矿井提升机数据采集系统设计

针对矿井现状,设计一种用于矿井提升机的数据采集系统,主要采集提升速度、提升位置、上下行方向以及累计钩数等。介绍了该系统的硬、软件构成及工作原理。     

完井方式对适度出砂井产能的影响研究

为了完善近几年提出的海上稠油油藏开采新模式中的部分技术——以钻井压裂、适度出砂、电潜螺杆泵为主的钻采工艺配套技术体系,根据不同完井方式（包括裸眼完井、射孔完井、筛管完井等）下钻井压裂井的表皮系数模型和产能模型,研究了不同完井方式下不同技术参数对钻井压裂适度出砂井的产能影响,结果表明,这些参数都不同程度地影响着井筒周围的出砂带物性,进而影响油井产能;在用适度出砂方式开采时,要严格评价完井方式及其技术参数对出砂带物性和产能的影响。     

金属有机硫化物框架用于制备高载量单原子Pt（英文）

原子级分散的贵金属位点在多相催化中具有广阔的应用前景.然而当金属含量较高时极易引起团聚,因此其负载量通常限制在2 wt%以下.本研究中,通过模拟金属酶的多中心金属硫簇,基于金属有机硫化物(MOS)框架仿生合成了高载量贵金属单原子催化剂.以[Mo₃S₇Br₆]^2-团簇和二硫醇分别为组装单元和连接结构,通过化学键合构筑MOS框架材料,并在上述合成过程中原位负载贵金属盐.进一步通过Na BH₄还原,制备出负载型的Pt单原子催化剂,且负载量高达18.5 wt%.通过改变二硫醇中苯环的数量,可以调节MOS框架的孔径及浸润性.此外,制备得到的Pt-MOS单原子催化剂,可以在有机溶剂或纯水中选择性将苯乙炔加氢生成苯乙烯.密度泛函理论计算表明,富硫配位环境中的原子Pt位点可以有效活化H₂分子,并通过较低的反应能垒高选择性地催化苯乙炔半氢化为苯乙烯.这种基于金属有机硫化物的金属化策略将启发人们合成结构明确的仿生催化材料,在未来有望实现更多样化的应用.     

甘油法合成环氧氯丙烷的研究进展

近年来,随着生物能源的迅速发展,大量副产的甘油使得甘油法合成环氧氯丙烷成为研究热点。介绍了国内外生产环氧氨丙烷的研究现状及工艺路线,针对甘油法制备环氧氯丙烷的技术路线进行了详细的分析,评述了甘油法制备环氧氯丙烷的反应设备和催化剂等对反应的影响。     

发电系统检修计划优化问题实用研究

从服务生产角度出发，考虑实际运行中的多项约束条件，选择等备用容量法和等备用率法编制机组检修计划优化程序，应用启发式算法进行求解，采用随机生产模拟中原理先进的等效电量函数法计算全年各时段系统可靠性指标。通过利用计算出的可靠性指标，对已优化的检修计划迭代计算后，可以进一步优化结果。最后应用该程序对甘肃电网机组检修计划方案进行优化，结果验证了模拟和算法的有效性和实用性。     

余热排出系统管道热疲劳分析模型及寿命预测

余热排出系统管道发现的热疲劳裂纹问题关系到压水堆的安全。本文基于开源有限元软件Code_Aster,采用Lagoda-Macha-Sakane模型预测了余热排出系统管道材料304L不锈钢的疲劳寿命,并根据预测结果提出了改进的Lagoda-Macha-Sakane模型。采用改进的Lagoda-Macha-Sakane模型对余热排出系统管道的热疲劳寿命进行了预测,结果表明预测热疲劳寿命与试验热疲劳寿命吻合。     

对提高电子汽车衡精度等级的分析

电子汽车衡是国家强制管理的法定计量器具,是自动化称重控制和贸易计量的重要手段,对加强企业管理、严格生产、贸易结算、交通运输、港口计量等都起到了重要作用。我国电子汽车衡从最初的机电结合型发展到现在的全电子型和数字智能型,其制造技术及应用得到了新发展。电子称重技术从静态称重向动态称重发展;计量方法从模拟测量向数字测量发展;测量特点从单参数测量向多参数测量发展。由于汽车衡是企业对大宗物料进行称重的一种常见的计量     

新型热塑性弹性体SEBS

概述了新型热塑性弹性体SEBS(苯乙烯 乙烯 丁二烯 苯乙烯 )的优良性能、广泛的工业用途及广阔的市场需求 ;指出我国在发展SBS(苯乙烯 丁二烯 苯乙烯嵌段共聚物 )生产的基础上应加大对SEBS的工业化技术研究     

汽车用纤维材料发展现状及趋势

一、汽车用纤维大约从20世纪80年代开始,汽车制造企业与纤维生产企业已经合作做了很多细致的研究与开发工作,至今仍在沿用,主要包括车身的轻量化一一应对燃油价的上升、节约能源、减少有害气体排放量的需求。1960年后期,汽车内装材料使用的是PVC革材料和粘胶纤维,强度极低、一撕即破;粘胶纤维的车用地毯遇到乘车人鞋底带入尘土中隐藏的细菌很快便会被腐蚀。为应对这一系列问题,     

人工智能技术集成方法以及在塑性加工中的应用研究

结合笔者近几年在人工智能技术应用于塑性加工领域方面的研究工作,首先简要介绍了专家系统、神经网络、模糊逻辑、遗传算法等人工智能技术及其特点,论述了各种人工智能技术之间的集成方法以及在工程领域中应用时集成的必要性,阐述了人工智能技术及其合理集成在金属塑性加工领域的应用现状.