钻井液离心机的设计

设计钻井液离心机主要依据离心机的水力负荷和固体负荷,即Σ理论和β理论。分析计算表明,影响离心机性能的主要因素有分离因数、差动速比和岸锥角等。结构设计时,推荐转鼓转速1600～2000r/min,分离因数828～2100,岸锥角8～10°,差功速比79/80。     

窑头罩设计应注意的问题

烧成车间是水泥厂的＂心脏＂,新型干法生产线烧成车间的主机设备是回转窑、分解炉、旋风预热器和篦冷机。应当倾注大量精力来研究、提高这些主机设备。但要使一个系统更合理地长期、安全运转,各主机间的联接部分,也要精益求精地仔细研究。     

NiMoAlY合金的设计与抗氧化机制研究

针对含Cr的MCrAlY（M=Fe、Co、Ni）船用燃气轮机热端部件材料在潮湿海洋环境中与高腐蚀氯盐发生严重热腐蚀的问题,Mo有望替代Cr以提升材料的耐海洋环境热腐蚀性能及力学性能,但过量Mo易氧化形成挥发性金属氧化物从而破坏氧化膜的完整性。通过相图计算设计位于FCC_L12+BCC_B2+Ni5Y三相区的NiMoAlY及对照组NiCrAlY合金,探究微量Mo替换Cr对相组成和抗氧化性能的影响规律和作用机制。高温(750 ℃)氧化增重实验结果表明：添加少量Mo（原子分数0.5%）可促进BCC_B2相的形成,且加速其表面氧化物由θ-Al2O3向稳态α-Al2O3转变,有利于在长时服役中形成致密α-Al2O3氧化层,提升合金抗氧化性能;而添加原子分数2.5%的Mo则会使有序BCC_B2相转变为不利于抗氧化性能的BCC_A2相(富Mo)。结合理论计算和实验验证,可为具有特定结构及性能需求的材料成分设计提供有效指导。     

非隔离型逆变器输出直流分量的研究

针对非隔离型并网逆变器输出电流向电网中注入直流分量的问题,在改进并网型逆变器的基础上,提出了一种基于虚拟电容原理的新的控制策略。这种逆变器本身具有一定的隔离作用,可以防止直流注入电网,运用新的控制方法能够更好地消除直流分量对电网的影响。设计了一个400 V/10 A的并网系统,运用仿真实验对提出的方案进行验证,结果表明新的控制策略能够很好地抑制直流分量。     

高强度螺栓在预紧力及微裂纹作用下的有限元分析

采用考虑螺纹细节的有限元模型对高强度螺栓在预紧力作用下的受力状况进行了仿真分析。研究了四棱锥形开口微裂纹及近表面椭圆形微裂纹对螺栓表面应力集中处受力分布的影响。结果表明:应力集中主要产生于最末端螺纹处以及旋合段的第一、二扣螺纹处,螺牙根部是同一横截面上的最大等效应力处;微裂纹的存在会极大地加强应力集中,并且最末端螺纹比旋合段螺纹对微裂纹更敏感。此外,四棱锥形开口微裂纹趋于周向扩展,近表面椭圆形微裂纹趋于向表面扩展。     

低压开车法在CO2气提法尿素装置的应用

介绍了低压开车法在改进型CO2气提法尿素装置中的实际应用，总结了低压开车法的优点，论述了低压投料的技术要点和措施，给出了开车过程曲线及技术数据。     

丙烯腈生产工艺及催化剂研究进展

本文综述了目前世界上应用较为广泛的丙烯腈的3种生产工艺,丙烯氨氧化法和丙烷氨氧化法以及乙炔法,针对这两种工艺中有发展前景的催化剂进行了分析,同时分析了当前丙烯腈国内外市场状况。     

S100A4蛋白在甲状腺乳头状癌中的表达及意义

目的探讨甲状腺乳头状癌中S100A4蛋白的表达,分析其与甲状腺乳头状癌发生及淋巴结转移的关系。方法应用免疫组织化学SP法检测50例甲状腺乳头状癌组织、14例甲状腺腺瘤组织、26例结节性甲状腺肿组织和10例正常甲状腺组织中S100A4蛋白的表达。结果甲状腺乳头状癌中S100A4蛋白的阳性表达率为78.00%,明显高于甲状腺腺瘤组织、结节性甲状腺肿组织及正常甲状腺组织(P<0.05);S100A4蛋白在癌组织中的表达与甲状腺乳头状癌淋巴结转移有关(P<0.05)。结论 S100A4蛋白的高表达与甲状腺乳头状癌的发生发展和淋巴结转移密切相关,其检测有助于鉴别甲状腺良恶性病变,并预测肿瘤的发展和预后。     

基于食品大分子结构组装的载铁复合物研究进展

铁是人体进行生命活动必需的微量元素之一,而铁缺乏导致的贫血是影响人体健康的重要问题,通过铁剂补充或食品强化的方法增加铁摄入量是解决该问题的有效方法.本文从食品中铁强化特性、铁元素的吸收特性以及铁强化剂的发展历程等方面进行了综述,重点归纳了利用食品大分子结构化组装构建铁强化剂的原理和优势,对发展新型复合铁强化食品配料技术...     

基于深度神经网络的医院门诊量预测

为了有效地预测医院门诊量,充分考虑历史门诊量数据和工作日天数之间的关系,提出一种应用深度神经网络预测方法,深度神经网络模型由RBM层和预测层组成,采用无监督学习算法预训练网络参数,引入残差结构使输入信息跨层传输,利用反向学习算法微调网络参数,进而获取优化后的深度神经网络预测模型.实验结果表明,深度神经网络模型经过2层R...