危险区和中危险区面积分别为564.4km²和848.6km²,分别占万州区总面积的16.3%和24.5%,主要分布于长江干流及支流两岸的居民相对集中区以及公路干线地段;高危险和中危险乡镇主要分布在万州区经济较为发达的长江干流两岸,尤其是左岸的黄柏乡、太龙镇、天城镇、李河镇等以及万州主城区。     

第二松花江沿岸浅层地下水水化学特征及污染现状

为掌握第二松花江沿岸浅层地下水水化学特征,在第二松花江沿岸采集了63组地下水样,并对其水质状况进行分析。研究显示,区内地下水水质比较稳定,从上游Cl-HCO3-Ca(Mg)型向下游HCO3-Ca-Na型过渡。地下水存在NO3-、NH4+、Fe、Mn、As、Pb及总硬度污染,上游地区NO3-浓度相对偏高,NH4+、Fe、Mn、As污染呈片状集中在下游地区,Pb污染呈点状零星分布。影响地下水污染的因素是地质环境及人类活动,下游地区含水层相对封闭,为Fe、Mn、As及NH4+的富集提供了还原环境,人类活动中工业废水的排放及农业生产也向地下水输入了大量的污染质。