世博会直饮水水质推荐标准及配套工艺试验研究

结合国际权威性的饮用水水质标准和我国现行的《生活饮用水卫生标准》(GB5749—2006),提出了上海世博会直饮水水质推荐标准,为确保2010年上海世博会的饮用水安全及进一步完善我国饮用水水质标准提供参考。同时针对世博会直饮水水质要求,采用颗粒活性炭/超滤/紫外消毒组合工艺对模拟的世博园区自来水进行深度处理。结果表明,该工艺出水的浊度、CODMn、UV254和细菌总数分别为0.155 NTU、0.35 mg/L、0.009 cm-1和零,出水水质达到了GB5749—2006和《饮用净水水质标准》(CJ 94—2005)的要求,同时也满足世博会直饮水水质推荐标准的要求。由此可知,采用颗粒活性炭/超滤/紫外消毒深度处理工艺制备直饮水是可行的。     

中国南北两城市饮用水水质化学稳定性对比研究

水质化学稳定性是表征饮用水安全的重要指标之一。基于我国南北两座城市5年间(2013年—2017年)出厂水和管网水的水质监测数据，采用Langelier饱和指数(I_L)、Ryznar稳定指数(I_R)、侵蚀指数(AI)和拉森比率(LR)综合分析南北两市水质化学稳定性的异同。南北供水系统水质化学稳定性与水温、pH、总硬度等常规水质指标存在相关性。北方A市I_L为-0.47～0.97、I_R为6.26～8.33，春夏水质具有化学稳定或结垢特性，秋冬水质具有轻度腐蚀特性；南方B市I_L为-2.89～-1.99、I_R为10.96～12.34，全年呈严重腐蚀倾向；AI值和LR值进一步表明两市的水质对石棉水泥管和金属管均具有侵蚀和腐蚀特性。因此，控制供水系统水质的化学稳定可有效保障供水安全。     

基于智慧监测和DMA预测居民夜间用水量

为挖掘智能水表的水量数据价值，以福州市7个独立计量区（DMA）的居民小区窄带物联网（NB-IoT）水表的远传数据为基础样本，采用统计学方法，探究户均用水量和户均夜间用水量之间的规律，并据此科学预测福州市居民的夜间用水量。结果表明：当采用样本总体平均值法预测居民夜间用水量时，部分小区的估计值误差较大；当采用线性回归法时，户均合法夜间用水量与户均合法用水量、户均有效夜间用水量与户均有效用水量均存在显著的线性相关性。抽样其他3个户数规模不同的居住小区进行验证，证明线性回归法具有普适性且误差小等特点。据此，未装智能远传水表的DMA小区居民夜间用水量能够由此预测推算，从而为小区的漏损量化控制提供科学依据。