小麦面筋蛋白酶解特性研究

采用风味蛋白酶对小麦面筋蛋白进行深度水解,通过单因素实验,分析了底物浓度、温度、pH、酶用量、反应时间对水解度和蛋白质提取率的影响,并通过正交实验确定制备酶改性小麦面筋蛋白的最佳工艺参数为:底物浓度5%,T=50℃,pH6.5,酶用量=80LAPU/g,水解时间7h。反应最终可得水解度和蛋白质提取率均很高,且没有苦味的植物蛋白水解液,其中酶解液的水解度可达28.03%,蛋白质提取率可达52%。     

考虑粗糙度效应的微孔化机械密封摩擦副接触特性分析

针对机械密封装置在启停阶段或某些特定工况下出现高温以及摩擦磨损严重等问题，探究考虑粗糙度效应的微孔化机械密封端面接触压力及温升的变化规律，以揭示机械密封端面的真实接触状态。基于分形理论建立机械密封静环粗糙表面和动环微孔接触模型，采用数值计算方法，研究微孔对机械密封端面接触压力和温升的影响，以及表面粗糙度对机械密封端面接触面积、接触压力、温升的影响。结果表明：微凸体经过微孔时，微凸体嵌入微孔边缘使得接触压力峰值增大，导致切削发生；摩擦过程中，压力最高点位置因为微凸体的弹塑性变形而不固定，改善了微凸体的受力情况；微孔降低了密封端面的接触面积，从而使得微凸体的接触减少、压力极值点减少，降低了密封端面摩擦副的温度，改善了密封端面的磨损状况；表面粗糙度越小，接触面积越大，接触压力、端面温度更加均匀，表面粗糙度越大，端面磨损风险更加严重。     

基于Optuna-LSTM的矿压预测方法研究

工作面矿压的精准预测对减少顶板灾害和安全生产有重要的指导意义。为提高矿压预测精度，提出了基于Optuna优化的长短期记忆网络(Long Short-Term Memory, LSTM)模型矿压预测方法。首先将线性插值后的矿压数据通过中值滤波算法去噪，然后利用Optuna框架优化影响LSTM模型精度的超参数，并使用均方误差对模型进行评估，最后对比预测矿压值与真实矿压值。结果表明，超参数学习率对模型的影响最大，其次是模型层数；通过训练去噪后的Optuna-LSTM模型，MSE分别在训练集和测试集上下降了0.010 34和0.006 71,验证了LSTM模型在矿压预测中具有较好的效果，能有效预测矿压变化。     

注浆加固毛石砌体的受压性能试验研究

我国20世纪建造的市政排水渠很多采用毛石砌体拱涵，已超期服役，需进行修缮或加固。毛石砌体中毛石劣化很轻微，采用注浆法对毛石砌体灰缝进行加固。6个注浆和3个未注浆毛石砌体试件的受压试验的结果表明，未注浆毛石砌体开裂荷载略早于注浆毛石砌体，未注浆毛石砌体竖向裂缝主要沿灰缝开展，而注浆毛石砌体竖向裂缝沿毛石和灰缝开展，注浆毛石砌体抗压强度、弹性模量和泊松比分别为未注浆毛石砌体的4.23倍、25.3倍和12.3%。试验结果反映出注浆加固毛石砌体后砌体力学性能得到大大提高。     

基于支持向量回归预测模型考虑天气因素和分时电价因素的短期电力负荷预测

该文提出了一种极限梯度提升（extreme gradient boosting，XGBoost）和基于蚁群算法的自适应参数粒子群优化算法（particle swarm optimization algorithm of self-adaptive parameter based on ant colony algorithm，ASPSO）相结合的方法，以实现电力系统暂态稳定预防控制。首先，通过XGBoost模型快速学习系统运行特征与暂态稳定性间的映射关系，给出特征重要性排序，提供一定的模型可解释性。其次，将训练好的XGBoost嵌入暂态稳定约束最优潮流模型作为暂态稳定约束。之后，利用ASPSO算法迭代求解，保证系统暂态稳定的同时，考虑发电机有功出力调整最小化，制定相应预防控制策略。最后，在PSS/E提供的IEEE 39节点系统中进行算例仿真，证明了所提方法的有效性。     

■160 mm非调质钢棒材的显微组织和疲劳性能

采用控轧控冷技术生产了直径为160 mm,含0.41%C、0.60%Si、1.41%Mn、0.16%Cr、0.07%V和0.023%Nb(质量分数)的可直接机加工的非调质钢棒材。通过金相检验、疲劳试验和力学性能测定等研究了棒材的显微组织、力学性能和疲劳性能。结果表明：棒材表面至距表面40 mm处的晶粒度为8.5～10.0级，显微组织为珠光体和铁素体，珠光体片层间距为170～220 nm;棒材抗拉强度为1 002 MPa,屈服强度为755 MPa,断后伸长率为18%,断面收缩率为48%,棒材距表面25 mm处的疲劳强度为502 MPa。     

单晶硅棒等高硬脆性材料锯切线及其制备技术的现状与发展趋势

本文阐述了半导体和新能源用单晶硅、光伏硅片、蓝宝石等高硬脆材料锯切线及其制备技术的现状，分析了现有锯切线及其制备技术存在的问题，展望了钨合金基线锯切线及其制备技术研究的发展趋势，探讨了锯切线行业标准完善与相应的检验技术，为相关行业发展提供有益的参考。     

CFG桩复合地基新型嵌入式褥垫层桩-土应力比改善特性

CFG桩复合地基具有较好的环保效益，近年来在软基处理中推广迅速。鉴于天然地基自身较差的工程特性，加之CFG桩施工扰动易引发表层土持力性能进一步弱化，受荷状态下刚性的CFG桩与桩间土易形成过大的桩-土应力比，褥垫层结构破坏风险增大，不利于复合地基协同受力。研究提出对截桩面下约50 cm厚剧烈影响区土层采用压实碎石换填，再铺设水泥土垫层而形成新型嵌入式褥垫层结构，以改善CFG桩复合地基持力性能，得到以下结论：(1)基于单桩复合地基现场载荷试验对比分析，采用嵌入式褥垫层测得的桩-土应力比显著低于常规平铺褥垫层，极限载荷下桩-土应力比较常规褥垫层的22.9降至13.8,降幅约40%,且全过程桩-土应力比曲线波动相对平缓，尤其是达到极限承载力后无陡降，有利于地基安全受荷；(2)采用数值试验手段模拟CFG群桩复合地基竖向受荷特性，嵌入式褥垫层对桩间土压缩层起到了显著的综合强化作用，既有效减小了桩向褥垫层的相对刺入，也使得褥垫层的变形形态更均匀平整，局部刺入和翘起得到有效缓解，避免了桩-土应力比过大对褥垫层结构的破坏；(3)嵌入式褥垫层条件下不同部位CFG桩的水平变形状态更优，顶部较强的约束将CFG...     

逐次回转减薄拉深加工的开发研究

在减薄拉深这一传统加工工艺的基础上,提出了一种新的加工工艺方法,解决了传统工艺中存在的工件易破裂、严重变形等缺陷问题,并且,在获得较大减薄拉深率的前提了,加工力得到大大降低.     

移动传感器网络的安全性能智能预测

移动传感器网络的物理层安全问题日益复杂,已经成为了一个研究热点.为了及时处理网络安全事件,研究了移动传感器网络的安全性能预测,提出了一种基于灰狼优化广义回归(Grey Wolf Optimization-Generalized Regression,GWO-GR)神经网络的安全性能智能预测方法.该方法利用发射天线选择策...