基于知识的银行票据二值化方法

本文结合银行票据OCR系统的开发,提出一种基于知识进行银行票据二值化的新思路,并针对各类识别域具体构造了一整套二值化方法。通过在银行票据OCR系统中的应用,验证了本文二值化方法的效果。     

基于贝叶斯方法的实时洪水校正模型

简述了实时洪水校正方法的研究进展,提出并建立了基于贝叶斯方法的实时洪水校正模型. 该模型用先验分布考虑水文资料的不确定性,用似然函数描述模型结构和参数的不确定性,将两者综合得到预报流量的后验分布. 选用江西省白云山水库的雨洪资料对模型进行探讨与检验,采用可变遗忘因子最小二乘递推算法估计先验分布和似然函数的参数,以后验分布密度函数的均值作为结果发布. 结果表明该法不仅可显著的提高洪水预报精度,还给出预报区间估计值,实现了预报与决策的有机耦合.     

反蛙人次声武器次声场特征研究

由于武装蛙人在小规模海上冲突中的威胁越来越大,对次声武器应用于反蛙人作战进行了研究。分析了次声的损伤机理及杀伤阈值,对次声场的分布特征进行了仿真,并研究了大功率次声源技术。     

海绵城市市政给排水规划设计分析

海绵城市具有良好的环境适应力,自然降水后,可进行吸水、蓄水和净水,在市政给排水规划中应用海绵城市理论,能提升水资源利用率。首先对城市水文过程进行了介绍,然后对海绵城市基本概念进行了分析,并以某市政园林工程为研究对象,对基于海绵城市理论的给排水规划设计要点以及应用效果进行详细探究。     

双辊齿式聚醚醚酮粉碎机的设计与应用

根据聚醚醚酮生产过程的需要,设计了一种双辊齿式粉碎机.强调设计中齿形,尺寸对粉碎过程及粉碎后物料粒度的影响,是此粉碎设备的关键.同时通过适当调节辊间距离,可以调整粉碎后物料的尺寸.经过实际生产使用,得到较为满意的结果.粉碎后的物料较为均匀,尺寸在2～5 mm左右,物料中金属粉末微量,物料性能无变化.此设备成功解决了生产实际问题,同时填补了聚醚醚酮粉碎设备的国内空白.     

从工业废弃地到城市游憩空间的转化与更新——以安徽省淮南大通矿生态区改造为案例

以淮南大通矿工业废弃地为案例,从分析工业生产遗留下来的城市废弃地与城市发展需求、以及市民生活品质需求之间的矛盾入手,通过阐述由工业废弃地对城市发展、人口健康、环境景观等诸多方面的负面影响,提出利用工业废弃地,将其转化为城市绿色游憩空间,在满足城市新功能需求的同时,综合进行废弃地的生态修复、景观建设以及活化更新,提供市民休闲与游憩场所,建设和谐矿区的生态改造思路。     

网上报税——一个Web-EDI典型应用

网上报税包括申报和结算两个环节。申报是指纳税人利用Internet,直接将申报资料发送给税务局;结算指国库根据纳税人的税票信息,直接从其开户银行划拨税款的过程。第一环节解决了纳税人与税务部门间的信息交换,实现申报无纸化;第二环节解决了纳税人、税务、银行及国库间的电子信息交换,实现纳税收付的无纸化。报税的WEB用户和WEB服务器都有第三方认证机构CA颁发的证书。WEB用户和税务局在EDI系统交换中心拥有帐号和邮箱,建立了贸易伙伴关系。税务局通过专线与EDI系统交换中心通信。实际操作中,WEB用户首先与WEB服务器建立SSL链接,然后下载HTML形式的报税表单。报税表单中包括用户名、报税的     

仿真可信度评估中一种新的相似度算法和应用

根据系统相似性理论,分析仿真系统可信度评估方法并研究相似度计算问题。目前相似元相似度计算方法存在局限性。通常在不同的仿真系统中,仿真数据与原型数据之间的偏差是慢变信息或突变信息对仿真可信度评估的影响不同,传统的特征相似方法无法体现这种差异。针对这一问题提出了一种对仿真误差敏感性可调的新的相似度计算方法,并以水中目标辐射噪声为例进行仿真可信度评估中的应用表明,新方法具有明显的优越性,并具有广泛的应用前景。     

水声移动通信网络MAC协议研究

无线通信网络在陆空域已取得成熟应用,而水声信道的长延时、强多途、多时变等特征导致水声通信网络研究滞后。在综合分析水声通信网络体系结构与信道特性基础上,对典型媒体访问控制(MAC)协议在水声移动通信网络的适用性进行了对比分析。针对水下多平台协同反潜作战需求,进行了水下小规模移动通信网络MAC协议的初步设计。     

基于综合信任的边缘计算资源协同研究

边缘计算旨在共享利用边缘设备的计算、通信资源,满足人们对服务的实时响应、隐私与安全、计算自主性等需求,随物联网的发展将有广阔应用前景.调研了边缘计算的特征、基本概念和定义、最新研究进展以及边缘计算研究的挑战与发展趋势.基于边缘计算的核心挑战之一——隐私信任与安全保障问题,针对用户应用需求特征,充分考虑用户体验质量(QoE)来优化边缘计算系统.通过集成用户和资源的身份信任、行为信任、能力信任3个方面为综合信任度,利用信任评估保障对边缘计算资源管理与协同优化.针对终端的动态性、边缘设施能力受限、边缘与终端的邻近性、云中心功能强和距离远的特征,融合云计算、P2P计算、CS与网格计算模式,构建多层自适应的统一计算模型,实现对应用场景动态匹配;研究以用户体验质量为目标的综合资源用户信任评估体系与模型,实现资源QoS向QoE的指标映射,构建资源和用户的身份信任、行为信任评价机制,形成综合信任评估体系与模型;根据应用需求,研究面向计算能力、移动性与可用服务时间、剩余能量、带宽等多重约束的边缘计算的任务卸载、资源调度算法和优化方案,实现资源在终端、边缘、云中心3层级可信共享和优化利用,更好满足用户QoE需求.最后通过流计算任务分配的边缘计算场景验证了模型框架的有效性.