基于被动-主动的特征演化流学习

在许多现实应用中,数据以一种特征演化流的形式收集.例如,随着传感器的更换,由旧传感器收集的数据特征会消失,新传感器收集的数据特征会出现.在线被动-主动算法已被证明可以有效地从具有固定特征空间和梯形特征空间的数据集中学习线性分类器.因此,提出了一种基于被动-主动更新策略的特征演化学习算法(passive-aggressive learning with feature evolvable streams, PAFE).该算法通过主动-被动更新策略从当前特征空间和被恢复的已消失特征空间中学习了2个模型.具体来说,在重叠时段,即新旧特征同时存在的时段,该算法用新特征恢复了消失的特征空间,同时用旧特征空间模拟了新特征空间,进而为新特征空间的模型学习提供合理的初始化.基于这2个模型,为提高算法整体性能提出了2个集成算法：组合预测和当前最优预测.在合成数据集和真实数据集上的实验结果验证了该算法的有效性.     

基于自适应邻域嵌入的无监督特征选择算法

无监督特征选择算法可以对高维无标记数据进行有效的降维,从而减少数据处理的时间和空间复杂度,避免算法模型出现过拟合现象.然而,现有的无监督特征选择方法大都运用k近邻法捕捉数据样本的局部几何结构,忽略了数据分布不均的问题.为了解决这个问题,提出了一种基于自适应邻域嵌入的无监督特征选择(adaptive neighborhood embedding based unsupervised feature selection, ANEFS)算法,该算法根据数据集自身的分布特点确定每个样本的近邻数,进而构造样本相似矩阵,同时引入从高维空间映射到低维空间的中间矩阵,利用拉普拉斯乘子法优化目标函数进行求解.6个UCI数据集的实验结果表明：所提出的算法能够选出具有更高聚类精度和互信息的特征子集.     

小型水库除险加固问题探讨

我国有为数众多的小型水库,由于设计标准低、工程质量差、年久老化等原因,形成大量的病险水库,影响效益发挥并威胁下游安全,急需进行加固处理。就小型水库在除险加固处理中资金筹集、地质勘察、工程设计、项目管理等方面遇到的问题进行了分析论述,为小型水库除险加固工作提供了参考。     

不同能见度下激光测距仪最大测程的数值算法

为了定量地评估激光测距仪的最大测程,并快速掌握激光测距仪在不同能见度下的具体性能,提出了一种最大测程数值算法,即通过结合激光测距方程和大气透过率计算公式来构建并求解超越方程的方法,可完成最大测程的定量计算。在此基础上,又提出了比例计算法来完成不同能见度下最大测程的等效推算。根据算法原理,分别进行了数值模拟计算,并给出了最大测程与能见度的关系曲线。数值模拟结果表明,该方法可以方便准确地完成多种情况下激光测距机最大测程的计算,具有定量直观、计算精度高、使用方便等优点,为激光测距仪最大测程的检测与评估提供了一种新方案。     

调剂女人身体的15种美食

紫菜 除了含有丰富的维生素A1、B2及B2，还蕴含丰富纤维素及矿物质，可以帮助排走身体内积聚的废物及水分，达到瘦身之效，     

基于HSV空间与数学形态学的车牌定位方法

车牌区域的颜色特征是车牌的重要信息,基于此特征,提出了基于HSV颜色模型和数学形态学相结合的车牌定位算法.并利用Matlab软件对该算法进行仿真,实验证明该方法在复杂背景下具有较强的适应性与稳健性.     

单料烤烟主流烟气中主要酚类化合物及其与感官质量相关性分析

考察了云南部分烟叶产地、部位和品种对主流烟气中主要酚类化合物含量的影响及与感官质量之间的相关关系,结果表明:主流烟气中的主要酚类化合物包括对苯二酚、间苯二酚、邻苯二酚、苯酚、间甲酚、对甲酚和邻甲酚,这7种酚类化合物的含量受烟叶的产地、部位和品种的影响较大,变异系数均大于15%,最高达到80%,其中着生部位的影响最大,最大变异系数达到63.5%;在主流烟气中这7种酚类化合物的含量间呈现复杂的关系,均表现为极显著的正相关.通过因子分析发现,主流烟气中这7种酚类化合物的含量与感官质量部分指标间也有较为明显的相关性,随着综合得分的增加,劲头和烟气浓度的感官得分均增加,而刺激性和湿润程度得分显著减少,香型偏向浓香型,对香气、杂气和余味影响较小.     

烧结温度对大电流电场烧结制备W-Mo-Cu合金的影响

利用大电流电场烧结工艺在875～1000℃的烧结温度下快速制备W-Mo-Cu合金,研究烧结温度对W-Mo-Cu合金微观组织、硬度及导电性的影响。基于合金烧结过程中的尺寸变化,通过拟合计算得到烧结特征指数,从而推断W-Mo-Cu合金烧结过程中的主要迁移机制。结果表明:烧结温度为875～975℃时,随着烧结温度升高,W-Mo-Cu合金中的孔隙减少,相对密度、显微硬度及电导率提高。当烧结温度为875～925℃时,W-Mo-Cu合金的致密化主要由塑性变形而非烧结引起。当烧结温度高于925℃时,W-Mo-Cu合金致密化过程中经历的主要迁移机制依次为塑性流动、体积扩散、晶界扩散和表面扩散。     

基于邻域保持学习的无监督特征选择算法

近邻法对不相关特征的敏感性很高,利用邻域重构系数可以保持原有数据结构的优点,为此,文中提出基于邻域保持学习的无监督特征选择算法.首先根据数据样本和邻域的相似性构造相似矩阵,并引入中间矩阵构造低维空间.然后利用拉普拉斯乘子法选择有效特征子集.在4个公开数据集上的实验表明,文中算法可以有效识别代表性特征.     

基于特征参量的电流识别装置设计

实现了利用STM32H743单片机和自行设计的信号处理电路识别不同用电器的装置设计。运用信号处理算法可以对各种电流信号进行时域到频域的转换,通过对频谱进行分析,得到电流信号在频域内的特征参量,进而区分出不同的电流信号。选用快速傅里叶变换(fast fourier transform,FFT)算法,以STM32H743单片机作为算法实现工具,对7种不同用电器的工作电流进行频谱分析,进一步识别用电器的工作状态。每次测试时只有单件用电器工作,识别效果良好。