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81.
82.
文章在小波频域高阶统计矩图象隐写分析基础上,将隐写分析问题扩充为多类问题,针对CorelDraw图象库5种常用的隐写方法进行了实验,结果表明该文方法不仅能检测出图象是否隐含数据,还能指出所用的隐写方法,识别率在90%以上。还提出了多类“类内类间分布图”,对于高维可分性好低维可分性差的图示问题,指导特征以及分类器的选择,具有很高的价值。 相似文献
83.
84.
针对高分辨率遥感图像语义分割存在地物边缘分割不连续、小目标分割精度不高的缺陷,本文提出一种基于改进DeeplabV3+的遥感图像分割算法,该算法首先使用分散注意力网络ResNeSt替换DeeplabV3+原始主干网络Xeception,以提取更丰富的深层语义信息,从而提高图像分割精度;其次引入坐标注意力机制(Coordinate Attention,CA),有效获得更精确的分割目标位置信息,使得分割目标边缘更加连续;最后在解码层中采用级联特征融合方法(CFF)提高网络的语义信息表征能力。试验结果表明,该算法在中国南方某城市的高清遥感图像数据集分割任务上mIoU高达97.07%,相比原始DeepLabV3+模型提高了3.39%,能够更好地利用图像语义特征信息,为解译遥感图像语义信息提供一种新的思路。 相似文献
85.
反硝化脱硫工艺中生物硫分布特征及分离方法 总被引:2,自引:0,他引:2
为探寻反硝化脱硫工艺生物硫分离方法,运行反硝化脱硫系统获得生物硫在系统中分布特征,并对生物硫进行粒径分布、Zeta电位、能谱及电镜扫描分析,确定了一种分离生物硫的新方法.结果表明,生物硫在反硝化脱硫系统中水相占65%,污泥相占35%.能谱分析表明,生物硫硫元素占60%以上,电镜分析显示生物硫表面具有多聚糖、蛋白质等官能团,生物硫Zeta电位平均为-20 mV带负电(在± 30 mV之间),得出生物硫具有胶体特性.进一步用阳离子絮凝剂实验分离生物硫获得99%分离率.混凝沉淀方法能有效地分离回收生物硫. 相似文献
86.
本文详细描述了一种三角形窗口线裁剪的新算法。算法在编码的基础上引入了逻辑域的概念,消除了三角形的不对称性,从而引出简洁的可见性的判断条件,使明显不可见的线段的判断条件仅需一个,再在此基础上求出交点。并通过与Cyrus-Beck算法比较,验证了其优越性。 相似文献
87.
对电路图中的电气元件进行定性建模,根据建立的元件模型,按照电流方向将电路图转化为有向图的形式,进而构造出图的连接矩阵,利用其代数余子式计算有向图中从电源正端到地端的所有通路路径,并与该电路图设计的功能支路进行对比确定电路是否存在潜在通路;相比于传统潜在通路分析的邻接矩阵法,该方法不仅能判别电路中是否存在潜在通路,而且能确定潜在通路的所有导通路径信息;在此基础上,提出了改进原始电路图以达到消除潜在通路影响的方法,文中采用某汽车点火电路为例,利用Capital Harness System(CHS)软件仿真分析,验证该方法的正确性与可行性。 相似文献
88.
以纳米多孔Ni-P涂层为催化剂模板,制备形貌良好、宏量生长的螺旋碳纤维。采用扫描电子显微镜对螺旋碳纤维进行微观形貌观察,采用X射线能量色散谱仪对纳米多孔Ni-P涂层表面进行元素分析,采用X射线衍射仪表征其物相组成。研究了反应温度、升温速率、反应气氛对螺旋碳纤维形貌及纳米多孔Ni-P涂层物相组成的影响。实验结果表明,非晶态的纳米多孔Ni-P涂层在升温过程中会形成结晶Ni相和结晶Ni3P相。随着温度的提高,用纳米多孔Ni-P涂层催化生长的螺旋碳纤维直径出现由大变小的趋势,在600℃时制备的碳纤维其螺旋形貌最佳。螺旋碳纤维的纤维直径、螺旋直径与纳米多孔Ni-P涂层中Ni(200)晶面的择优取向强度相关,这是决定螺旋碳纤维形貌的关键,Ni(200)晶面的择优取向强度越高,生长的螺旋碳纤维的纤维直径和螺旋直径越小。 相似文献
89.
针对传统潜在通路分析充斥着大量的手工操作,效率低下,而且还存在着分析周期长、自动化水平低和错误率高等问题,提出了基于Mentor Graphics公司CHS(Capital Harness System)软件的潜在通路分析方法,只需按照仿真步骤依次建立电气元件模型、构造功能约束,即可自动进行潜在通路遍历与分析。与传统潜在通路分析方法相比,该方法不仅减少了重复性操作,同时在降低系统复杂性、提高系统分析结果正确性和增强数据管理规范性、一致性等方面具有明显优点。以某运载火箭配电图为例,利用CHS软件开展潜在通路分析,仿真结果验证了该方法的正确性和可行性。 相似文献
90.
大数据时代下,人类社会的数据正以前所未有的速度增长。问卷调查法、访谈法等传统的数据收集方法,因样本容量小、信度低等局限已无法满足高质量研究的需求,相比较而言,编写爬虫程序获取到的海量数据更为真实、全面,在信息繁荣的互联网时代更为行之有效。因此编写爬虫程序成为大数据时代信息收集的必备技能。本文主要介绍爬虫原理、scrapy爬虫框架,并以歌词爬取为例,详细讲解使用scrapy爬取数据的步骤。 相似文献