多线性局部与全局保持嵌入在高光谱遥感影像分类中的应用

针对一般流形学习算法在学习高光谱数据的多流形结构时存在的不足,提出一种基于线性局部与全局保持嵌入(LLGPE)的多流形学习算法.对于分布在不同流形上的高维观测数据,利用LLGPE算法学习每类分组数据的内蕴特征;然后通过遗传算法搜索每类数据的本质维数;最后根据重构误差最小化准则确定样本所属的类别.在HYDICE高光谱数据集上的分类识别实验结果表明,文中算法能够有效地揭示高维空间中数据的内蕴几何结构;在每类随机选取2,4,6个训练样本的情况下,该算法的总体分类精度比其他流形学习算法分别提高了约3.5%,6.9%和7.2%,且分类精度也有明显的提高.     

基于GA优选参数的RBF神经网络水质评价

为进一步提高多光谱图像水质反演的评价精度,提出一种基于遗传算法(GA)优选参数的径向基函数(RBF)神经网络水质评价方法.利用高分辨率多光谱遥感SPOT-5数据和水质实地监测数据,得到符合条件且具有代表性的4类水质变量,对RBF神经网络进行训练和测试,用遗传算法对RBF神经网络的参数进行优化.在训练好的RBF神经网络模...     

纸浆漂白产生的有毒物

自18世纪末期采用氯和次氯酸盐作为漂白剂以来,纸浆漂白技术得到了迅速发展,但随之而来的漂白废水对环境的污染,已经成为制浆造纸工业中最严重的问题之一。目前,对漂白废水成份的调查和减少环境污染的研究,在许多国家的制浆研究工作中已列为首位。研究结果表明,在氯化和碱处理段溶解出来的氯化芳香族化合物,是具有致癌作用的剧毒物质。对漂白车间废水毒性的研究,加拿大处于领先地位。研究的主要课题是对鱼的毒害。研究人员测定了致死量的水平,同时又对于致死效应进行了研究,通过对7个生产漂白硫酸盐浆浆厂取自工艺过程和混合废水1000多个样品,对BOD、TOC和毒性进行分析测     

基于空间和通道注意力机制的目标跟踪方法

目标跟踪是计算机视觉中重要的研究领域之一,大多跟踪算法不能有效学习适合于跟踪场景的特征限制了跟踪算法性能的提升.该文提出了一种基于空间和通道注意力机制的目标跟踪算法(CNNSCAM).该方法包括离线训练的表观模型和自适应更新的分类器层.在离线训练时,引入空间和通道注意力机制模块对原始特征进行重新标定,分别获得空间和通道权重,通过将权重归一化后加权到对应的原始特征上,以此挑选关键特征.在线跟踪时,首先训练全连接层和分类器层的网络参数,以及边界框回归.其次根据设定的阈值采集样本,每次迭代都选择分类器得分最高的负样本来微调网络层参数.在OTB2015数据集上的实验结果表明:相比其他主流的跟踪算法,该文所提算法获得了更好的跟踪精度,重叠成功率和误差成功率分别为67.6％,91.2％.     

中草药专用肥及其生产工艺

大峪口硫酸厂有 2套 860 t/ d硫酸装置 ,装置的余热锅炉为横向冲刷、中压强制式循环热锅炉。锅炉蒸发量为 40 t/ h,主蒸汽温度为 45 0℃。过热器系统由低温过热器、喷水减温器、高温过热器组成。过热器蒸汽流程为 :汽包→低温过热器→喷水减温器→高温过热器→送电厂装置。A系列硫酸装置自 1 998年 3月 31日点火投料试车到 1 999年 8月停产运行期间 ,余热锅炉的低温过热器管共爆管 4次 ,已严重危及硫酸装置的安全、稳定运行。1　低温过热器爆管情况低温过热器管爆管部位集中在中部的下弯头和中部 ,特征为 :爆口呈喇叭状 ,断面粗糙 ,外部渗…     

装卸料机编码器交叉比较调试工具研发与应用

为提高福清核电１、２、３、４号机组核燃料操作与贮存系统绝对值编码器设备单体运行的可靠性,降低设备 运行故障率,需要设计一种编码器调试专用工具,用于现场编码器的测试与比较,提前识别缺陷设备以便于及时进行 干预.根据核电厂装卸料系统绝对值编码器工作原理和调试维护的经验,提出装卸料机编码器交叉比较调试专用工具 (简称调试工具)的研发.文章主要介绍调试工具信号采集、数据处理、信息显示三个部分的设计思路与实现方式. 实际调试与应用证明了该调试工具的有效性、可用性。     

基于遗传算法的足球机器人避障策略

为利用遗传算法实时、稳定地进行动态路径规划，将复杂的二维路径编码问题简化为一维编码问题，并把动态避障要求和最短路径要求融合为一个简单的适度函数，描述了一种简单、有效的基于遗传算法的机器人寻优路径策略．     

红麻全秆木浆配抄牛皮箱板纸

由湖南省造纸研究所承担,华容县造纸厂协作的轻工业部重点科研项目“红麻全秆浆代替进口木浆配抄牛皮箱板纸”中试课题,已于1986年元月26—27日在湖南省湘潭市通过鉴定。鉴定会由轻工业部科技局委托湖南省轻工业厅主持。     

基于图像质量评价的嵌入式指纹采集系统

指纹图像质量的好坏对于嵌入式自动指纹识别系统的性能有着重要的影响。利用FPS200的参数可调的特征及其指纹图像本身的方向特征,提出了一种新的针对FPS200指纹传感器获取的图像质量评估方法。通过方向图检查其有效面积与图像的清晰程度,判断图像质量是否合格。若不合格,则调整FPS200的参数,直至获得高质量的指纹图像。实验表明:该方法可以明显提高嵌入式指纹识别系统的整体性能。