基于改进遗传模拟退火算法的电网无功优化

电网无功优化问题是一个多变量、多约束的混合非线性规划问题,其操作变量既有连续变量又有离散变量,优化过程复杂繁琐.遗传算法是模拟生物在自然环境中的遗传和进化过程而形成的一种自适应的全局优化搜索算法,可用于解决含有离散变量的复杂优化问题.针对传统遗传算法的收敛速度慢,易陷入局部最优解等缺陷,提出一种基于遗传模拟退火思想求解电力系统无功优化的新算法,并引入灵敏度分析,对基本遗传算法的编码、初始种群、适应度函数和交叉、变异策略等进行改进.使用本文算法对IEEE14节点进行优化计算,仿真结果证明了本文模型和算法的实用性、可靠性和优越性.     

面向电力大数据的用电负荷分类及用户用电行为分析

针对大数据应用背景下因电网规模急剧扩大和电力系统结构更加复杂而造成的用户用电行为分析困难的问题,提出一种基于改进K均值算法—K-means++的电力负荷分类方法,并展开用户用电行为分析。首先导入负荷历史数据进行清洗,再将其导入模型进行聚类,同时得到每类用户用电的特征,最后进行用户用电行为分析。经过负荷聚类,可更直观地展现用户用电的特征,以方便供电公司给用户提供更合理的套餐服务,提高系统的能源利用率。     

Effect of rubber particles on cement stabilized gravel system

The primary objective of this paper was to study the mechanical properties and durability of the cement stabilized gravel by different compact method. The influence of rubber particle content on mechanical properties of samples was studied by compaction tests and freezing thawing recycle tests. Pore structure and fractal characteristic of mixture were analyzed quantitatively using mercury intrusion porosimetry （MIP）. X-ray diffraction （XRD） was adopted to identify the composition phases. The morphology analysis in micro scale and elemental analysis of samples were carried out by scanning electron microscope （SEM）. The optimum compressive strengths of rubber cement stabilized gravel （RCSG） with static compaction method and with vibratory compaction method were obtained by controlling compaction degree and vibration time, respectively. From the compaction tests, the vibratory compaction method is preferred compared with the static compaction method as better compressive strength can be improved by about 340%-360%. Besides, test results also reveal that compressive strength of samples with vibratory compaction method or static compaction method will decrease with the rubber particle bulk content increasing. The freezing thawing recycle tests indicate that freezing thawing resistance has been improved （frozen stability coefficient K has been increased from 0.89 to 0.97） by the addition of rubber particles. MIP tests show that the mean pore diameter and porosity of mixture have been increased from 70 to 250 nm and 9% to 24% respectively, with the rubber particles content increasing. Component analysis shows that the calcium silicate hydrate （CSH） is the predominant hydrate product with or without the addition of rubber particles.     

基于四节点RSSI的三维空间定位算法

针对提高室内三维空间的定位精度和速度的问题,从减少节点数量、建立特定坐标系的角度提出了一种基于四节点和特定坐标系的三维空间定位算法;该算法引入位置相对固定的4个节点,提高解算速度;充分考虑有效反射区对衰减指数影响,根据伯鲁斯特角将天线辐射场区分为叠加加强区和叠加减弱区,建立三维坐标系进行定位,结合信号强度指示(received signal strength indicator, RSSI)衰减模型,在叠加减弱区定位,把三维空间问题转化到二维空间,降低定位算法的复杂度;文中分别阐述方法的原理与验证,结果表明,四节点定位算法的解算速度比降低复杂度(complexity-reduced trilateration approach , COLA)定位算法有较大提高,该算法平均定位误差小于2米。     

一种自适应二级散列算法

计算机70%以上的时间在进行查找工作。传统散列算法[1]具有很好的平均时间复杂性,但最坏时间复杂性为O(k),(k为关键字总数)。完美散列算法查找的时间复杂性一般较小,但插入后解决冲突的最坏时间复杂性均在O(k2)以上。本文结合完美散列算法gperf[2],传统散列算法、平衡树[1]等的优点,提出一种自适应二级散列算法,其查找、插入和删除的最坏时间复杂性远低于O(log2k),接近常数,其最坏空间复杂性为O(k).     

基于一维距离像的弹道中段目标特征提取

针对目标的HRRP投影长度提取不精确的问题,首先研究了中段目标的进动特性及其一维距离像在不同雷达视线角下的变化规律,提出了一种基于差分算法的目标投影长度提取方法.该方法利用了目标一维距离像散射中心的峰值效应,使处理后的一维距离像只会在散射中心处出现震荡效应,以此准确提取散射中心,克服了传统长度提取方法在散射中心周围重复搜索造成的误差.在此基础上,分析了目标投影长度随进动的变化规律,提出了一种进动角和目标真实长度提取方法.仿真实验表明以上方法具有很好的提取精度.     

静态图像提取文字技术

从图像中提取文字属于信息智能化处理的前沿课题,是当前人工智能与模式识别领域中的研究热点.由于文字具有高级语义特征,对图片内容的理解、索引、检索具有重要作用,因此,研究图片文字提取具有重要的实际意义.又由于静态图像文字提取是动态图像文字提取的基础,故着重介绍了静态图像文字提取技术,总结了几种已提出的算法,并利用计算机语言学方法对提取出的文字进行后期处理,大大提高了文字提取的正确率.     

ECAP变形对MWCNTs/AZ31复合材料抗腐蚀性能的影响

采用碳纳米管孕育块铸造法制备多壁碳纳米管/AZ31镁基复合材料,经等径角挤压(ECAP)变形后对复合材料在3.5%NaCl(质量分数)的腐蚀介质中进行静态浸渍试验和电化学极化曲线测定,研究等径角挤压变形工艺对复合材料抗腐蚀性能的影响;利用数码相机、扫描电子显微镜对复合材料腐蚀前后的表面形貌进行观察和分析;并对复合材料的抗腐蚀机理进行分析。结果表明:等径角挤压变形工艺能有效的提高多壁碳纳米管(CNTs)/AZ31复合材料的抗腐蚀性能,经等径角挤压变形4道次后,复合材料的平均腐蚀速率由挤压态的0.6035mg/(m2·s)降为0.2963mg/(m2·s)。腐蚀电流密度Icorr由ECAP变形前的3.363μA/cm2减小到2.269μA/cm2。     

合理使用去石洗麦机

近几年,一些面粉厂（特点是中小型面粉厂）对去石洗麦机的使用越来越重视。小麦在生长、收割、晾晒、运输及储存过程中产生一定数量的霉变粒、虫蚀粒、发芽粒、烧仓粒、药物残留污染粒等,严重影响了小麦的品质。杂质种类多且大,给清理工作带来很大难度．入磨小麦往往达不到净麦质量要求。对于大型面粉厂,清理工艺相对比较完善．采用色选机、碟片滚筒精选机等较先进的清理设备,清理效果较好。对于中小型粉厂,原来的干法或湿法清理工艺已达不到应有的清理效果,建议采用干湿混合的清理工艺。     

一种交通监控场景下的多车道检测方法

为自动有效地获取交通监控场景中的多车道信息,提出一种利用骨架化边缘的多车道检测算法,以克服视频处理对固定场景和明确的先验车道位置信息的依赖。算法主要针对静态的交通背景图处理,采用背景提取、滤波和数字形态学预处理等,由Hough变换确定车道位置的骨架线;由行车方向约束车道线角度,利用车道线几何成像特性检测出准车道线,获取车道线和车道区域。实验表明,对不同的交通场景和不同光照条件,该方法能有效检测多车道,鲁棒性强,具有较高的工程应用价值。