准稳态灵敏度的分析方法

定量剖析了常规灵敏度分析在实时控制应用中不符合电力系统实际的物理响应的局限性,提出了准稳态灵敏度分析的新方法,准稳态灵敏度的分析方法实用性强,能满足实时控制决策的要求。     

综合动态安全与静态电压稳定的协调预防控制

考虑不同稳定问题的预防控制措施通过控制中心的调度计划施行,共用一个控制通道,它们之间需要进行协调。首先提出了考虑综合安全约束的最优潮流(CSC-OPF)模型来描述协调预防控制问题,给出了该模型的2种应用模式:对当前运行点的最低成本协调预防控制和以提高极限传输功率为目标的最低成本控制。通过将综合安全约束解耦为运行可行性子约束、静态电压稳定子约束和动态安全子约束,将CSC-OPF模型转化为一个线性优化模型并采用连续线性规划方法来求解。通过新英格兰10机39节点系统算例验证了该方法的有效性。     

基于网络分析和智能推理的调度操作票专家系统

在已有通用认知模型的基础上将操作票系统与EMS相结合,将网络分析引入专家系统中,进一步延伸了通用认知模型的范畴,使拓扑分析功能与通用认知模型中的操作对象概念相结合,加强了专家规则的通用性和表达能力。同时在推理过程中引入了潮流分析,能辅助调度员根据电网潮流分析结果进行决策,从而生成安全性、经济性最优的调度指令。所开发的系统已在2个实际地调投入现场运行,取得了良好的效果。     

基于非线性内点法的安全约束最优潮流(一)理论分析

提出了一种考虑多预想事故的安全约束最优潮流内点算法.分析了多预想事故下安全约束最优潮流模型的构建及控制变量的划分.直接应用一类基于扰动KKT(Karush-Kuhn-Tucker)条件的非线性路径跟踪内点理论来设计这一大规模非线性规划问题的解法.对算法核心--简约KKT系统进行了深入的结构分析,导出一种由4×4块元素构成,按预想事故分块对角排列,类似节点导纳矩阵结构的修正系统稀疏结构.简约系统的维数仅取决于等式潮流方程的个数,每次迭代的计算规模稍大于同时求解基态和c个起作用预想事故牛顿潮流迭代的8倍.     

低碳智能人体电网:概念、架构和展望EI北大核心CSCD

全球气候面临严峻挑战,限制全球变暖刻不容缓。为了破解气候治理之困,学者们试图把宏观尺度的减碳研究延伸到个体尺度。目前对个人减碳的研究更多地集中在可穿戴技术和低碳行为上,存在着难以支撑多样应用场景和兼顾个人优先需求与减碳行为的限制。因此,该文提出了“人体电网”这一概念,并从个人减碳技术路径发展的角度诠释其存在的必要性。人体电网通过协同人身上的源、网、荷、储和通信,达到兼顾人体需求和减碳的目标。文中归纳了人体电网的4个独有特征,并描述了基本架构和运行机制;然后,深入探讨了实现人体电网过程中将面临的关键技术和挑战,并尝试提出适用的新方法和新思路;最后,对其应用方向和减碳潜力进行了展望。     

线性离散系统最小信息损失动态状态估计原理及其在热网中的应用

综合能源系统作为未来能源系统的发展趋势，可以有效地助力我国“双碳”目标的实现。状态估计作为能量管理系统的基础核心，在综合能源系统领域变得日益重要。无论是热网还是气网，其动态过程的建模最后都可以转化为线性离散系统的形式。因此，该文从信息科学的视角对线性离散系统动态状态估计的理论基础进行研究。根据最小信息损失(minimuminformationloss,MIL)决策原理，提出通用的线性离散系统MIL动态状态估计新原理，建立MIL动态状态估计模型，分析不同时刻噪声相关性、不同噪声概率分布类型对该模型的影响，在理论上证明全信息滚动时域估计、多断面加权最小二乘、多断面加权最小绝对值等常用估计方法均为MIL动态状态估计在一定假设下的特例。进一步以热网为例对该原理进行验证，建立热网状态空间模型和热网MIL动态状态估计模型，对该模型在考虑不同噪声概率分布类型、不同时刻噪声相关性、预测信息等方面的普适性进行验证。     

基于可信性理论的电力系统运行风险评估(一)运行风险的提出与发展

介绍了运行风险评估的基本定义,总结了电力系统运行风险评估与传统调度确定性分析方法和电力可靠性研究相区别的特征.电力系统运行风险评估的主要目的有2个:一是对电力系统运行中的不确定性因素进行定量评估,建立运行风险指标体系;二是以运行风险指标为决策手段,综合协调电力系统的安全性与经济性.与核电厂运行风险进行类比,分析了电网运行风险评估的发展前景.概述了运行风险评估的相关研究已分别在元件级的安全评估和系统级的安全评估2方面取得的一些重要进展,介绍了它们所借鉴的传统的可靠性研究方法,阐述了风险评估的研究思路.     

支撑能源互联网协同优化的隐私计算关键技术

传统电力系统与其他能源系统不断交叉融合，逐渐形成能源互联的新生态。在能源互联网中，数据使用权与数据所有权分离、信息资源与计算资源分离的特征使得多主体协同优化的隐私保护问题日益突出。文中从能源互联网协同优化的典型模式出发，总结了传统第三方代理计算模式及无第三方交互计算模式的隐私安全风险，提出了考虑隐私保护的能源互联网协同优化初步技术方案。首先，面向含第三方场景提出了基于信息伪装机制的安全代理计算方案，并研究了该方案的算法特性、算子构造方法以及基于云服务的用户侧、集群级、系统级应用场景。然后，面向无第三方场景提出了基于秘密分享原理的安全多方交互计算方案，并结合多中心化和全分布式两种应用架构，分析了该方案应用于海量主体或少量主体场景时的特性差异。最后，所述方案从数据隐私性和计算安全性层面，保障数据所有者的权益，遏制并降低能源互联网协同优化计算的数据泄露风险，实现可靠隐私保护。