基于邻域粗糙集的实体分辨记录对划分

现有的实体分辨方法在准确性和效率上各有所长,将易分辨和难分辨的记录对分开,为下一步分别应用不同分辨方法提供基础。对待划分的记录对,利用变精度邻域粗糙集分别计算相似记录对和不相似记录对的上下近似集,得到全体记录对的上下近似集及对应的边界,处于边界域的记录对即为难分辨的记录对,其余为易分辨的记录对。分析了变精度邻域粗糙集中的包含度阈值和距离阈值对于记录对划分的影响。利用实验比较难分辨、易分辨和原始记录对在利用相似度阈值分类和利用KNN分类时的准确性,说明了划分的有效性。     

对辅助定位按需路由协议的安全性改进

根据移动自组网(MANET)中常见的路由协议安全威胁,结合卫星网络的特性,分析辅助定位按需路由(LAOR)协议可能存在的安全问题,得出LAOR协议安全改进的要点,通过引入基于身份的密码体制以实现节点间路由控制分组的相互认证,并利用节点私钥对路由控制分组签名以保护路由控制分组的完整性。利用串空间对改进后的路由协议进行分析,并证明它满足plausible routing,是安全的。     

配方参数对镁基水反应金属燃料/水蒸汽反应特性的影响

采用可视化燃烧实验器模拟发动机的水蒸汽环境,用高速摄影拍摄燃料在水蒸汽中的燃烧过程,并用热电偶测温,研究了燃料配方参数对镁基水反应金属燃料/水蒸汽反应的影响规律.研究结果表明,镁基水反应金属燃料与水反应分快速反应和慢速反应两阶段,反应速率随时间和反应程度的增加而降低;镁基水反应金属燃料/水反应的快速反应时间和反应程度是...     

在国产圆机上开发瑞士毛圈布

介绍了在LYU／84A型连元双面机上开发瑞士毛圈布的生产工艺，包括机器参数、原料及用纱比、织针排列、三角排列、纱线配置、线圈长度、纱线张力、压针深度及克重等，同时对编织过程中应注意的问题作了说明。     

线缆网络中的电磁脉冲传输

电磁拓扑理论在分析电磁干扰(EMI)问题中具有重要的应用价值。本文利用电磁拓扑理论研究了线缆网络的电磁脉冲瞬态响应求解方法,并进行了实验验证。实验利用同轴线建立简单线缆网络,选用方波脉冲作为激励源,先由Fourier变换求得方波脉冲的频谱,根据频域上的BLT超矩阵方程求出线缆网络在方波脉冲作用下各节点的电压,然后再由Fourier逆变换就可求出各节点电压的瞬态响应。通过实验对比说明了此方法的有效性,为进一步研究电磁脉冲在复杂线缆网络中的传输规律打下基础。     

单芯片大功率RFLDMOS晶体管设计与实验

传统射频LDMOS晶体管的源区采用重掺杂p+sinker结构,该结构会占据较大的芯片面积。文中采用槽型sinker结构,可将源区sinker面积减少1/3以上。通过流片实验,得到饱和电流为170 mA/mm、击穿电压120 V、截止频率和最大振荡频率分别为5.5 GHz和10 GHz的RF LDMOS器件。在50 V工作电压、1 090 MHz频点下栅宽345 mm单芯片器件的最大输出功率362 W,功率增益15.6 dB,漏极效率38.1%。     

根据21个实验室拉伸验证试验结果分析GB/T 228.1-2010中存在的问题

通过对21个实验室采用均匀性良好无时效薄板拉伸标样按约定的5种方法进行拉伸验证试验得到的数据进行分析,得出了一系列明确的结论,并根据得出的结论分析了GB/T 228.1-2010中的一些不合理的规定,最后给出了关于GB/T 228.1-2010的修订建议。     

脂肪对低脂植物蛋白饮料风味及体系稳定性的影响研究进展

低脂植物蛋白饮料符合当前消费者对饮料绿色天然、营养、健康的要求,具有广阔的发展前景。但脂肪含量的降低对植物蛋白饮料的风味及体系稳定性将产生一系列的影响,文章综述了该领域的研究进展,并对比了现有低脂饮料产品,旨在为低脂植物蛋白饮料的研发提供新思路。     

静电放电电磁脉冲在线缆网络中的作用规律

针对目前国内外较少研究电磁脉冲在供电线缆、通讯线缆和数据线缆等构成的各种传输网络及其重要电子终端设备中的传导耦合规律、效应评估的现状,以典型人体-金属模型(BMM)静电放电(ESD)电磁脉冲(EMP)作为注入源,对静电放电电磁脉冲在线缆网络中的传导耦合规律进行了仿真和实验研究。建立了树形结构和环形结构线缆网络的电磁拓扑仿真模型,并运用电磁拓扑理论中的BLT超矩阵方程,采用将网络传递函数和时域卷积相结合的计算方法,得到了各结点瞬态响应的仿真结果。搭建了静电放电电磁脉冲实验平台,对理论建模仿真结果进行了实验验证,实验结果与仿真结果具有较高的一致性,从而验证了理论方法的有效性。研究结果表明,线缆网络中某一端口的脉冲响应不仅与网络结构有关,而且受到网络中线缆长度、负载阻抗等变化的影响。     

基于优化变分模态分解的海杂波去噪方法

文章分析了确定变分模态分解(VMD)参数存在的问题,提出了一种基于优化变分模态分解的海杂波去噪方法。利用鲸鱼优化算法(WOA)对模态个数K和惩罚参数α进行寻优,对海杂波原信号自适应分解,去除方差贡献率(VCR)较低模态分量,结合模糊熵筛选出噪声占主导的模态分量,将其进行Savitzky-Golay(SG)滤波处理。对滤波后的分量和有用分量叠加重构去噪后的信号,通过最小二乘支持向量机(LSSVM)对海杂波信号进行预测并验证去噪效果。仿真结果表明,本文所提算法能够有效抑制噪声干扰,去噪后的均方根误差(RMSE)为0.000 29,比去噪前的均方根误差0.012 3降低了两个数量级。