天然气气源岩地球化学与演化特征的研究取得进展

我院地质研究室承担的“天然气气源岩地球化学与演化特征”的研究项目是天然气(含煤成气)资源评价与勘探测试技术的子课题,到目前为止,采样点总数已达33个,它分布于全国14个省、区。其中包括石炭系、二迭系、侏罗系、第三系和少数第四系煤样及煤层有关样品,现已完成17个取样点共计50个样品     

新型吸附剂BT—FA的研制及其去除水臭的研究

富营养化的湖水,由于高浓度藻类的代谢和腐败,致使水体染上生物臭,如霉臭和鱼腥臭,降低了自来水的可饮性。用粉末活性炭吸附是目前最主要而有效的除臭方法,但因其阶格昂贵,阻碍了它在生产单位的应用,因此有必要研制一种有效而价廉的新型吸附剂,用来取代活性炭。     

浴厕几种常用通风方式的数值模拟比较

针对我国住宅浴厕常用的几种通风方式,运用计算流体力学（CFD）方法,分别对它们的通风气流组织形式进行了数值模拟分析,并对它们排除水蒸汽的能力进行了对比,认为浴厕排除水蒸汽必须采用机械通风,得出排风口位于房间顶部的通风方式要好于排风口位于侧墙或窗上的通风方式,并建议在进行建筑设计时,就应该考虑浴厕内的通风方式,布置好门、窗和排风扇的位置,提供住宅浴厕相对理想的通风方案,以便获得较好的通风效果,有效的排除浴厕内的水蒸汽,提高沐浴时的空气质量。对不同布局浴厕通风效果的比较,也为浴厕布局设计提供了指导,为我国住宅浴厕通风设计提供了参考,为住宅建筑设计提供了依据。     

律师声明

浙江中凯电器有限公司生产的"八五"国家重点企业技术开发项目、国家重点新产品--KBO系列控制与保护开关电器,已取得"实用新型"专利,专利号为ZL01238478X;同时,经中国电器工业协会批准登记,"KBO"已成为浙江中凯电器有限公司专有的产品型号.     

弹片参数对风力机叶片翼型气动性能影响研究

为提高风力机叶片翼型气动性能,在NACA0018翼型上表面附加类似于鸟类羽毛的弹片,通过数值模拟方法研究弹片参数包括弹片角度、位置和长度对翼型气动性能的影响。结果表明：在失速攻角之前,弹片产生负面影响,而失速攻角之后,弹片产生预期效果,且在每个攻角下存在一个最优弹片角度,攻角越大,对应最优弹片角度也越大,但并非线性关系;失速攻角前,弹片位置越靠近尾缘,其带来的负面影响越小,而在失速攻角后,弹片越靠近前缘效果越佳,阻力系数最高降低67.04%,且失速攻角由14°推迟到16°左右;失速攻角前,弹片越短,弹片所带来负面影响越小,失速攻角之后弹片长度越长效果越好,阻力系数最大减小40%左右。     

水泵水轮机泵工况下近设计点驼峰现象的流动机理研究*

中高比转速水泵水轮机泵工况下近设计点驼峰严重制约了其稳定运行范围,是制约抽水蓄能电站安全与经济运行的关键问题之一。作为流动问题的宏观表现,驼峰现象必然与水泵水轮机内部的非定常流动存在密切关系。为此,基于试验和数值模拟,对水泵水轮机泵工况下可调导叶流道内的非定常流动进行研究,探究模型机泵工况下的压力脉动特性、非定流动机理及与性能曲线稳定性之间的关系。结果表明：在设计和小于设计工况下,可调导叶流道内均存在两种显著的周期性压力脉动。模型机泵工况下的流量扬程曲线在0.45~0.75倍设计流量区间内出现驼峰,频域分析清晰地揭示了以上两种压力脉动是对该驼峰存在重要影响的流动参量。     

螺旋侧板对漂浮式风力机动态响应的影响研究

为研究螺旋侧板对漂浮式风力机动态响应的影响,建立基于Spar平台的5 MW风力机整机模型,利用有限元软件进行水动力计算,得到风力机平台在风浪流载荷联合作用下的时域和频域特性,通过与不附加螺旋侧板情况下的动态特性参数对比,探讨螺旋侧板能否对结构的运动性起到提升作用。结果表明:附加螺旋侧板后,结构的垂荡和纵摇的运动幅值和所受波浪力均得到显著抑制;与纵荡和纵摇相比,垂荡运动的幅值和所受波浪力均受到较大影响;螺旋侧板对缆索张力无明显抑制作用。     

轴承油表面张力动态稳定技术及装置开发

针对轴承油使用时受水污染后遇到的油水分离的问题,对高粘度轴承油抗乳化性能进行剖析,分析了轴承油在运行时温度、油箱容积与沉淀时间、乳化层的厚度、抗乳化添加剂、界面张力等技术条件的状态关系;根据分散项系的技术特点,提出轴承油表面张力动态稳定技术,实现油水分离净化,为科学合理地使用轴承油提供了一种新的思路。     

小攻角下翼型边界层分离对数值模拟结果的影响研究

基于三维RANS方程,分别选用RNG k-ε和RSM（雷诺应力模型）两种湍流模型对NREL S809翼型进行了CFD数值模拟,得到翼型的气动性能,并对比其计算结果。结果表明：随着攻角的增大,翼型边界层会产生分离。翼型边界层分离前,两种湍流模型模拟结果与实验数据有一定误差,但基本一致。翼型边界层分离后,模拟结果与实验数据相差较大,特别是随着攻角增大,流场内湍流运动加剧,模拟结果误差也随之增大。因此,边界层的分离是影响模拟结果的重要因素。     

季节性自回归滑动平均混合模型及其在电力负荷预测中的应用

电力负荷多具趋势性及周期性特性,并非所有预测模型都与此特性相吻合,重点分析季节性自回归滑动平均混合模型的预测特性,并通过具体算例验证其同时具有趋势性及周期性特性,非常适合用于电力负荷的预测分析,同时指出自回归滑动平均混合模型受时间序列数据结构的约束较少,并通过具体算例,同灰色预测模型进行比较验证。