饲料形状对克氏原螯虾摄食率和生长的影响

采用4种成分完全相同而形状不同(棱柱形、圆柱形、药片形、圆球形)的饲料饲喂克氏原螯虾30d,通过比较摄食率和相对生长率探讨饲料形状对虾蟹类水产经济动物生长的影响。结果表明,饲料形状对克氏原螯虾的摄食率和相对生长率均有显著影响。棱柱形饲料的摄食率和相对生长率均最高,且显著高于其他3组(P<0.05);圆球形饲料的摄食率和相对生长率均最低,且显著低于其他3组(P<0.05);圆柱形和药片形饲料的摄食率和相对生长率均居中,二者间无显著差异(P>0.05)。     

人工智能数据挖掘在土壤环境科学中的应用——基于文献知识图谱的分析

数据的大幅增长和人工智能技术的快速发展为土壤环境科学研究带来新的思路与发展机遇。本文系统梳理人工智能数据挖掘在土壤环境领域的应用研究现状和前沿动态，归纳评述主要研究热点，提出面临的挑战。采用文献计量和知识图谱分析方法对中国知网（CNKI）和Web of Science文献数据库中截至2021年的相关主题文献进行可视化分析。分析结果表明，人工智能数据挖掘在土壤环境领域的应用研究从2000年左右起步，目前正处于快速发展阶段；中国学者在该领域做出大量贡献，成为国际上最重要的研究力量之一。文献知识图谱分析结果显示，土壤污染预测评价、有机碳空间分布预测制图是国内外学者共同关注的热点方向；我国学者在土壤污染溯源、场地土壤污染评价与修复管控决策两个应用方向的研究处于优势地位。随着数据“孤岛”、数据隐私保护、模型可解释性等一系列问题的逐步被克服，基于人工智能技术的数据挖掘将给土壤环境实时监测、评估、预测预警及管理决策带来深远的影响。