复杂网络结构的稳定性与鲁棒性研究

在对复杂网络研究的过程中,根据网络结构中结点连接度的连接倾向而将其划分为3种类型,即异配网络、同配网络、中性网络,采用变量梯度分析法分别对其稳定性进行判定与分析。理论分析表明,异配网络在大范围内是稳定的,同配网络状态是不稳定的,中性网络的稳定性不能确定,需要根据结点总体连接度的倾向性才能确定其是否处于稳定状态。同时对复杂网络的鲁棒性研究的仿真结果表明,其稳定性与鲁棒性具有正相关性,即异配网络的鲁棒性最好,中性网络次之,同配网络的鲁棒性脆弱。     

水杯曲面造型及逼真渲染过程

随着现代制造业对外观、功能、实用设计等要求的提高,曲线曲面造型越来越被广大工业领域的产品设计所引用,曲线曲面造型设计不仅应用于电子产品外形设计行业、航空航天领域以及汽车零部件业等专业领域,日常生活中也     

桌面收纳第二季·跟我靠边站

一直觉得Dock类软件是最牛的,装了它之后,所有软件图标都跟着一起“靠边站”,桌面上立马变得清洁溜溜。而且,屏幕的闲置边角,也就这样被它利用起来了。     

CAD 超华丽音乐桌面

遥想当年,播放软件WinAmp首开先河,推出了软件换肤功能。由此,人们在挑选软件时,除了软件功能、运行效率、稳定程度与资源占用等之外,“美型度”也成了一项重要的考量标准。 重要到什么程度呢？简单地说吧,不仅有人专门为软件设计皮肤。甚至还有人专门开发了软件来解决播放软件的“美型”问题!     

十月桌面秀 巫妖王降临

巫妖王阿尔萨斯发动了一场足以毁灭艾泽拉斯世界所有生命的战争……11月13日,《魔兽世界》第二部资料片《巫妖王之怒》上市,但是——不包括中国内地。好吧,我们的CWOW一直都是在火星上的。     

一种面向用户的体育视频精彩内容提取方法

在视频兴奋时间曲线的基础上提出一种面向用户的体育视频精彩内容自适应检测方法.该方法首先从视觉信息和音频信息中提取底层特征,并建立它们与用户兴奋之间的映射关系.再计算整个视频的兴奋时间曲线.之后,根据曲线的极大值和极小值确定每个精彩片断的位置及其长度,提出"精彩片断重要性"的概念度量每个精彩内容的精彩程度,据此对其进行优先级排序.实验证明本文方法能够从用户角度有效检测大部分体育视频的精彩内容.     

互动流体变形技术的算法分析

阐述互动流体变形技术在模拟流体运动时,光滑粒子流体动力学方法、SPH方法采用GPU并行运算对其进行加速,流体的可视化使用光线追踪算法,从而得到很好的流体视觉效果。     

基于二维运动的应力分布测量系统的设计

为了克服传统应力测量不能实现对光学元件应力分布的全局测量的问题,该文提出了一种应力自动测试系统。该系统通过双弹光调制光路产生调制信号,经FPGA中的数字锁相技术实现解调后传输到上位机中计算出相关的应力参数。同时又加入了二维运动平台来实现待测样品的运动,进而实现对待测样品每个位置都能进行测量。最终上位机将各点的应力参数结合二维平台运动的位置参数绘制出二维显示图,实现了对样品应力测量的二维可视化显示。根据实验结果,测量的相对误差为0.5%,并能直观地展示应力分布。该测试系统的弹光调制信号、二维运动参数信号和数据处理都由上位机软件进行控制,实现了光机电一体化,具有良好的实际应用价值。     

海上风浪结合发电系统用两自由度发电机研究综述及展望

近年来,多能互补利用成为能源开发的一种新趋势。海上风能和波浪能具有无污染、能量形式集中等诸多优点,一种基于两自由度直线旋转发电机的新型风浪结合发电系统应运而生。对海上风能和波浪能发电系统的研究现状进行综述,对比独立开发海上风能和波浪能的发电系统、传统风浪结合发电系统及新型海上风浪结合发电系统各自的优缺点;对作为新型海上风浪结合发电系统核心能量转换装置的两自由度直线旋转发电机的研究现状进行总结,并通过有限元方法初步验证了两自由度发电机用于新型海上风浪结合发电系统中的可行性,随后探讨该类发电机的研究热点及难点。最后,对海上风浪结合发电系统用两自由度发电机未来主要的研究方向进行了展望。     

视场非完全重叠的分布式雷达多目标跟踪方法

在探测能力、波形设计及天线指向等因素制约下,分布式雷达视场并非完全重合,由此造成的观测信息差异给后续信息融合带来了巨大挑战。该文基于高斯混合实现的集势概率假设密度(CPHD)滤波器,提出了一种视场部分重叠下的分布式雷达多目标跟踪方法。首先,利用多目标密度乘积切分出概率假设密度(PHD)中表征共同观测信息的部分;之后,标准的分布式融合(算术平均或几何平均融合)方法作用于切分出的共同观测目标信息以提升跟踪性能,补偿融合则作用于雷达单独观测目标信息以扩展视场范围。该文方法无须视场先验信息,能够适应雷达视场未知时的分布式融合多目标跟踪场景。仿真实验验证了所提出方法在未知、时变雷达视场下跟踪多目标的性能,表明了该文方法比基于高斯混合的聚类方法性能更好。