图像编码中双正交小波基能量聚集特性的度量

1　引言为了避免图像编码中的相位失真 ,希望滤波器的有限脉冲响应 (FIR)具有线性相位特性 ,这对采用小波分解不同尺度上的相关性 (比如零树量化编码 )来进行量化的图像编码是非常有益的 ,因为它不需要相位补偿就可精确重构图像 .为了保持线性相位特性 ,同时使小波变换后的能量主要集中在低频分量中 ,作者采用具有紧支集的双正交小波基 .在低码率图像的变换编码中 ,受到关注的是变换的能量聚集特性 ,从逼近的观点看 ,这使得只用很少的变换系数就可以得到许多不同图像的精确逼近 .然而到目前为止 ,还未能在变换编码的效果与双正交小波的特…     

济南市南部山区水资源保护措施

济南市南部山区对泉群的形成和地下水补给有着重要作用,本文从林保、工程等多方面提出水保措施,对地下水循环和水资源利用提出可行性建议。     

锦绣川水库水源地供水现状及保护措施

分析了锦绣川水库水源地和供水现状,并预测了当前及今后供水可能存在的问题,针对这些问题,提出有针对性的对策和建议,以保障水库水源地的供水能力。     

基于HMM的卡尔曼蛇跟踪

隐马尔科夫模型(HMM)提供了一种概率框架融合多量测信息，并能够通过转移概率来表达曲线的平滑性，以得到更准确的量测结果．利用HMM所得到的结果作为量测信息输入到卡尔曼蛇滤波系统中，可明显地增强抗干扰能力和跟踪的鲁棒性．从样条向量空间新的内积与范数定义出发，对于形状矩阵的正交化处理可以进一步增强滤波系统的稳定性，增加模型与参数的可控性。     

原油中石油酸的场解吸质谱表征

石油酸,又名环烷酸,是石油中的天然有机酸,以不同的化学结构存在于石油及其馏分油中,主要由环烷酸和脂肪酸组成,并以环烷酸为主,一般占90%以上.环烷酸腐蚀是炼油工业最关心的问题.通常酸值大于0.5 mgKOH/g的原油在蒸馏等加工过程中就会产生严重的设备腐蚀[1],而且少量环烷酸盐还影响产品油的稳定性和品质.但环烷酸又是一种有重要应用价值的精细化工原料.降低加工过程中环烷酸的腐蚀,高效回收环烷酸,是很重要的.国外学者对一些原油及馏分油中羧酸的分布进行了较深入的研究[2,3].李勇志等[4]分析了辽河原油中羧酸的分布及其结构组成;任晓光等[5]对苏丹FulaNorth3B原油及馏份油中的环烷酸进行了分析和研究.     

基于浙大中控DCS系统的环氧丙烷装车设计方案

危化品的装车作业必须制定严格的操作规程,避免事故的发生。为最大限度的避免事故的发生,对装车作业优化设计,采用多重安全联锁保护,使整个安全作业过程处于可控状态。     

原稳装置技术改造的建议

大庆东昊公司油气处理分公司有一套正压提馏原油稳定装置,该装置于2004年8月投产至今运行状况良好,各项生产及能耗指标均好于设计值.但装置存在来油含聚合物、含水超标等问题,且塔顶不凝气有较大的利用空间.通过对来油及产品分布情况的分析认为,后续加工手段的完善及应用气波制冷技术,将是装置技术改造的方向.     

黄岛电厂400t/h炉燃烧器改造——消除水冷壁烟侧高温腐蚀

<正> 1.概述 黄岛电厂一期工程装有两台上海锅炉厂生产的SG—400—50412型超高压、一次再热蒸汽锅炉,直流燃烧器切向布置,燃烧器为集中供粉型。     

新型蒙脱土多孔异构中孔材料的表征

采用天然钙基蒙脱土为原料,经碳酸钠钠化处理、十六烷基三甲基溴化铵有机改性后,以八烷胺做共表面活性剂,将有机土、中性胺和正硅酸乙酯按一定比例混合,搅拌反应4 h,经分离、干燥、焙烧,合成出新型中孔蒙脱土多孔异构材料。用XRD、TG、TG-FTIR、N2等温吸附-脱附和红外酸度分析等手段对产物进行了表征。结果表明,合成材料平均孔径为2.86 nm,达到了IUPAC规定的中孔范围(2~50 nm),且孔径分布较窄,BET比表面积为625 m2.g-1,同时拥有B酸和L酸两种酸性位。该种合成材料有别于酸化蒙脱土和无机交联蒙脱土等传统蒙脱土改性材料,同时其合成过程又为中孔材料的合成提供了一种新途径,在改善微孔(孔径一般小于1.5 nm)沸石分子筛孔径对较大分子进出限制这一方面具有潜在的应用价值。     

改进的基于冗余点过滤的3D目标检测方法

VoxelNet网络模型是第一个基于点云的端对端目标检测网络，只利用点云数据来生成高精度的3D目标检测框，具有十分良好的效果。但是，VoxelNet使用完整场景的点云数据作为输入，导致耗费了更多的计算资源在背景点云数据上，而且只包含几何信息的点云对目标的识别粒度较低，在较复杂的场景中容易出现误检测和漏检测。针对这些问题对VoxelNet进行了改进，在VoxelNet模型中加入视锥体候选区。首先，通过RGB前视图对感兴趣目标进行定位；然后，将目标2D位置升维至空间视锥体，在点云中提取目标视锥体候选区，过滤冗余点云，仅对视锥体候选区中的点云数据进行计算来得到检测结果。改进后的算法与VoxelNet相比，降低了点云计算量，避免了对背景点云数据的计算，提升了有效运算率，同时，避免了过多背景点的干扰，降低了误检测和漏检测率。KITTI数据集上的实验结果表明，改进后的算法在简单、中等、困难三种模式下的3D平均精度分别为67.92%、59.98%、53.95%，优于VoxelNet模型。