城市绿地碳汇核算和监测研究进展

城市绿地在城市绿色低碳循环发展过程中具有重要 作用,准确评估城市绿地碳汇能力是推进城市“碳达峰、碳中 和”的一项关键工作。在阐述城市绿地碳汇概念的基础上,从 城市绿地碳储量变化和碳排放2个方面梳理了城市绿地碳汇计 量的核算方法及应用现状,提出了针对不同尺度、不同管理模 式的城市绿地碳汇监测体系构建思路。在此基础上,从城市绿 地基线碳汇量、泄漏量等方面阐明了城市绿地碳汇项目减排量 的计量方法。研究结果可为提高城市绿地碳汇评估的准确性, 推动面向“碳中和”的城市绿地建设提供思路和方法。     

基于MATLAB直动滚子凸轮接触应力计算

利用Hertz接触理论探讨直动滚子从动件盘形凸轮的接触应力计算方法,结合MATLAB强大的计算求解功能,编制出凸轮接触应力的MATLAB计算程序,为凸轮的接触强度校核提供依据.     

上海临港新城道路改造海绵城市设计方案

以上海海绵城市建设的试点区临港新城内某城市道路改造为研究对象,介绍了城市道路海绵城市建设过程中汇水分区划分、雨水排水组织、海绵设施调蓄量计算、生物滞留带、透水铺装以及附属设施的设计方法。改造道路按照65%年径流总量控制率进行设计,并对项目建成后实际运行效果进行监测,结果表明实际径流总量控制率达96.3%,径流污染物削减率达79%,设计方案满足海绵城市控制目标要求,可为同类项目提供参考。     

高速列车分布式 super-twisting 滑模控制研究

针对不确定因素及外界干扰下高速列车分布式协同控制问题,提出基于super-twisting滑模一致性算法的高速列车速度跟踪控制策略。首先,考虑列车受到的外部干扰、基本阻力及车厢间耦合作用力,构建高速列车多智能体模型;其次,利用相邻车厢的位移和速度信息设计一致性滑模函数,引入super-twisting算法削弱控制输入抖振;最后,设计分布式二阶滑模控制律,并采用Lyapunov理论验证算法稳定性。以高速列车实际参数进行仿真研究,并加入外界干扰,利用本文方法、普通一致性、PID一致性及滑模一致性方法进行仿真。结果表明,相较于其他3种方法,所提算法能使车厢单元快速、精准跟踪目标速度曲线,速度误差在(-0.8～1.1)×10^-3 m/s内,同时使相邻车厢距离保持在安全范围内,且控制输入较平滑,对外部干扰有较好的鲁棒性。     

建筑施工中的实体检验(续2)

[编者按] 为了给建筑施工、建设监理、质量监督等有关单位技术、管理人员的培训学习和实际应用提供参考,本刊从2008年第5期特约请张元勃同志撰文,针对建筑施工中的各种实体检验项目,分别论述了实体检验的意义、内容、抽样方法和检验要求,并依据各项标准的规定,对北京地区建筑施工中的混凝土结构、砌体结构、钢结构、钢筋保护层、民用建筑室内环境、外窗三性、建筑节能、外墙饰面砖等18项实体检验进行了综合性的简要表述.     

激光干涉仪测量刚性转子动不平衡量技术浅析

介绍了采用激光干涉仪测量刚性转子运转时支撑上振动信号的原理,并简要分析了刚性转子动不平衡量的提取和解算技术.     

中国竹建筑工程2035发展趋势与路径研究

通过文献量化分析综述竹建筑工程在全球的发展情况及国内外50位专家的问卷调查和访谈结果,分析我国竹建筑工程发展过程中所面临的主要障碍,总结未来竹建筑工程的发展趋势。通过技术路线图研究竹建筑工程领域的关键技术与发展路径,指出面向2035我国竹建筑工程领域发展所需要的六项战略支撑与保障,包括提升企业规模和核心竞争力、建立国家重点实验室、设立专项科研基金、顶层设计技术标准体系、大力推广示范工程以及加强国际合作。     

Fisher极小准则不相关空间算法及其在人脸识别中的应用

不相关空间算法是一种基于广义Fisher准则求解不相关鉴别矢量集的快速算法,但该算法要求总体散度矩阵可逆。针对高维小样本的情况,文中提出求解不相关鉴别矢量集的改进方法。该方法的基本思路是在类间散度矩阵的值空间中运用广义Fisher极小准则求解鉴别矢量集,并讨论在该子空间中进行求解的合理性。针对高维情况下类间散度矩阵值空间的计算效率问题,提出首先利用PCA算法将数据降维,然后在低维空间中求解值空间的策略并讨论其合理性。在ORL人脸数据库上的实验验证该方法的有效性,其识别率高于传统的Fisher脸方法和不相关空间算法。     

基于时变向量场的多无人机编队集结控制方法

编队集结是无人机编队飞行的必要条件.固定翼无人机由于其速度可变范围有限,难以通过单一的速度调整的方式构成编队.本文提出了一种以路径调节为主、速度调节为辅的无人机编队集结策略,根据各无人机到达集结位置的最短预估时间确定集结时间.并提出一种时变向量场的构造方式,将水平机动的思想与时变向量场相结合,根据无人机的飞行状况通过时变向量场实时调整路径长度,同时调整自身速度,使各无人机都能在集结时间到达集结位置,且速度和航向角保持一致,从而实现编队集结.随后证明了系统的收敛性,并分析了实际情况中避撞问题的处理.论文用某型无人机的大偏差非线性数学模型对所提的编队集结方法进行了验证,证明了所提方法具有较好的实用性.     

基于网络编码的分层P2P网络的拓扑感知算法研究

网络编码是一种可改进网络吞吐率和可靠性的新兴技术。然而,这些优势极大地受制于网络拓扑结构,在P2P网络中尤为如此。通过精确的拓扑感知,可以在吞吐率和可靠性方面帮助改进使用网络编码的系统性能。本文提出了一种新颖的基于网络编码回馈的拓扑感知机制(TANCF)来进行网络拓扑感知。该机制利用层次化网络中节点的回馈来探测信源到节点的可达路径信息,而根据可达路径信息与关联矩阵的密切关系,可构建关联矩阵并优化网络编码系统的参数。在理论分析中,我们推导出了该机制的解码概率方程以及正常运行的可行条件。通过仿真实验,我们进一步验证了该机制的可行性。