基于特征贡献率的机械故障分类方法

为提高往复压缩机、航空发动机等复杂机械故障分类的准确率,依据特征参数对不同故障的敏感度存在差异的特性,提出一种狄利克雷过程混合模型(Dirichlet process mixture model,简称DPMM)与贝叶斯推断贡献(Bayesian inference contribution,简称BIC)相结合的分析方法。采用DPMM方法自学习机械振动信号高维特征的统计分布模型,并依据BIC理论计算得到各特征参数对模型的贡献率,通过对比观测数据与各类故障数据特征贡献率间的差异实现故障分类。试验结果表明,该方法的平均分类准确率比基于高斯混合模型(Gaussian mixture model,简称GMM)的故障诊断方法的平均分类准确率提高19.29%,比基于Relief算法的故障诊断方法的平均分类准确率提高32.71%,且该方法的时效性高,泛化性能强,能够更有效地进行复杂机械故障分类。     

往复压缩机相空间LDA模型在异常检测中的应用

针对往复压缩机异常检测不及时、漏报、误报的问题,提出一种多特征融合的相空间LDA(Latent Dirichlet Allocation)模型的异常检测方法。为了全面描述波形特征,提取往复压缩机正常运行数据和实时运行数据的特征集,对特征集进行预处理后,运用LDA方法计算正常状态和当前状态相空间分布模型,并用JS(Jensen Shannon divergence)距离计算两者差异度,若差异度超过设定值则认为发生故障。实验验证了该方法能有效实现往复压缩机异常检测,并能大幅提前往复压缩机典型故障异常检测报警时间点。     

选矿厂挖潜增效的途径

我矿选矿厂始建于1984年，和大多数国有大中型矿山企业一样，也存在着设备老化，效率低下等问题。在企业资金短缺，财力有限，受市场经济大潮冲击的情况下，如何挖掘企业设备潜力，     

滚动轴承故障监测诊断中的自适应滤波算法

针对滚动轴承故障分析诊断中的载波带选择过程进行研究,提出了基于峭度指标的自适应最优滤波算法,仿真和试验台的研究结果表明,此算法不仅能够准确地诊断出轴承故障,以全自动的方式实现滤波过程,而且自适应最优滤波算法的故障诊断效果远远优于固定滤波算法和基于小波包变换的滤波算法。     

基于多变量的往复压缩机支撑环可靠性评估研究

支撑环是往复压缩机的关键部件及主要易损件,其可靠性必然会影响整个设备的稳定性和利用率。为了有效的识别支撑环的磨损状态,减少维修的不确定性,保证其长周期安全运行,提出一种基于多维信息的支撑环多变量可靠性评估方法。采用距离评估技术优选支撑环运行状态的敏感特征指标,构造多重协变量函数,结合历史更换记录和运行状态信息,建立支撑环比例协变量可靠性评估模型。利用该模型对某石化企业往复压缩机支撑环磨损监测数据进行评估,通过特征优选构造支撑环多重响应协变量函数,将重要运行状态信息引入到可靠性分析当中,准确地实现对支撑环的可靠性评估。     

基于曲线进化的目标检测算法

提出了基于曲线进化的运动目标检测算法。对于运动目标检测问题定义了新颖的能量模型,并给出了相应的曲线进化方程。结合水平集算法,所提出的曲线进化模型能够自动的适应拓扑变化,检测出多个运动目标区域及轮廓。从计算物理学领域引入基于偏微分方程的水平集窄带算法,在构造窄带时无需显示的知道曲线的位置,并能够快速的实现。     

温度对瓷支柱绝缘子机械性能影响仿真研究

利用有限元软件对40.5 kV瓷支柱绝缘子在温度剧变条件下的机械性能进行了仿真研究,包括温度剧变产生的温度应力以及对弯曲载荷和扭转载荷的影响,温度范围为-40^+80℃(初始温度为20℃)。研究发现,在低温或者高温条件下,瓷支柱绝缘子不同介质的连接位置均会出现明显的应力集中现象;同时,在施加弯曲载荷时,高温会使瓷支柱绝缘子承受更大的应力,而在低温时应力会随温度的降低而减小;而在施加扭转载荷时,瓷柱的不同位置在不同温度下所承受的应力有所不同,上瓷根所受应力随温度升高而减小,下瓷根所受应力随温度升高而升高。该研究结果为绝缘子在不同环境下的运维提供了一定的理论指导。     

硅铝材料的微波法合成

采用一种新的合成路线，并利用微波炉进行加热处理，快速合成了硅铝材料。通过试验确定了合成温度、微波合成压力、合成液的ｐＨ值、原料筛选等条件。对所合成的材料进行了耐热性能、表面硅铝比、孔容、比表面积等物性的表征，并在高压连续反应装置上对其加氢脱氮反应性能进行了评价。     

数字电视发射机自适应预失真技术

本文介绍了国外应用在数字电视发射机中的自适应预失真技术 ,着重介绍了笛卡尔环的工作原理、高功放产生互调失真的原理以及预失真的工作原理。