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土壤作为农作物生长的主要营养来源,氮是植物生长的重要元素,有效评价土壤氮素含量可以促进配方施肥的发展。提出主成分分析、注意力机制和长短时记忆神经网络相结合的模型(PCA-Attention-LSTM)来监测土壤的氮素含量。采用PCA(主成分分析)对数据进行处理,提取影响土壤氮含量的关键影响因子,降低模型向量输入的维数,利用注意机制突出预测中的关键输入特征。在Keras深度学习框架的基础上搭建PCA-Attention-LSTM的网络模型,实现对未来2 h土壤氮含量的精监测。最后,以黑龙江省依安甜菜养植基地的数据对土壤氮含量进行训练和验证。结果表明,与RNN等其它网络模型相比,该模型的效果更好,基于PCA-Attenlion-LSTM网络模型的平均绝对误差,均方根误差和平均绝对百分误差分别为0.119、0.020、0.156。该模型预测精度高,泛化能力强,可以应用于土壤氮含量的监测。 相似文献
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本文进行了海水池塘虾蟹贝混轮养稳产高产示范试验,结果表明,南美白对虾、脊尾白虾、青蟹、缢蛏以及其他鱼类的产量分别为1 800、600、375、2 025、300 kg/hm~2,相应的产值分别为7.20万、2.88万、3.375万、3.442 5万、0.75万元/hm~2,总利润100 080元/hm~2。 相似文献
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秋冬季生草对葡萄园土壤肥力的影响 总被引:1,自引:0,他引:1
葡萄园土壤管理通常采用清耕法,土壤温湿度变幅大,有机质含量低下。该研究选择大麦草草和毛叶苕子为试验草种,对生草后的不同草种生物量变化和土壤营养元素含量进行了测定,结果表明:大麦草的生长高度和所产鲜草量均高于毛叶苕子;大麦草和黑麦草前期生长较快,4月份达到生长最大,6月份全部收割,正好与葡萄的生长期错开;几种草种均可显著提高土壤有机质含量,其中对0~20cm表层土壤,平均增幅可达80%,对20~40cm表层土壤,平均增幅为37.5%。 相似文献
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正襄阳市襄州区是典型的农业大区,也是湖北省重要的粮棉油集中产区。受区位优势的影响,常年农产品贸易总量较大,植物检疫工作任务繁重。多年来,立足本地实际,通过检疫措施,进一步强化植物检疫工作,取得了明显地成效。1加大法律、法规学习宣传力度执法大队领导高度重视植物检疫工作,先后配齐专职植物检疫人员8人,添置相应的工作设备、设施,积极落实工作经费,并以单独的名义开展工作,为襄州区植物检疫工作的开展提供了强 相似文献
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