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模糊神经网络在区分电力系统故障和振荡中的应用 总被引:2,自引:3,他引:2
根据电力系统发生故障和振荡时母线处获得的信号的特点,提出了用模糊神经网络来识别电力系统振荡与故障的模型和算法。经EMTP仿真表明,该方法能够很好地识别振荡与故障,而且计算和响应速度快,另外,系统正在振荡时又发生故障,本文提出的模糊神经网络的模型及算法也能正确区分出故障。缺点是需要经过大量的训练,但是由于是离线训练,不影响此方法的实时应用。 相似文献
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为保证图像传输的实时性和在保证图像质量下获得高压缩比,对图像压缩技术提出了新的改进型算法.提出的基于快速提升(lifting)小波变换[1,2]的改进型SPIHT(Set Partitioning in Hierarchical Trees)[3]图像编码算法,引入快速提升小波变换以改进变换过程,且利用量化编码后出现许多连续零这一特点,将熵编码与SPIHT编码统一进行,一次完成,熵编码采用变长零游程方法.仿真结果表明,图像经该方法编码后峰值信噪比和效率上都得到了提高.该方法可以应用于电力系统中远程图像监控系统的图像数据传输与存储. 相似文献
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本文以包钢炼铁厂三高炉一号热风炉“热平衡测定计算”为依据,进行的平衡计算,并分析其热工过程和耗能情况,以期找到节约能源的有效措施。为方便读者,各项计算均结合热风炉的具体情况,列出较详细的计算公式。 相似文献
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介绍内蒙古化肥厂合成氨装置的化工试车及性能考核情况,装置存在的主要问题,提出对该装置的几点看法。 相似文献
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本文建立了一个步进加热炉炉内钢坯热状态在线跟踪模型。该模型能计算炉子步进节奏变化和炉温曲线改变条件下炉内钢坯的热状态,弥补了静态模型不能反映炉内钢坯热状态动态特征的不足;该模型可用于炉内钢坯热状态、钢坯在炉时间及在炉位置的在线跟踪和作为加热炉计算机控制模型群中的关键子模型。经过现场实测验证,本模型的模拟结果与实测结果相当吻合。 相似文献
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随着民航空中交通管理水平的普遍提高,能够为管理人员提供灵活、准确、全面的运行状态评估和管理决策支持信息的自定义统计分析软件的需求日益强烈.为此,基于统计学理论中的相关知识,给出符合现代空中交通管理的数据特征统计量,给出数据特征统计量的计算方法以及从数据采集到特征统计量输出的实现手段,实现了针对空中交通流量的常用数据统计及处理软件,并介绍了以Visual C 为开发工具的软件实现过程及其主要特点.验证结果真实可靠,到达预期目的. 相似文献