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171.
双能量成像测量胃癌胃周脂肪组织碘含量判断浆膜受侵 总被引:1,自引:1,他引:0
目的 探讨应用双能量成像测量胃癌患者胃周脂肪组织碘含量判断浆膜受侵的价值。方法 回顾性分析48例胃癌患者的术前双源CT双能量扫描图像,测量并比较双能量动脉期、静脉期浆膜受侵(n=32)与未受侵(n=16)胃周脂肪组织碘含量,采用ROC曲线法评价其判断胃癌浆膜受侵的能力。结果 动脉期、静脉期浆膜受侵胃癌浆膜面脂肪组织碘含量均高于浆膜未受侵(动脉期:0.6 mg/ml vs 0,Z=-4.24,P<0.001;静脉期:0.70 mg/ml vs 0.30 mg/ml,Z=-4.29,P<0.001)。动脉期曲线下面积(AUC)值为0.87,碘含量界值为0.25 mg/ml时,敏感度为84.4%,特异度为81.2%;静脉期AUC值为0.88,碘含量界值为0.45 mg/ml时,敏感度为87.5%,特异度为81.2%。结论 应用双能量成像测量胃癌胃周脂肪组织碘含量能够较为准确地判断胃浆膜有无受侵。 相似文献
172.
目的探讨乳腺X线摄影联合超声与MRI对乳腺癌的诊断价值。 方法回顾性分析2015年4月至2016年12月在河北医科大学第四医院就诊的255例(260个病灶)乳腺疾病患者的X线摄影、超声及MRI诊断资料。以病理诊断为金标准,X线摄影、超声与MRI诊断结果依据BI-RADS分类,4~5类为阳性结果,采用受试者工作特征(ROC)曲线评价两者的诊断效能。采用Kappa检验评价两者诊断乳腺癌与病理诊断的一致性。 结果乳腺X线摄影联合超声诊断乳腺癌的敏感度为98.6%(204/207),特异度为77.4%(41/53),准确率为94.2%(245/260),与病理诊断的一致性非常好(Kappa=0.810,P<0.001); MRI诊断乳腺癌的敏感度为98.1% (203/207),特异度为66.0%(35/53),准确率为91.5%(238/260),与病理诊断的一致性好(Kappa=0.711,P<0.001)。乳腺X线摄影联合超声和MRI诊断乳腺癌的ROC曲线下面积分别为0.902(95%CI:0.843~0.961,P<0.001)和0.893(95% CI:0.842~0.945,P<0.001),两者间差异无统计学意义(Z=0.050,P >0.050)。 结论乳腺X线摄影联合超声与MRI相比,两者诊断价值相当,对乳腺癌的诊断准确率均较高。乳腺X线摄影联合超声由于简便和经济,可作为乳腺癌的首选检查方法,而MRI在乳腺癌术前评估中的作用不可替代。 相似文献
173.
例 1,女性 ,35岁。主因上腹部撞伤 8天 ,上腹憋胀 2天入院。CT平扫示 :胰体尾前方出现囊性病变 ,其内为均匀液体密度 ,CT值 8Hu ,约 12cm× 2 1cm× 2 0cm大小 ,胃体、窦部受推压向前移位。增强扫描 :胰腺走行自然 ,密度均匀 ,胰体中部连续性部分中断 ,病变位于胰体尾前方 ,其前、左、右壁明显增强 ,囊液无增强 (图 1)。CT诊断 :外伤性胰瘘 ,假性囊肿形成。术中见小网膜囊饱满 ,形成约 2 5cm× 2 0cm×2 0cm炎性包裹 ,内约 5 0 0 0ml血性胰液 ,胰腺组织水肿 ,有灶性坏死 ,胰体尾有小挫裂伤。例 2 ,男性 ,18岁。 7个月… 相似文献
174.
175.
目的 通过与超声心动图检查对比,评估256层i CT左心室收缩功能分析与超声左心室收缩功能分析的相关性,并探讨256层iCT简化4时相Simpson法测量左心室收缩功能的可行性。资料与方法 回顾性分析河北医科大学第四医院2014年12月—2015年12月72例拟诊断为冠心病或术前排除心脏疾病的肿瘤患者的冠状动脉CT血管造影和超声心动图资料。冠状动脉CT血管造影检查后常规自动重建出0%、40%、45%、75%共4个时相的心脏容积数据。随后在操作台重建出另外16个时相数据,累计获得以5%R-R间期(0%~95%)为重建间隔的共20个时相心脏容积数据。采用Simpson法分别获得4时相、20时相左心室每搏量(LVSV)、左心室射血分数(LVEF)、左心室心输出量(LVCO)。评价4时相、20时相Simpson法与超声心动图检查结果的相关性,分析4时相与20时相Simpson法测量结果的一致性。结果 (1)4时相、20时相Simpson法测得LVEF、LVSV、LVCO结果与超声心动图检查结果呈高度正相关(r=0.938~0.999,P<0.001)。(2)4时相与20时相Simpson... 相似文献
176.
目的:基于胸部模体探讨不同强度深度学习重建算法(DLIR)对低剂量CT图像上肺结节显示及测量的影响。方法:采用包括纵隔、支气管血管束、软组织及骨骼的成年男性胸部仿真模型,内置直径(体积)为5 mm(66 mm3)、8 mm(268 mm3)和10 mm(523 mm3)的实性结节(SN)及磨玻璃结节(GGN),对其进行低剂量CT扫描(100 kVp、40 mA,CTDIVOI=0.84 mGy),采用标准卷积核的自适应统计迭代重建算法(ASIR-V)及中档(DLIR-M)和高档(DLIR-H)深度学习重建算法分别进行图像重建。在肺组织内放置ROI(面积100 mm2)测量肺组织CT值的标准差(SD)作为肺组织噪声(N肺组织)。选用肺结节CT影像辅助检测系统自动计算得到10 mm SN及10 mm GGN CT值的SD(即N结节)。计算3组图像上肺组织以及直径10 mm的SN和GGN的信噪比(SNR)及对比噪声比(CNR),以及所有结节... 相似文献