宏观经济风险分析的动态贝叶斯分类器方法

相关因素对宏观经济风险影响的时滞分析是研究中国经济运行情况的重要问题之一,目前,主要采用数量经济方法进行宏观经济风险时滞影响分析方面的研究,但这些方法主要利用时序或非时序信息,不易实现二者的有机结合。k阶多马尔科夫链动态朴素贝叶斯分类器是一种特殊的动态贝叶斯分类器,在该分类器中,属性和类均构成马尔科夫链,通过朴素贝叶斯网络结构将这些马尔科夫链组合在一起形成分类器结构,从而使相关指标的动态和静态信息均能得到充分的利用,并将其用于宏观经济风险时滞影响分析。实验结果证明该分类器在时滞影响分析方面更加可靠和实用。     

灰色聚类法在植烟土壤适宜性评价中的应用

以河南省三门峡市植烟区土壤为对象,选取了5个与烟草生长密切相关的参评因子,利用灰色聚类方法进行植烟适宜性评价.结果表明:渑池、陕县及卢氏县部分烟区为适宜性较高地区;卢氏县南部部分烟区为适宜性较低地区.与传统的适宜性评价方法相比,灰色聚类法根据指标确定权重,所得结论更为客观、合理.     

浅谈基于internet的嵌入式远程测控系统

基于Internet的嵌入式系统的发展,推动整个网络快速发展,提供了人们的生活品质和企业的工业生产效率,对现今社会具有深远的影响。     

约束高斯分类网研究

针对基于一元高斯函数估计属性边缘密度的朴素贝叶斯分类器不能有效利 用属性之间的依赖信息和使用多元高斯函数估计属性联合密度的完全贝叶斯分类器 易于导致对数据的过度拟合而且高阶协方差矩阵的计算也非常困难等情况,在建立 属性联合密度分解与组合定理和属性条件密度计算定理的基础上,将朴素贝叶斯分类 器的属性选择、分类准确性标准和属性父结点的贪婪选择相结合,进行约束高斯 分类网学习与优化,并依据贝叶斯网络理论,对贝叶斯衍生分类器中属性为类提供 的信息构成进行分析.使用UCI数据库中连续属性分类数据进行实验,结果显示,经过 优化的约束高斯分类网具有良好的分类准确性.     

焦油热解反应模拟研究

为了考察焦油的热解情况,基于芳香族化合物的热解反应及其动力学参数,构建以萘、甲苯、苯酚的混合物作为焦油模型化合物的热解模型,考察温度、压力、停留时间以及气氛对焦油热解过程的影响。结果表明,随着温度、停留时间以及压力的增加,焦油热解的转化率呈现不同程度的增加。在900～1100℃之间,焦油转化速率基本恒定;停留时间达到6 s、压力增至1 MPa以后,焦油转化速率逐渐降低。不同的反应气氛对焦油热解过程也有着不同影响,CO_2和水蒸气对焦油热解过程有着促进作用,水蒸气的促进作用更加显著,且水蒸气对抑制积炭形成有着显著效果;CO对焦油热解过程影响很小;H_2对焦油热解过程有抑制作用。     

异域文化为主题的酒店发展初探

酒店作为人类文明进步的产物,是文化的承载者与传播者。本文以开放的态度看待异域文化为主题的酒店在我国的发展为例,深入了解了东西方文化的精神实质。只有对自身文化进行精神重建,才会实现中国酒店设计的创新和突破。     

连续属性一阶贝叶斯衍生分类器学习与集成

依据copula和贝叶斯网络理论,将高斯copula函数、引入平滑参数的高斯核函数和以分类器的分类准确性为标准的属性父结点贪婪选择等相结合,综合考虑效率和可靠性,进行连续属性一阶贝叶斯衍生分类器学习、优化和集成。使用UCI数据库中连续属性分类数据进行实验,结果显示,经过优化和集成的一阶连续属性贝叶斯衍生分类器具有良好的分类准确性。     

小埠东橡胶坝坝袋更换工程遇到的问题及对策

本文对山东临沂小埠东橡胶坝坝袋更换工程中坝前围堰施工、坝前截渗处理、坝袋更换、坝墩冻融处理、底板伸缩缝维修等问题进行了分析,并提出了相对应的解决办法。     

浅谈网络技术的移动学习平台应用

随着无线网络的迅速发展,基于网络技术的移动学习成为热点,移动学习平台有效改变了传统学习资源利用率低、针对性不强、硬软件资源浪费等问题,不仅能够利用网络技术实现硬件资源的合理分配,提供安全服务,还能够满足用户的个性需求,提出完善的学习信息资源整合方案,实现学习的高效率。本文主要通过对传统移动学习的不足之处的分析,探讨网络技术下的新型移动学习平台。     

Android开放平台应用程序的安全检测系统设计与实现

1 Android动态测试系统的设计与实现 1.1系统功能架构 Android动态测试系统主要采用Java语言,一般情况下,其功能主要可以分为预处理、界面解析、脚本生成、运行测试以及报告生成.将其进行分类,不难看出预处理和界面解析以及脚本生成都属于测试项目,从某种意义上来看,运行测试处于较为核心的关键地位,其他模块都是服务于该模块,能够保证程序的安装、测试以及卸载.