基于dsPIC30F5015的苗盘自动输送机构控制系统

针对目前移栽机中苗盘输送机构定位精度低、冲击大、调整不便、智能化程度低等问题,设计了一种基于ds PIC30F5015和Lab VIEW的苗盘自动输送机构控制系统。采用伺服电机作为动力源,并用光电编码器采集伺服电机转速,设计了以高性能微控制器ds PIC30F5015为核心的硬件系统。采用模块化程序设计思想,在MAPLAB IDE开发环境下,开发了下位机软件;采用Lab VIEW平台开发了上位机控制软件。在苗盘自动输送试验台上进行了位置控制性能试验,结果表明:苗盘定位误差小于0. 32mm,相对误差小于0. 5%。该系统运行稳定,响应速度快,控制精度高,能够满足苗盘自动输送和精确定位的实际需求。     

中熟油桃新品种‘瑞光55号’

‘瑞光55号’油桃是从以‘华玉’为母本,TE0896为父本的杂交后代中筛选出的中熟油桃新品种。花蔷薇形,有花粉。果实近圆形,平均单果质量231.3 g,大果282.9 g;果面近全面着玫瑰红晕;果肉黄白色,硬肉,风味甜,可溶性固形物含量13.3%。离核。果实发育期105 d。丰产,盛果期产量30t·hm^-2以上。     

基于ARM的温室大棚CO_2监控系统的设计与实现

CO2浓度的监控在以温室大棚为代表的现代农业设施中发挥着巨大的作用。本文所述系统是基于ARM的控制芯片,根据植物生长规律,在上午9时至11时监控CO2浓度,使温室中的CO2浓度始终维持在400ppm到550ppm之间。系统将CO2浓度变送器采集到的数据传送至STM32,STM32经过分析处理数据来控制后端执行模块开断CO2气瓶,以使温室内CO2维持在适宜的浓度,这样既节约了资源又能满足作物的生理需求。     

育肥湖羊对不同非常规原料采食偏好性

本试验采用“双槽设计”方法研究育肥湖羊对不同非常规原料的采食偏好性。为了明确相比于玉米皮饲粮,育肥湖羊对白酒糟饲粮、菊花粕饲粮、苹果渣饲粮以及葡萄渣饲粮的采食偏好性,试验一选取32只湖羊公羔,随机分为4组,每组8只羊,分为玉米皮vs.白酒糟组、玉米皮vs.菊花粕组、玉米皮vs.苹果渣组及玉米皮vs.葡萄渣组。为了进一步对比育肥湖羊对白酒糟饲粮、菊花粕饲粮、苹果渣饲粮以及葡萄渣饲粮的采食偏好性,试验二选取30只湖羊公羔,随机分为6组,每组5只羊,各组分别饲喂苹果渣vs.白酒糟组、苹果渣vs.菊花粕组、苹果渣vs.葡萄渣组、白酒糟vs.菊花粕组、白酒糟vs.葡萄渣组以及菊花粕vs.葡萄渣组。试验正试期均为16 d。结果显示,试验一各处理组湖羊对玉米皮饲粮的采食偏好性均极显著高于其他4组饲粮(P <0.01)。试验二湖羊对苹果渣饲粮的采食偏好性均极显著高于白酒糟和菊花粕饲粮组(P <0.01),与葡萄渣饲粮组的采食偏好性无显著差异(P> 0.05),但其采食偏好性提高了4.60%;湖羊对白酒糟饲粮的采食偏好性与菊花粕和葡萄渣饲粮相比无显著差异(P> 0.05),但其采...     

蜂王浆的抗菌活性研究

本文采用平板培养法研究蜂王浆的抗菌活性 ,发现新鲜蜂王浆对10种试验菌均有不同程度的抑制作用。根据抑菌斑的大小判断 ,蜂王浆对各种试验菌株的抑制程度为 :枯草杆菌>威克氏酵母>蜡状芽孢杆菌>隐球酵母>鼠伤寒沙门氏菌>大肠杆菌O111>福氏志贺氏2型菌>假单孢杆菌>N1 米曲霉>霉菌W15。     

快速检测技术在食用农产品安全监管中的应用

近年来,随着我国经济的不断发展,人们生活水平不断提高,在此过程中,人们越来越重视自身的健康问题。而食用农产品作为人们日常需要的事物,它的健康与否直接影响人们的生命安全。而快速检测技术可以帮助人们检测食用农产品的安全性,得到了人们的广泛关注。本文就快速检测技术在食用农产品安全监管中的应用进行探讨,在介绍该技术的基础上,阐释了其具体的应用,并提出一些改善措施,以供参考。     

圆角桉第2代家系遗传变异与中期选择

为了选择遗传增益较高的圆角桉(Eucalyptus tereticornis)优良家系和优良单株,对4.4年生圆角桉第2代家系试验林进行生长性状分析与遗传评估。结果表明:参试的103个家系间D(胸径)、H(树高)、V(材积)存在极显著差异。胸径、树高、材积的家系遗传力单株遗传力,两者都在0.5水平以上,表明家系受较强度遗传控制,单株均受中等强度遗传控制。以D、H、V这3个主要生长性状构建圆角桉家系和单株选择指数方程,用一个标准差水平选择出14个圆角桉优良家系,选择强度为13.59%,入选优良家系群体的D、H、V平均遗传增益分别达30.20%、20.55%、74.51%,最优家系为Y19、Y67、Y64;用2个标准差强度水平选择出52株圆角桉优良单株,入选率为3.12%,入选单株主要分布在36个家系中,其中有50%分布在优良家系中,选择效果明显。     

基于GIS的土壤肥力质量综合评价——以天然云冷杉针阔混交林为例

以吉林汪清林业局金沟岭林场中41块天然云冷杉针阔混交林样地为对象,采用主成分-聚类分析,结合GIS技术,对该区域土壤肥力质量进行综合评价。结果表明,按主成分-聚类分析结果将41块样地分为4类:第1类土壤肥力质量综合得分为11.17~18.86(优),包括5块样地;第2类土壤肥力质量综合得分为3.01~7.44(良),包括8块样地;第3类土壤肥力质量综合得分为-6.97~1.27(一般),包括24块样地;第4类土壤肥力质量综合得分为-12.40~-9.63(差),包括4块样地。然后采用Arc GIS软件对综合得分进行普通Kriging插值,其标准均方根预测为0.9544,在1的附近,这基本达到插值精度的要求。从生成的研究区土壤肥力质量综合得分空间分布图来看,森林土壤肥力质量由西向东呈现先降低后升高的趋势;由北向南,森林土壤肥力质量变化幅度逐步减小,表明研究区南部土壤肥力质量变化较北部均匀。就研究区的整体土壤肥力质量而言,土壤肥力质量中等以上(优,良,一般)样地数占所研究区样地总数比例为90.24%,表明所研究区森林土壤肥力质量整体处于良好水平。